世界三大統(tǒng)計(jì)分析軟件比較-資料下載頁(yè)
2025-06-27 08:36本頁(yè)面
【正文】 簡(jiǎn)單看來(lái)JMP的DOE設(shè)計(jì)過(guò)程更合理，自然，符合人們認(rèn)識(shí)事物的過(guò)程，大致過(guò)程是定義相應(yīng)變量，決定因子變量和水平數(shù)，根據(jù)試驗(yàn)經(jīng)費(fèi)，試驗(yàn)策略決定試驗(yàn)方案和試驗(yàn)次數(shù)，進(jìn)行試驗(yàn)提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)果分析和驗(yàn)證。Minitab一開(kāi)始就要求工程師決定試驗(yàn)類型，因子數(shù)，和水平數(shù)和試驗(yàn)次數(shù)，報(bào)告結(jié)果顯示在不同的面板里，還的整理結(jié)果成合適的報(bào)告形式。================================================================================DOE在JMP與Minitab之間的比較背景：DOE（Design Of Experiment ）是通過(guò)最經(jīng)濟(jì)，合理，有效的安排試驗(yàn)以獲得最佳的試驗(yàn)結(jié)果，方差分析和多元回歸分析是DOE分析中經(jīng)常使用的工具。試驗(yàn)設(shè)計(jì)目前在企業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用，產(chǎn)生了很好的效益，是6Sigma項(xiàng)目中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)大都在使用6Sigma的理念提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越多國(guó)營(yíng)，民營(yíng)企業(yè)也把推廣6Sigma作為推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入全球競(jìng)爭(zhēng)浪潮的必由之路。DOE的基礎(chǔ)知識(shí)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的：l從多個(gè)變量中找出對(duì)輸出影響最大的因素,即顯著因素。l找到最能使輸出符合目標(biāo)值的因素組合。l調(diào)整可控制因素是輸出值的波動(dòng)最小。l尋找可控制因素之值,使非可控制因素對(duì)輸出的影響最小。更具試驗(yàn)?zāi)康姆譃橐蜃釉O(shè)計(jì)，回歸設(shè)計(jì)和穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)。因子設(shè)計(jì)多用于因子篩選，從眾多自變量中找到顯著因子；可分為全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)（full factorial design）和部分實(shí)施因子設(shè)計(jì)（fractional factorial design）?；貧w設(shè)計(jì)是為了確定響應(yīng)變量和自變量的關(guān)系式，主要是響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)（RMSM：response surface methodology）。穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)把自變量分為位置因子和散度因子，通過(guò)選擇可控因子的水平組合來(lái)減少一個(gè)系統(tǒng)(或產(chǎn)品,過(guò)程)對(duì)噪聲變化的敏感性,從而達(dá)到減少此系統(tǒng)性能波動(dòng)的目的. 主要有穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（robust parameter design）.JMP和MTB(MiniTaB)軟件都有DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的功能進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)，安排和數(shù)據(jù)分析功能，下面以全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)為例比較兩軟件的特點(diǎn)。1． 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）操作面板的比較：Minitab的DOE設(shè)計(jì)面板 JMP的設(shè)計(jì)面板2．全因子設(shè)計(jì)和結(jié)果分析的比較：在壓力成型塑膠板生產(chǎn)中，經(jīng)過(guò)因子的初步篩選試驗(yàn)的知，影響塑膠板強(qiáng)度的因子有3個(gè)：壓模間距（Distance），成型壓力（Pressure）及壓力角（Angle）。想知道在什么條件下可以獲得最大的成型塑膠強(qiáng)度（Strength），且已知因子水平如下：準(zhǔn)備做全因子試驗(yàn)并安排4個(gè)中心點(diǎn)（23+4）的實(shí)驗(yàn)。一. Minitab的分析過(guò)程：MTB提供因子設(shè)計(jì)分辨度的表，不錯(cuò)！1)模型擬合(考慮所有主效應(yīng)和全部二階交互作用項(xiàng)),MTB運(yùn)行結(jié)果如下:Factorial Fit: 強(qiáng)度 versus 成型壓力, 壓摸間距, 壓力角 Estimated Effects and Coefficients for 強(qiáng)度 (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 成型壓力 壓摸間距 壓力角 成型壓力*壓摸間距 成型壓力*壓力角 壓摸間距*壓力角 Ct Pt S = RSq = % RSq(adj) = %Analysis of Variance for 強(qiáng)度 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 2Way Interactions 3 Curvature 1 Residual Error 4 Lack of Fit 1 Pure Error 3 Total 11 結(jié)果分析:主效應(yīng)項(xiàng)PValue= ,顯示所選定的模型是顯著和有效的.彎曲項(xiàng)(Curvature)PValue=, 顯示響應(yīng)變量強(qiáng)度沒(méi)有彎曲的趨勢(shì),失擬項(xiàng)(Lack of fit)PValue=, 顯示對(duì)響應(yīng)變量沒(méi)有失擬.2). 因子效應(yīng)Pareto圖分析:3) 因子正態(tài)效應(yīng)圖:紅色標(biāo)識(shí)顯著性因子。3)殘差診斷:4)殘差對(duì)各自變量的散點(diǎn)圖:考察是否有彎區(qū)趨勢(shì)5) 主效應(yīng)圖和交互效應(yīng)圖:6)案輸出等高線圖,響應(yīng)曲面圖:二. 用JMP的分析過(guò)程:1) 確定變量,目標(biāo)類型, 輸入因子變量和水平和中心點(diǎn)次數(shù). 產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表,安排實(shí)驗(yàn)得到數(shù)據(jù)后,運(yùn)行Run model,產(chǎn)生結(jié)果.2)模型結(jié)果顯示擬合是顯著的.ANOVA結(jié)果也顯示了顯著的結(jié)果,并且Lack of Fit 檢驗(yàn)顯示模型沒(méi)有失擬2) 參數(shù)估計(jì)給出了擬合公式,還又各個(gè)主效應(yīng)和二階交互檢驗(yàn)給出了顯著項(xiàng)和非顯著項(xiàng).3) Pareto給出各個(gè)參數(shù)的影響. 4) 交互作用圖,顯示成型壓力和壓模間距之間有交互作用,其它二階項(xiàng)沒(méi)有交互作用,應(yīng)該去掉非顯著項(xiàng)重新計(jì)算模型.5) 殘差分析和殘差正態(tài)性檢驗(yàn):JMP的殘差正態(tài)性檢驗(yàn)不如MTB方便,需保存殘差到數(shù)據(jù)表中,用以前講的方法進(jìn)行檢驗(yàn). 6) 參數(shù)預(yù)測(cè):根據(jù)中心點(diǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果. 根據(jù)響應(yīng)變量的目標(biāo)給出的預(yù)測(cè)結(jié)果保存下來(lái)的期望設(shè)置用于實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證或?qū)嶋H生產(chǎn)需要.:JMP更多的是通過(guò)圖形數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)分析結(jié)果；給出的預(yù)測(cè)結(jié)果圖是動(dòng)態(tài)的，可以自由拖動(dòng)每個(gè)因子的位置來(lái)觀察不同的輸出。另外，JMP指令崁套設(shè)置，各指令交互功能顯著，可以逐步逐層的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。覺(jué)得JMP對(duì)數(shù)據(jù)分析更具有專業(yè)性。作者：Holist ：30886202829
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