【正文】 Personal Descriptions, London, Butterworth, 1950.［5］Parker F Generated Animation of Faces. In Proceedings ACM an Conference,1972, 1:451457.[6] GoldstionR J, Harmon L D, Lesk A B, Man manchine interaction in human faceidentification. Bell Syst Tech Journal, 1972, 52:399427.[7] Kanad T, Picture processing system by puter and recognition of human face [Ph D Dissertation]. Kyoto:Kyoto University,1973.［8］ Samal A,Iyengar recognition and analysis for human faces and facial expressions: A Recognition, 1992, 25(1):6577.［9］Liao W Z, Jiang J H. Image Feature Extraction Based on Kernel ICA[A]. 1st International Congress on Image and Signal Processing, CISP2008[C].2008,2:763767.［10］裴佳迪,馬超,2012. ［11］：原理、方法與技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社，［12］ X. Tang and X. Wang, Face Sketch Recognition, IEEE Trans. Circuits, Systems, and Video Technology, vol. 14, no. 1, pp. 5057, Jan. 2004［13］孫艷秋,[J].遼寧科技學(xué)院學(xué)報,2005. ［14］汪永松, ,2010.［15］侯鯤,賈隆嘉,[J].科協(xié)論壇（下半月），2010.致 謝在這次畢業(yè)設(shè)計中，我得到了指導(dǎo)老師——賀英老師的指導(dǎo)和大力幫助，賀老師提供了許多對我們畢業(yè)設(shè)計非常有價值的建議和資料，并對我在這次畢業(yè)設(shè)計中遇到的問題給予及時、認(rèn)真、負(fù)責(zé)的指導(dǎo)。賀老師淵博的專業(yè)知識、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)風(fēng)格和謙和的態(tài)度讓我終生難忘。感謝大學(xué)里遇到的所有老師，你們的給予我的是一生的財富，正是因為有了你們的教誨才會有我今日的成就；同時感謝父母給予我大學(xué)四年的支持，是你們的辛勤勞苦才有了我的四年大學(xué)生活；同時感謝所有給予過幫助和支持的所有人。附 錄主程序代碼及注釋：TutorialOnFaceDetect:package 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。import 。public class TutorialOnFaceDetect extends Activity { private MyImageView mIV。 private Bitmap mFaceBitmap。 private int mFaceWidth = 200。 private int mFaceHeight = 200。 private static final int MAX_FACES = 10。 private static String TAG = TutorialOnFaceDetect。 private static boolean DEBUG = false。 private Button idetifyButton = null。 private Button selectButton = null。 protected static final int GUIUPDATE_SETFACE = 999。 protected Handler mHandler = new Handler() { // @Override public void handleMessage(Message msg) { ()。 (msg)。 } }。 @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { (savedInstanceState)。 // setContentView(mIV, new LayoutParams(, // ))。 setContentView()。 mIV = (MyImageView) findViewById()。 idetifyButton = (Button) findViewById()。 selectButton = (Button) findViewById()。 ((getResources(), ))。 (new OnClickListener() { @Override public void onClick(View arg0) { // load the photo //Bitmap b = (getResources(), // )。 (true)。 (true)。 Bitmap b = ()。 mFaceBitmap = (, true)。 (false)。 (false)。 mFaceWidth = ()。 mFaceHeight = ()。 (mFaceBitmap)。 // perform face detection and set the feature points setFace()。 ()。 } })。 (new OnClickListener() { @Override public void onClick(View arg0) { Intent intent = new Intent()。 ()。 (image/*)。 (returndata, true)。 startActivityForResult(intent, 0)。 } })。 } @SuppressLint(ResourceAsColor) @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { (requestCode, resultCode, data)。 Bitmap cameraBitmap = (Bitmap) ().get(data)。 cameraBitmap = resizeImage(cameraBitmap, 200, 200)。 if (cameraBitmap != null) { ()。 (cameraBitmap)。 } else { (IMAGE sNULL)。 } (resultCode)。 } public static Bitmap resizeImage(Bitmap bitmap, int w, int h) { // load the origial Bitmap Bitmap BitmapOrg = bitmap。 int width = ()。 int height = ()。 int newWidth = w。 int newHeight = h。 // calculate the scale float scaleWidth = ((float) newWidth) / width。 float scaleHeight = ((float) newHeight) / height。 // create a matrix for the manipulation Matrix matrix = new Matrix()。 // resize the Bitmap (scaleWidth, scaleHeight)。 // if you want to rotate the Bitmap // (45)。 // recreate the new Bitmap Bitmap resizedBitmap = (BitmapOrg, 0, 0, width, height, matrix, true)。 // make a Drawable from Bitmap to allow to set the Bitmap // to the ImageView, ImageButton or what ever return resizedBitmap。} public void setFace() { FaceDetector fd。 [] faces = new [MAX_FACES]。 PointF eyescenter = new PointF()。 float eyesdist = 。 int[] fpx = null。 int[] fpy = null。 int count = 0。 try { fd = new FaceDetector(mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES)。 count = (mFaceBitmap, faces)。 } catch (Exception e) { (TAG, setFace(): + ())。 return。 } // check if we detect any faces if (count 0) { fpx = new int[count * 2]。 fpy = new int[count * 2]。 for (int i = 0。 i count。 i++) { try { faces[i].getMidPoint(eyescenter)。 eyesdist = faces[i].eyesDistance()。 // set up left eye location fpx[2 * i] = (int) ( eyesdist / 2)。 fpy[2 * i] = (int) 。 // set up right eye location fpx[2 * i + 1] = (int) ( + eyesdist / 2)。 fpy[2 * i + 1] = (int) 。 if (DEBUG) (TAG, setFace(): face + i + : confidence = + faces[i].confidence() + , eyes distance = + faces[i].eyesDistance() + , pose = ( + faces[i] .pose() + , + faces[i] .pose() + , + faces[i] .pose() + ) + , eyes midpoint = ( + + , + + ))。 } catch (Exception e) { (TAG, setFace(): face + i + : + ())。 } } } (fpx, fpy, count * 2, 1)。 } private void doLengthyCalc() { Thread t = new Thread() { Message m = new Message()。 public void run() { try { setFace()。 = 。 (m)。 } catch (Exception e) { (TAG, doLengthyCalc(): + ())。 } } }。 ()。 }}