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基于ucmap開發(fā)的室內(nèi)地圖定位畢業(yè)設(shè)計(jì)-資料下載頁

2025-06-27 19:31本頁面
  

【正文】 特征值,進(jìn)行定位計(jì)算,選取3個(gè)最鄰近的點(diǎn),然后對三個(gè)點(diǎn)的樣本均值再次和指紋庫中的樣本點(diǎn)一一求歐式距離,然后再采用最近鄰法的思想,選取歐式距離最小的一個(gè)樣本點(diǎn)近似看做是手機(jī)客戶端的當(dāng)前位置。另一種方案是,利用K近鄰法選取最相似的3個(gè)樣本點(diǎn)后,直接取出三個(gè)點(diǎn)的經(jīng)緯度,然后求經(jīng)緯度的均值,將此均值近似看做是手機(jī)客戶端的當(dāng)前位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這兩種方法可以提高定位精度。關(guān)鍵技術(shù)四:提升定位效率當(dāng)前WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究方案雖然有很多,但是實(shí)驗(yàn)的環(huán)境都是在一個(gè)小范圍內(nèi),所以指紋數(shù)據(jù)庫中樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)還不是很多,如果部署到實(shí)際環(huán)境如機(jī)場候機(jī)樓時(shí),由于室內(nèi)環(huán)境很大,為實(shí)現(xiàn)精確定位,需要采集的樣本點(diǎn)就很多,指紋數(shù)據(jù)庫也會(huì)變的很龐大,這時(shí)如果定位階段還是用當(dāng)前值和數(shù)據(jù)庫中的值進(jìn)行一一比對時(shí),效率很低。針對此問題,本論文提出對在定位階段收到的客戶端發(fā)送的信號(hào)強(qiáng)度,在進(jìn)行定位時(shí),對指紋數(shù)據(jù)庫中的樣本點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)選擇區(qū)間。假如定位階段收到的1個(gè)路由器Cisco1230信號(hào)強(qiáng)度為a,則計(jì)算歐式距離時(shí)只取出Cisco1230信號(hào)強(qiáng)度范圍在(a5,a+5)之間的樣本點(diǎn)進(jìn)行比對,對其他路由器也采用相似處理,然后這樣可以較少比對樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù),提升定位計(jì)算效率,而且由于把信號(hào)強(qiáng)度限定了一個(gè)選擇區(qū)間,在一定程度上,可以解決WiFi信號(hào)強(qiáng)度不穩(wěn)定造成定位誤差大的問題。 本章小結(jié)本章主要介紹了定位系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)過程。首先對服務(wù)器和客戶端的具體實(shí)現(xiàn)過程分開進(jìn)行闡述,并說明了一些關(guān)鍵性實(shí)現(xiàn)代碼。另外還分模塊展示了系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果,并對結(jié)果進(jìn)行了分析,最后對系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中的特色和關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了歸納總結(jié)。第6章 總結(jié)與展望經(jīng)過四個(gè)月的努力,我研究了Android和UCMap開發(fā)的相關(guān)知識(shí)。通過閱讀UCMap for Android開發(fā)教程,掌握了UCMap開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)。查閱國內(nèi)外室內(nèi)定位的相關(guān)文檔,掌握了位置指紋識(shí)別算法在室內(nèi)WiFi定位中應(yīng)用的基本原理。在老師的指導(dǎo)下結(jié)合GIS開發(fā)的相關(guān)知識(shí),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)WiFi定位系統(tǒng)及室外定位。本系統(tǒng)雖然實(shí)現(xiàn)了基本的室內(nèi)定位、歷史軌跡查詢但是離實(shí)際投入使用還有很大的差距。有一些問題還沒有解決。比如多樓層時(shí)如何分辨不同樓層,對一些較大的室內(nèi)環(huán)境,需要部署多個(gè)WiFi熱點(diǎn) ,但不可能在一個(gè)位置把所有的WiFi熱點(diǎn)的信號(hào)特征都采集下來放入指紋數(shù)據(jù)庫中,因此定位階段,如何實(shí)現(xiàn)根據(jù)位置變化選擇適當(dāng)?shù)腤iFi熱點(diǎn)進(jìn)行定位還需要進(jìn)一步研究。另一方面,當(dāng)樣本庫很龐大時(shí)如何縮小搜索范圍,提高定位計(jì)算速率的問題,本系統(tǒng)雖然提出對信號(hào)強(qiáng)度設(shè)定一個(gè)選擇范圍,但是更加有效的方法還有待進(jìn)一步研究。比如如何根據(jù)WiFi信號(hào)特征分類,提高定位計(jì)算效率。在此希望WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究越來越成熟,一些亟待解決的問題可以得到解決,早日投入實(shí)際場景使用。參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)[1]. 楊帆, 趙東東. 基于 Android 平臺(tái)的 WiFi 定位[J]. 電子測量技術(shù), 2012, 35(9): 116119.[2]. 顏俊杰. 基于WiFi的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D].華南理工大學(xué),歐忠文等. 納米表面工程. 中國機(jī)械工程,2000,11(6):707712.[3]. 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