世界三大統(tǒng)計分析軟件比較-資料下載頁
2025-06-27 08:36本頁面
【正文】 簡單看來JMP的DOE設(shè)計過程更合理，自然，符合人們認識事物的過程，大致過程是定義相應變量，決定因子變量和水平數(shù)，根據(jù)試驗經(jīng)費，試驗策略決定試驗方案和試驗次數(shù)，進行試驗提取數(shù)據(jù)，進行結(jié)果分析和驗證。Minitab一開始就要求工程師決定試驗類型，因子數(shù)，和水平數(shù)和試驗次數(shù)，報告結(jié)果顯示在不同的面板里，還的整理結(jié)果成合適的報告形式。================================================================================DOE在JMP與Minitab之間的比較背景：DOE（Design Of Experiment ）是通過最經(jīng)濟，合理，有效的安排試驗以獲得最佳的試驗結(jié)果，方差分析和多元回歸分析是DOE分析中經(jīng)常使用的工具。試驗設(shè)計目前在企業(yè)中得到廣泛的應用，產(chǎn)生了很好的效益，是6Sigma項目中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，財富500強企業(yè)大都在使用6Sigma的理念提升企業(yè)的核心競爭力，越來越多國營，民營企業(yè)也把推廣6Sigma作為推動企業(yè)進入全球競爭浪潮的必由之路。DOE的基礎(chǔ)知識：試驗設(shè)計的目的：l從多個變量中找出對輸出影響最大的因素,即顯著因素。l找到最能使輸出符合目標值的因素組合。l調(diào)整可控制因素是輸出值的波動最小。l尋找可控制因素之值,使非可控制因素對輸出的影響最小。更具試驗目的分為因子設(shè)計，回歸設(shè)計和穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計。因子設(shè)計多用于因子篩選，從眾多自變量中找到顯著因子；可分為全因子試驗設(shè)計（full factorial design）和部分實施因子設(shè)計（fractional factorial design）?；貧w設(shè)計是為了確定響應變量和自變量的關(guān)系式，主要是響應曲面設(shè)計（RMSM：response surface methodology）。穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計通過試驗設(shè)計把自變量分為位置因子和散度因子，通過選擇可控因子的水平組合來減少一個系統(tǒng)(或產(chǎn)品,過程)對噪聲變化的敏感性,從而達到減少此系統(tǒng)性能波動的目的. 主要有穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計（robust parameter design）.JMP和MTB(MiniTaB)軟件都有DOE（實驗設(shè)計）的功能進行試驗設(shè)計，安排和數(shù)據(jù)分析功能，下面以全因子試驗設(shè)計為例比較兩軟件的特點。1． 試驗設(shè)計（DOE）操作面板的比較：Minitab的DOE設(shè)計面板 JMP的設(shè)計面板2．全因子設(shè)計和結(jié)果分析的比較：在壓力成型塑膠板生產(chǎn)中，經(jīng)過因子的初步篩選試驗的知，影響塑膠板強度的因子有3個：壓模間距（Distance），成型壓力（Pressure）及壓力角（Angle）。想知道在什么條件下可以獲得最大的成型塑膠強度（Strength），且已知因子水平如下：準備做全因子試驗并安排4個中心點（23+4）的實驗。一. Minitab的分析過程：MTB提供因子設(shè)計分辨度的表，不錯！1)模型擬合(考慮所有主效應和全部二階交互作用項),MTB運行結(jié)果如下:Factorial Fit: 強度 versus 成型壓力, 壓摸間距, 壓力角 Estimated Effects and Coefficients for 強度 (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 成型壓力 壓摸間距 壓力角 成型壓力*壓摸間距 成型壓力*壓力角 壓摸間距*壓力角 Ct Pt S = RSq = % RSq(adj) = %Analysis of Variance for 強度 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 2Way Interactions 3 Curvature 1 Residual Error 4 Lack of Fit 1 Pure Error 3 Total 11 結(jié)果分析:主效應項PValue= ,顯示所選定的模型是顯著和有效的.彎曲項(Curvature)PValue=, 顯示響應變量強度沒有彎曲的趨勢,失擬項(Lack of fit)PValue=, 顯示對響應變量沒有失擬.2). 因子效應Pareto圖分析:3) 因子正態(tài)效應圖:紅色標識顯著性因子。3)殘差診斷:4)殘差對各自變量的散點圖:考察是否有彎區(qū)趨勢5) 主效應圖和交互效應圖:6)案輸出等高線圖,響應曲面圖:二. 用JMP的分析過程:1) 確定變量,目標類型, 輸入因子變量和水平和中心點次數(shù). 產(chǎn)生實驗設(shè)計表,安排實驗得到數(shù)據(jù)后,運行Run model,產(chǎn)生結(jié)果.2)模型結(jié)果顯示擬合是顯著的.ANOVA結(jié)果也顯示了顯著的結(jié)果,并且Lack of Fit 檢驗顯示模型沒有失擬2) 參數(shù)估計給出了擬合公式,還又各個主效應和二階交互檢驗給出了顯著項和非顯著項.3) Pareto給出各個參數(shù)的影響. 4) 交互作用圖,顯示成型壓力和壓模間距之間有交互作用,其它二階項沒有交互作用,應該去掉非顯著項重新計算模型.5) 殘差分析和殘差正態(tài)性檢驗:JMP的殘差正態(tài)性檢驗不如MTB方便,需保存殘差到數(shù)據(jù)表中,用以前講的方法進行檢驗. 6) 參數(shù)預測:根據(jù)中心點預測的結(jié)果. 根據(jù)響應變量的目標給出的預測結(jié)果保存下來的期望設(shè)置用于實驗驗證或?qū)嶋H生產(chǎn)需要.:JMP更多的是通過圖形數(shù)據(jù)來表達分析結(jié)果；給出的預測結(jié)果圖是動態(tài)的，可以自由拖動每個因子的位置來觀察不同的輸出。另外，JMP指令崁套設(shè)置，各指令交互功能顯著，可以逐步逐層的進行數(shù)據(jù)分析。覺得JMP對數(shù)據(jù)分析更具有專業(yè)性。作者：Holist ：30886202829
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