【正文】 P估計(jì)與比較折線圖從時(shí)間順序來(lái)看2002002007年省域經(jīng)濟(jì)TFP估計(jì)與比較表與折線圖顯示中可以看出只有遼寧省的TFP出現(xiàn)持續(xù)性下降，內(nèi)蒙古、吉林、河南、廣西、重慶、云南、西藏均呈波動(dòng)性上升，其它省域的TFP都是持續(xù)性上生。其中TFP值呈持續(xù)性上升且上升較大的有北京市、山東、上海、江蘇、青海等地區(qū)。從地區(qū)之間TFP值的差距來(lái)看，這三個(gè)年份并沒(méi)有發(fā)生太大的變化，TFP值最高的一直是廣東，其次是上海；TFP值的相對(duì)較低的是西藏，寧夏，新疆等省域。TFP是用來(lái)衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)，它有三個(gè)來(lái)源：一是效率的改善；二是技術(shù)進(jìn)步；三是規(guī)模效應(yīng)。東部沿海開(kāi)放的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展直接相關(guān)。我國(guó)東南沿海地區(qū)處于太平洋西岸的中心位置，沿海各主要城市均與世界經(jīng)濟(jì)有廣泛聯(lián)系，整個(gè)地區(qū)氣候溫和，水源豐富，城市化水平也高，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，對(duì)外來(lái)高新科技的接受能力較強(qiáng)，生產(chǎn)效率提高較快，再加上交通便利，便于招商引資，較易形成規(guī)模效應(yīng)。而新藏寧等地區(qū)卻處于相對(duì)封閉或半封閉地帶，地形地貌復(fù)雜，氣候條件也差，遠(yuǎn)離亞太地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心。因此，雖然擁有較為豐富的資源，但科學(xué)技術(shù)始終處于落后狀態(tài)，生產(chǎn)效率低下，再加上，交通不便，引資困難，難以形成規(guī)模效應(yīng)。 省域用水空間自相關(guān)分析圖3 2002年TE和TFP的二元空間自相關(guān)Moran’s Ⅰ散點(diǎn)分布圖圖4 2005年TE和TFP的二元空間自相關(guān)Moran’s Ⅰ散點(diǎn)分布圖圖5 2007年TE和TFP的二元空間自相關(guān)Moran’s Ⅰ散點(diǎn)分布圖 從31個(gè)省域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)位于四個(gè)象限內(nèi)省域的空間Moran’s Ⅰ散點(diǎn)分布圖可以看出，這些省域表現(xiàn)出的共同特征是在地理空間上顯示了正的空間自相關(guān)性。通過(guò)Moran散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)HL類型和LH類型的省域?yàn)槠x全域正的空間自相關(guān)總體趨勢(shì)的省域，其技術(shù)效率表現(xiàn)為非典型性。以下分別從2002年、2005年、2007年三個(gè)時(shí)段展開(kāi)分析：2002年：廣西、廣東、上海、浙江、海南、安徽、江蘇、福建、天津、江西10個(gè)省位于第Ⅰ象限，是高—高的正自相關(guān)關(guān)系的集群（HH）；山東、重慶、湖北、內(nèi)蒙古、貴州、北京6個(gè)省位于第Ⅱ象限為低—高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LH）；云南、黑龍江、河南、四川、青海、山西、寧夏、陜西、新疆、甘肅10個(gè)省位于第Ⅲ象限，同樣是低—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LL）；遼寧、河北、湖南、西藏4個(gè)省位于第Ⅳ象限，為高—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（HL）。吉林同時(shí)跨第Ⅰ、第Ⅱ象限。 圖6 2002年TFP與TE的LISA聚類圖2005年：廣西、廣東、上海、浙江、海南、安徽、江蘇、福建、天津、江西、吉林、遼寧、河北13個(gè)省位于第Ⅰ象限，是高—高的正自相關(guān)關(guān)系的集群（HH）；山東、重慶、湖北、內(nèi)蒙古、貴州、北京、山西7個(gè)省位于第Ⅱ象限為低—高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LH）；黑龍江、河南、四川、青海、寧夏、陜西、新疆、甘肅8個(gè)省位于第Ⅲ象限，同樣是低—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LL）；湖南、西藏4個(gè)省位于第Ⅳ象限，為高—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（HL）。云南同時(shí)跨第Ⅲ、第Ⅳ象限。圖7 2005年TFP與TE的LISA聚類圖2007年：廣西、廣東、上海、浙江、海南、安徽、江蘇、福建、天津、江西、吉林、遼寧、河北13個(gè)省位于第Ⅰ象限，是高—高的正自相關(guān)關(guān)系的集群（HH）；山東、重慶、湖北、內(nèi)蒙古、北京、山西6個(gè)省位于第Ⅱ象限為低—高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LH）；河南、四川、青海、寧夏、陜西、新疆、甘肅7個(gè)省位于第Ⅲ象限，同樣是低—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（LL）；湖南、西藏4個(gè)省位于第Ⅳ象限，為高—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群（HL）。貴州同時(shí)跨第Ⅱ、第Ⅲ象限；黑龍江、云南同時(shí)跨第Ⅲ、第Ⅳ象限。圖8 2007年TFP與TE的LISA聚類圖5 提高水資源利用效率的建議首先，提高水資源利用率。提高生產(chǎn)技術(shù)，積極改革生產(chǎn)工藝,降低單位產(chǎn)品生產(chǎn)耗水量,減少生產(chǎn)用水量和工業(yè)廢水排放量；改進(jìn)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)，使用比較先進(jìn)的諸如噴灌、滴灌等技術(shù)取代傳統(tǒng)的漫灌技術(shù)，減少農(nóng)業(yè)灌溉用水量。此外，用水也必須做到因地制宜。比如,水資源緊缺地區(qū)就不適宜發(fā)展高耗水型農(nóng)業(yè)、工業(yè)，只能是發(fā)展那些對(duì)水需求量小的產(chǎn)業(yè)。同時(shí),水資源緊缺地區(qū)的人口也必須得到控制，需要有適當(dāng)?shù)娜丝谡?。水資源豐富地區(qū)要充分發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)來(lái)帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但產(chǎn)業(yè)布局也必須以水資源的可持續(xù)利用為目標(biāo)。中國(guó)南方水資源相對(duì)豐富,但存在沒(méi)有充分發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)以及不可持續(xù)性利用方式的問(wèn)題。中國(guó)北方水資源相對(duì)緊缺,但產(chǎn)業(yè)布局卻超過(guò)了水資源承受能力。其次，轉(zhuǎn)變用水觀念。水不是取之不盡,用之不竭的,水是一種資源,淡水更是一種極其有限的資源需要給予足夠的重視和保護(hù)。加大節(jié)約用水的宣傳,改變?nèi)嗣竦挠盟?xí)慣,培養(yǎng)個(gè)人良好節(jié)水習(xí)慣,形成全民節(jié)水的風(fēng)尚,避免用水浪費(fèi)。另外控制世界人口的增長(zhǎng),也是緩解人類對(duì)水需求緊張形式的必然選擇。結(jié)論中國(guó)水資源利用效率存在明顯的空間差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)水資源利用效率較高,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)水資源利用效率較低。導(dǎo)致中國(guó)水資源利用效率存在區(qū)域差異的最重要因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及科技水平的差異。用水技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率都較高的省域有上海、浙江、廣東、江蘇，這四個(gè)省域所對(duì)應(yīng)的PK（P/K,即單位固定資產(chǎn)投資所產(chǎn)生的GDP）值也較高，這說(shuō)明PK是影響用水技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的共同因素，PK值較高表明生產(chǎn)活動(dòng)中資本投入較高且采用的技術(shù)設(shè)備較先進(jìn)，其生產(chǎn)效率也較高。從TFP與TE的LISA聚類圖中可以看出山東、上海、江蘇、福建、浙江、江西處于（HH）集群，表示這幾個(gè)省域的TFP和TE值都比較高；在省域的空間Moran’s Ⅰ散點(diǎn)分布圖中，這幾個(gè)省域同處于高—高的正自相關(guān)關(guān)系的集群。位于第Ⅲ象限的四川、青海、陜西、新疆、甘肅5個(gè)省屬于（LL）集群，這5個(gè)省域的PK值都比較低，說(shuō)明在生產(chǎn)活動(dòng)中資本投入和生產(chǎn)設(shè)備水平較低，固定資產(chǎn)投資并未能在最大限度上轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)產(chǎn)出，其生產(chǎn)效率較低。由以上分析得出制約水資源利用效率的最大因素是PK值，即要想提高水資源的利用效率就必須加大固定資本投資，采用高技術(shù)生產(chǎn)設(shè)備，以提高生產(chǎn)效率。與此同時(shí)，還應(yīng)注意到人的作用，在TFP與TE的LISA聚類圖中的(HH)集群中上海、江蘇、浙江三個(gè)省域同時(shí)也是教育水平較高的省市。因此，一方面要全面提高人的文化素質(zhì)和技術(shù)水平；另一方面，必須提高人民的節(jié)水意識(shí)，樹(shù)立節(jié)水觀念。參考文獻(xiàn)[1]石慧,[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,7(2):2831.[2][J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào),2006,(2):8389[3]王曦,[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2006,6(1):2537[4][J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2007,9(1):2429[5] 石磊,(TFP)考察我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能[J].復(fù)旦學(xué)報(bào),2006,(1):2530[6]李世祥,[J].中國(guó)人口 資源與環(huán)境,2008,18(3):215220[7]何楓,amp。D與廣告對(duì)中日家電企業(yè)技術(shù)效率影響的比較研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2008,16(4):141147[8]：基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2007,6(4):11271142[9]amp。具影響因素的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2008,22(3):3740[10][J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2007,(21):110112[11][J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2008,(3):1018[12][J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007,(9):311[13][J].中國(guó)軟科學(xué),2006,(11):5059[14]萬(wàn)興,、技術(shù)進(jìn)步及效率變動(dòng)分析[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2007,16(5):465496[15][J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008,27(5):112120[16]LIU Yang,WU Yu—hua. Empirical analysis on TFP change in Chinese 1o tics industry：A nonparametric M almquist index approach[J]. Chinese Business Revie,2007,6(4):3556致 謝 在論文完成之際，我要感謝孫愛(ài)軍老師的指導(dǎo)，在論文的寫作過(guò)程中，也得到了許多同學(xué)的寶貴建議，在此一并致以誠(chéng)摯的謝意。 感謝所有關(guān)心、支持、幫助過(guò)我的良師益友。 最后，向在百忙中抽出時(shí)間對(duì)本文進(jìn)行評(píng)審的各位老師表示衷心地感謝！24 / 24