【正文】 合考試科目根據(jù)方向而定，控制理論與控制工程方向的考生要考控制理論，檢測技術(shù)與自動化裝置方向的考生要考電子技術(shù)。參考書有清華大學(xué)出版社出版的《電路原理》(第2版)等。而北京工業(yè)大學(xué)初試的專業(yè)課是自動控制原理，復(fù)試的專業(yè)綜合考試科目是計(jì)算機(jī)原理，參考書是北京工業(yè)大學(xué)出版社出版的《自動控制原理》和《線性系統(tǒng)理論基礎(chǔ)》。 就業(yè)面寬前景看好　　控制科學(xué)與工程專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)面較寬，發(fā)展前景較好。以清華為例，有些控制理論與控制工程方向的畢業(yè)生在西門子、霍尼韋爾、和利時(shí)等自動化企業(yè)工作，有些模式識別與智能系統(tǒng)方向的畢業(yè)生在微軟研究院工作，有些檢測技術(shù)與自動化裝置方向的畢業(yè)生在NEC、摩托羅拉的研究院工作。 控制理論與控制工程（研究生）畢業(yè)出來是干什么的最佳答案檢舉實(shí)際上用處是比較廣泛的，列一些行業(yè)或工作：1 在企業(yè)或科研院所里面搞工控設(shè)計(jì)，各個(gè)行業(yè)都需要，例如數(shù)控機(jī)床、電視、手機(jī)設(shè)計(jì)等都需要；2 在一些建設(shè)工程中通常也會用到，如水電站設(shè)計(jì)、橋梁設(shè)計(jì)等；3 在汽車設(shè)計(jì)中也經(jīng)常用到；4 另外你對管理感興趣的話，也會用到的，我是學(xué)管理的，以前也學(xué)過控制工程，在作各種評價(jià)體系時(shí)用處很大。 ◆模式識別與智能系統(tǒng)研究和模擬生物智能是模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科的基本目標(biāo)。模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科以系統(tǒng)論、控制論、信息論為理論基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、電子技術(shù)為技術(shù)手段，研究人工智能 (包括符號計(jì)算學(xué)和神經(jīng)計(jì)算學(xué)) 和人工生命 (包括生命信息計(jì)算) 的原理和方法，并基于這些原理和方法，構(gòu)造具有智能特性和生命特性的系統(tǒng)和裝置，其應(yīng)用研究領(lǐng)域涉及智能信息處理、模式識別與圖象處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人系統(tǒng)、智能仿真與建模、智能控制等。 研究方向簡介：模式識別與智能信息處理該方向致力于模式識別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號處理中的應(yīng)用研究，運(yùn)用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機(jī)理、計(jì)算理論和算法，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似于人的視覺能力。研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)、研制和開發(fā)實(shí)用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學(xué)圖象處理的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。 計(jì)算智能與智能系統(tǒng)本方向致力于生命計(jì)算學(xué)與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計(jì)算學(xué)是計(jì)算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號計(jì)算學(xué)和神經(jīng)計(jì)算學(xué)，以及遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算和DNA計(jì)算等；人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人、細(xì)胞自動機(jī)等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自修復(fù)、自生長以及自復(fù)制的基本特性，以及感知、知覺、認(rèn)知、判斷、推理、思維等智能行為；以“計(jì)算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能，并將其應(yīng)用于模式識別與圖象處理、復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。智能信息與控制控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想?！靶畔ⅰ薄ⅰ翱刂啤?、“智能”、“生命”四個(gè)基本的概念，構(gòu)成了控制論科學(xué)的全部基礎(chǔ)。“智能信息與控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)?！爸悄苄畔⑴c控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復(fù)雜演化系統(tǒng)為對象，類比自然生命與復(fù)雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復(fù)雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。智能控制理論、方法及其應(yīng)用該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)?？刂葡到y(tǒng)研究。運(yùn)用人工智能、計(jì)算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。主要包括：基于模式分類、計(jì)算智能和知識工程方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計(jì)算機(jī)視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化控制；基于知識和模擬進(jìn)化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù)；智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機(jī)制的研究；基于Agent技術(shù)的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能自動化理論與技術(shù)；基于現(xiàn)場總線技術(shù)的計(jì)算機(jī)控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復(fù)雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時(shí)變、時(shí)滯等）融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實(shí)現(xiàn)方法。語音信號處理及應(yīng)用語音信號處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它是將數(shù)字信號處理與語音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題。目前，語音信號處理學(xué)科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無論是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還是在各個(gè)特定的應(yīng)用領(lǐng)域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進(jìn)展。在硬件方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復(fù)雜的語音處理算法的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能性。在21世紀(jì)，這個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關(guān)系將更加密切。本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應(yīng)用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強(qiáng)和語音編碼等，滿足通信與信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)φZ音處理技術(shù)的需求。 10自動化考研 名校：清華 浙大 交大 這三個(gè)比較難考 然后就是 哈工大 中科大 西交大 大連理工 華南理工 華中科大 中等靠上難度的就是 西北工大 北航 天大 東南大學(xué) 同濟(jì)大學(xué) 性價(jià)比高的 電子科大 華東理工 南航 南理工11 / 1