【正文】 競爭情報價值鏈 [編輯]競爭對手分析的智能化　　隨著信息處理和分析技術(shù)的飛速發(fā)展，以自動化和智能化為目標(biāo)的競爭分析軟件大量涌現(xiàn)，出現(xiàn)了競爭對手分析技術(shù)智能化的勢頭。這些分析軟件，通常按照競爭情報循環(huán)的五大程序展開，成為競爭對手分析論綱的重要構(gòu)成，形成了一道分析技術(shù)現(xiàn)代化的絢麗的風(fēng)景線。 [編輯]競爭對手分析軟件現(xiàn)狀　　2000年美國Fuld公司的競爭情報軟件分析報告中列出了可能應(yīng)用于競爭對手分析的170種軟件包，并對40種軟件包，尤其是對12種軟件包進(jìn)行了深度評價，見表1。 　　 　　注：情報軟件在各個競爭情報步驟中的權(quán)重的確定是基于以下的考慮： 　?、?規(guī)劃與定向：沒有軟件包可以動態(tài)的識別一個特定的公司的競爭情報需求，而這些需求的確定主要依靠的是企業(yè)專業(yè)情報人員與企業(yè)的決策者的緊密合作。因而該步驟中情報軟件的權(quán)重（5）僅占總權(quán)重（50）的十分之一。 　　② 信息收集、信息加工、產(chǎn)品傳播三個步驟中，情報軟件的權(quán)重均較規(guī)劃與定向階段高，分別為10。 　?、?情報分析步驟相對于②中的各個步驟更為重要，因而情報軟件在這個階段的權(quán)重取為15，是所有五個步驟中最高的。 　?、?12種情報軟件針對各個階段的評分是依據(jù)其自動控制的質(zhì)量與程度給出的。越通用的軟件包由于涉及的步驟較少而總分較低，但這并不損害到軟件本身的價值。） 　　2002年Fuld公司在競爭情報軟件分析報告中，從功能角度，對認(rèn)為較好的13種競爭情報軟件進(jìn)行了評價，如果把情報分析這個環(huán)節(jié)賦予權(quán)重15，而得分超過平均分的軟件有5種，見下表 　　 　　表2 競爭情報軟件的分析功能 　　這五種軟件分析功能的實現(xiàn)方法基本可以劃分為兩種類型：第一類是試圖從文本中抽取出人物、地點、組織和事件之間的關(guān)鍵聯(lián)系，即關(guān)聯(lián)分析；第二類致力于比較不同的產(chǎn)品和類別，再運用定標(biāo)比超以及SWOT分析等方法，形成一些分析結(jié)果，即比較分析。其中，ClearResearch Suite和WisdomBuilder采用的是第一類方法，Strategy!和Wincite采用的是第二類方法，而Intelligence則同時采用了這兩類方法 [編輯]競爭對手分析軟件的發(fā)展　　上述兩類實現(xiàn)競爭對手分析功能方法的深化將促進(jìn)競爭情報軟件的開發(fā)。 　　采用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深化關(guān)聯(lián)分析方法 　　相關(guān)關(guān)系是一種廣泛存在、并且有著很大利用價值的關(guān)系。從非結(jié)構(gòu)化的文本信息中抽取出人物、地點、日期、事件和其他潛在的相關(guān)關(guān)系之間的聯(lián)系，是計算機(jī)的獨特信息處理能力。在這一點上，人類的處理能力望塵莫及。因此，應(yīng)充分發(fā)揮計算機(jī)的這一優(yōu)勢，為情報分析服務(wù)。 　?。?）采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域，能夠從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式。在ClearResearch和WisdomBuilder的實現(xiàn)過程中都采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：其一，采用規(guī)則歸納方法，利用預(yù)定義了要抽取的概念和關(guān)系的規(guī)則字典，識別出關(guān)聯(lián)關(guān)系；其二，以可視化技術(shù)將關(guān)聯(lián)關(guān)系表示出來。 　　(2)采用網(wǎng)絡(luò)可視化分析方法 　　以可視化的網(wǎng)絡(luò)圖形描繪人物、公司和事件之間的聯(lián)系，是一種直觀表現(xiàn)事物之間復(fù)雜聯(lián)系的有效方法，同時也是網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析理論，公司現(xiàn)有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)束縛著、或者說塑造著公司的行為，同時公司行為也在塑造著公司的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因此，通過網(wǎng)絡(luò)分析，能夠解讀出公司的大量信息，比如公司間的戰(zhàn)略同盟、互兼董事會以及專利的相互引用等。 　　ClearResearch和WisdomBuilder所實現(xiàn)的功能為關(guān)聯(lián)分析這類方法的進(jìn)一步應(yīng)用奠定了很好的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行戰(zhàn)略聯(lián)盟分析、兼并收購分析、管理人員跟蹤和專利情報分析，這些都是非常有效的競爭對手分析方法。 　　(3)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 　　隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步走向成熟，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將成為未來競爭情報分析的有力工具。ClearResearch和WisdomBuilder都采用了由人預(yù)先定義的規(guī)則字典，受人的主觀影響很大。而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以由計算機(jī)在學(xué)習(xí)和修正的基礎(chǔ)上，找到相應(yīng)的規(guī)則，從而避免主觀性。此外，分類分析和聚類分析也可以用于預(yù)測未來的一些發(fā)展趨勢。而這些是現(xiàn)有的軟件還沒有實現(xiàn)的功能。 　　2．采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，強化模型分析方法 　　對于那些已經(jīng)顯性化的數(shù)值和事實型數(shù)據(jù)，則需要采用一定的分析模型將其組織在一起，用于輔助決策過程。而這類模型，早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)由國外的競爭情報專家提出了三十多種，基本上都形成了比較固定的分析程序。可以預(yù)計，這些分析過程的計算機(jī)化將是競爭情報對手分析智能化的重大發(fā)展。 　　這種模型化方法的實用之處在于直觀地展示數(shù)據(jù)，便于得出明確的結(jié)論。而且應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出的定性結(jié)論可以作為事實型數(shù)據(jù)輸入到模型分析過程，從而實現(xiàn)兩種方法之間的數(shù)據(jù)共享。 　　3．情報分析功能與其他功能的聯(lián)結(jié) 　　根據(jù)競爭情報循環(huán)模型，情報分析是其中的第四個環(huán)節(jié)，因此在設(shè)計分析軟件的時候還要考慮與其他幾個環(huán)節(jié)的銜接。下圖勾劃出了分析功能和其他功能的銜接。 　　 　　圖11 競爭情報項目或系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖 　　總之，在可以預(yù)見的未來，競爭對手分析軟件的發(fā)展趨勢就是應(yīng)用文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)真正的分析智能化。19 / 19