【正文】 合考試科目根據(jù)方向而定，控制理論與控制工程方向的考生要考控制理論，檢測技術(shù)與自動化裝置方向的考生要考電子技術(shù)。參考書有清華大學出版社出版的《電路原理》(第2版)等。而北京工業(yè)大學初試的專業(yè)課是自動控制原理，復試的專業(yè)綜合考試科目是計算機原理，參考書是北京工業(yè)大學出版社出版的《自動控制原理》和《線性系統(tǒng)理論基礎》。 就業(yè)面寬前景看好　　控制科學與工程專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)面較寬，發(fā)展前景較好。以清華為例，有些控制理論與控制工程方向的畢業(yè)生在西門子、霍尼韋爾、和利時等自動化企業(yè)工作，有些模式識別與智能系統(tǒng)方向的畢業(yè)生在微軟研究院工作，有些檢測技術(shù)與自動化裝置方向的畢業(yè)生在NEC、摩托羅拉的研究院工作。 控制理論與控制工程（研究生）畢業(yè)出來是干什么的最佳答案檢舉實際上用處是比較廣泛的，列一些行業(yè)或工作：1 在企業(yè)或科研院所里面搞工控設計，各個行業(yè)都需要，例如數(shù)控機床、電視、手機設計等都需要；2 在一些建設工程中通常也會用到，如水電站設計、橋梁設計等；3 在汽車設計中也經(jīng)常用到；4 另外你對管理感興趣的話，也會用到的，我是學管理的，以前也學過控制工程，在作各種評價體系時用處很大。 ◆模式識別與智能系統(tǒng)研究和模擬生物智能是模式識別與智能系統(tǒng)學科的基本目標。模式識別與智能系統(tǒng)學科以系統(tǒng)論、控制論、信息論為理論基礎，以計算機技術(shù)、通訊技術(shù)、電子技術(shù)為技術(shù)手段，研究人工智能 (包括符號計算學和神經(jīng)計算學) 和人工生命 (包括生命信息計算) 的原理和方法，并基于這些原理和方法，構(gòu)造具有智能特性和生命特性的系統(tǒng)和裝置，其應用研究領(lǐng)域涉及智能信息處理、模式識別與圖象處理、計算機視覺、機器人系統(tǒng)、智能仿真與建模、智能控制等。 研究方向簡介：模式識別與智能信息處理該方向致力于模式識別的基礎理論及其在圖象視頻信號處理中的應用研究，運用數(shù)學和信息科學的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機理、計算理論和算法，使計算機實現(xiàn)類似于人的視覺能力。研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎上，設計、研制和開發(fā)實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學圖象處理的計算機應用系統(tǒng)。 計算智能與智能系統(tǒng)本方向致力于生命計算學與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計算學是計算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號計算學和神經(jīng)計算學，以及遺傳算法、進化計算和DNA計算等；人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機器人、細胞自動機等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學習、自適應、自修復、自生長以及自復制的基本特性，以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為；以“計算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實現(xiàn)智能，并將其應用于模式識別與圖象處理、復雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。智能信息與控制控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想?！靶畔ⅰ?、“控制”、“智能”、“生命”四個基本的概念，構(gòu)成了控制論科學的全部基礎?！爸悄苄畔⑴c控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學?！爸悄苄畔⑴c控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎，以計算機技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復雜演化系統(tǒng)為對象，類比自然生命與復雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應用于復雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。智能控制理論、方法及其應用該方向致力于具有多種復雜性和多級或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)模控制系統(tǒng)研究。運用人工智能、計算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和進化計算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。主要包括：基于模式分類、計算智能和知識工程方法的大規(guī)模復雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計算機視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化控制；基于知識和模擬進化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù)；智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機制的研究；基于Agent技術(shù)的開放復雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡環(huán)境下的智能自動化理論與技術(shù)；基于現(xiàn)場總線技術(shù)的計算機控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時變、時滯等）融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實現(xiàn)方法。語音信號處理及應用語音信號處理是當今信息科學研究領(lǐng)域中的一個重要分支，它是將數(shù)字信號處理與語音學相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。目前，語音信號處理學科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無論是在基礎研究領(lǐng)域還是在各個特定的應用領(lǐng)域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進展。在硬件方面，隨著計算機技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復雜的語音處理算法的實時實現(xiàn)提供了可能性。在21世紀，這個研究領(lǐng)域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關(guān)系將更加密切。本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強和語音編碼等，滿足通信與信息技術(shù)應用領(lǐng)域?qū)φZ音處理技術(shù)的需求。 10自動化考研 名校：清華 浙大 交大 這三個比較難考 然后就是 哈工大 中科大 西交大 大連理工 華南理工 華中科大 中等靠上難度的就是 西北工大 北航 天大 東南大學 同濟大學 性價比高的 電子科大 華東理工 南航 南理工11 / 1