競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析論綱-資料下載頁(yè)
2025-06-26 09:06本頁(yè)面
【正文】 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值鏈 [編輯]競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的智能化 隨著信息處理和分析技術(shù)的飛速發(fā)展，以自動(dòng)化和智能化為目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)分析軟件大量涌現(xiàn)，出現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析技術(shù)智能化的勢(shì)頭。這些分析軟件，通常按照競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)循環(huán)的五大程序展開(kāi)，成為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析論綱的重要構(gòu)成，形成了一道分析技術(shù)現(xiàn)代化的絢麗的風(fēng)景線(xiàn)。 [編輯]競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析軟件現(xiàn)狀 2000年美國(guó)Fuld公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件分析報(bào)告中列出了可能應(yīng)用于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的170種軟件包，并對(duì)40種軟件包，尤其是對(duì)12種軟件包進(jìn)行了深度評(píng)價(jià)，見(jiàn)表1。 注：情報(bào)軟件在各個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)步驟中的權(quán)重的確定是基于以下的考慮： ?、?規(guī)劃與定向：沒(méi)有軟件包可以動(dòng)態(tài)的識(shí)別一個(gè)特定的公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求，而這些需求的確定主要依靠的是企業(yè)專(zhuān)業(yè)情報(bào)人員與企業(yè)的決策者的緊密合作。因而該步驟中情報(bào)軟件的權(quán)重（5）僅占總權(quán)重（50）的十分之一。 ?、?信息收集、信息加工、產(chǎn)品傳播三個(gè)步驟中，情報(bào)軟件的權(quán)重均較規(guī)劃與定向階段高，分別為10。 ?、?情報(bào)分析步驟相對(duì)于②中的各個(gè)步驟更為重要，因而情報(bào)軟件在這個(gè)階段的權(quán)重取為15，是所有五個(gè)步驟中最高的。 ④ 12種情報(bào)軟件針對(duì)各個(gè)階段的評(píng)分是依據(jù)其自動(dòng)控制的質(zhì)量與程度給出的。越通用的軟件包由于涉及的步驟較少而總分較低，但這并不損害到軟件本身的價(jià)值。） 2002年Fuld公司在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件分析報(bào)告中，從功能角度，對(duì)認(rèn)為較好的13種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件進(jìn)行了評(píng)價(jià)，如果把情報(bào)分析這個(gè)環(huán)節(jié)賦予權(quán)重15，而得分超過(guò)平均分的軟件有5種，見(jiàn)下表 表2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件的分析功能 這五種軟件分析功能的實(shí)現(xiàn)方法基本可以劃分為兩種類(lèi)型：第一類(lèi)是試圖從文本中抽取出人物、地點(diǎn)、組織和事件之間的關(guān)鍵聯(lián)系，即關(guān)聯(lián)分析；第二類(lèi)致力于比較不同的產(chǎn)品和類(lèi)別，再運(yùn)用定標(biāo)比超以及SWOT分析等方法，形成一些分析結(jié)果，即比較分析。其中，ClearResearch Suite和WisdomBuilder采用的是第一類(lèi)方法，Strategy!和Wincite采用的是第二類(lèi)方法，而Intelligence則同時(shí)采用了這兩類(lèi)方法 [編輯]競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析軟件的發(fā)展 上述兩類(lèi)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析功能方法的深化將促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件的開(kāi)發(fā)。 采用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深化關(guān)聯(lián)分析方法 相關(guān)關(guān)系是一種廣泛存在、并且有著很大利用價(jià)值的關(guān)系。從非結(jié)構(gòu)化的文本信息中抽取出人物、地點(diǎn)、日期、事件和其他潛在的相關(guān)關(guān)系之間的聯(lián)系，是計(jì)算機(jī)的獨(dú)特信息處理能力。在這一點(diǎn)上，人類(lèi)的處理能力望塵莫及。因此，應(yīng)充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)的這一優(yōu)勢(shì)，為情報(bào)分析服務(wù)。 ?。?）采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)很有應(yīng)用價(jià)值的新領(lǐng)域，能夠從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式。在ClearResearch和WisdomBuilder的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中都采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：其一，采用規(guī)則歸納方法，利用預(yù)定義了要抽取的概念和關(guān)系的規(guī)則字典，識(shí)別出關(guān)聯(lián)關(guān)系；其二，以可視化技術(shù)將關(guān)聯(lián)關(guān)系表示出來(lái)。 (2)采用網(wǎng)絡(luò)可視化分析方法 以可視化的網(wǎng)絡(luò)圖形描繪人物、公司和事件之間的聯(lián)系，是一種直觀(guān)表現(xiàn)事物之間復(fù)雜聯(lián)系的有效方法，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析理論，公司現(xiàn)有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)束縛著、或者說(shuō)塑造著公司的行為，同時(shí)公司行為也在塑造著公司的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因此，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析，能夠解讀出公司的大量信息，比如公司間的戰(zhàn)略同盟、互兼董事會(huì)以及專(zhuān)利的相互引用等。 ClearResearch和WisdomBuilder所實(shí)現(xiàn)的功能為關(guān)聯(lián)分析這類(lèi)方法的進(jìn)一步應(yīng)用奠定了很好的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行戰(zhàn)略聯(lián)盟分析、兼并收購(gòu)分析、管理人員跟蹤和專(zhuān)利情報(bào)分析，這些都是非常有效的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析方法。 (3)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步走向成熟，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的有力工具。ClearResearch和WisdomBuilder都采用了由人預(yù)先定義的規(guī)則字典，受人的主觀(guān)影響很大。而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以由計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和修正的基礎(chǔ)上，找到相應(yīng)的規(guī)則，從而避免主觀(guān)性。此外，分類(lèi)分析和聚類(lèi)分析也可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的一些發(fā)展趨勢(shì)。而這些是現(xiàn)有的軟件還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的功能。 2．采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，強(qiáng)化模型分析方法 對(duì)于那些已經(jīng)顯性化的數(shù)值和事實(shí)型數(shù)據(jù)，則需要采用一定的分析模型將其組織在一起，用于輔助決策過(guò)程。而這類(lèi)模型，早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)由國(guó)外的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專(zhuān)家提出了三十多種，基本上都形成了比較固定的分析程序?？梢灶A(yù)計(jì)，這些分析過(guò)程的計(jì)算機(jī)化將是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)手分析智能化的重大發(fā)展。 這種模型化方法的實(shí)用之處在于直觀(guān)地展示數(shù)據(jù)，便于得出明確的結(jié)論。而且應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出的定性結(jié)論可以作為事實(shí)型數(shù)據(jù)輸入到模型分析過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)兩種方法之間的數(shù)據(jù)共享。 3．情報(bào)分析功能與其他功能的聯(lián)結(jié) 根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)循環(huán)模型，情報(bào)分析是其中的第四個(gè)環(huán)節(jié)，因此在設(shè)計(jì)分析軟件的時(shí)候還要考慮與其他幾個(gè)環(huán)節(jié)的銜接。下圖勾劃出了分析功能和其他功能的銜接。 圖11 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)項(xiàng)目或系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖 總之，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析軟件的發(fā)展趨勢(shì)就是應(yīng)用文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)真正的分析智能化。19 / 19
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