【正文】 裝配順序進(jìn)行配送，這樣當(dāng)一輛車(chē)裝配完成或一個(gè)裝配節(jié)拍結(jié)束時(shí)，一個(gè)臺(tái)套物料將完全消耗完，這種方式可以使得裝配過(guò)程的質(zhì)量得到一定的提升，此外還可以減少線(xiàn)邊庫(kù)存數(shù)量，并且?guī)椭岣哕?chē)輛的積載率，減少車(chē)輛運(yùn)輸往返的趟數(shù)。由于以上的優(yōu)勢(shì)，臺(tái)套配送模式在國(guó)內(nèi)外許多的汽車(chē)公司得到了推廣和應(yīng)用。綜上所述，臺(tái)套配送模式非常適合汽車(chē)零件配送，結(jié)合本課題研究的配送系統(tǒng)，最后選定臺(tái)套配送模式來(lái)優(yōu)化原方案的配送模式。上文中提到臺(tái)套配送模式分為固定式和移動(dòng)式兩種，根據(jù)研究的配送系統(tǒng)的線(xiàn)邊庫(kù)存的情況可知，移動(dòng)式臺(tái)套配送并不適合實(shí)際情況，因此本優(yōu)化方案采用固定式臺(tái)套配送。在固定式臺(tái)套配送中，批次的劃分十分重要，因此在優(yōu)化方案中對(duì)原方案的批次進(jìn)行了重新劃分，由于一次配送最大耗時(shí)為50分鐘，所以設(shè)定一個(gè)批次生產(chǎn)的車(chē)輛數(shù)為5。 臺(tái)套配送方案生產(chǎn)順位表序號(hào)生產(chǎn)批次號(hào)車(chē)型數(shù)量/臺(tái)1Batch1Car152Batch2Car253Batch3Car254Batch4Car155Batch5Car156Batch6Car157Batch7Car158Batch8Car259Batch9Car2510Batch10Car1511Batch11Car2512Batch12Car1513Batch13Car1514Batch14Car1515Batch15Car1516Batch16Car2517Batch17Car2518Batch18Car2519Batch19Car1520Batch20Car15共計(jì)20批2種100本優(yōu)化方案中，單個(gè)批次的零部件同一時(shí)點(diǎn)進(jìn)行配送，分別配送到各自的工位，根據(jù)這個(gè)規(guī)則，按照原方案上線(xiàn)時(shí)間計(jì)算方法生成了新的備貨清單。 臺(tái)套配送方案?jìng)湄浨鍐闻_(tái)套配送優(yōu)化方案主要改變了備貨清單，因此在仿真模型中需要更新ArrivalTable。 臺(tái)套配送方案ArrivalTable更改仿真模型后就可以運(yùn)行仿真，得到臺(tái)套配送方式的針對(duì)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化結(jié)果。 臺(tái)套配送方案優(yōu)化結(jié)果卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值28 時(shí)點(diǎn)與配送模式綜合優(yōu)化對(duì)比上文中時(shí)點(diǎn)優(yōu)化和配送模式優(yōu)化的優(yōu)化結(jié)果，兩個(gè)方案分別從不同的方面對(duì)于原配送系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果各有所長(zhǎng)，對(duì)線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值優(yōu)化時(shí)點(diǎn)優(yōu)化方案結(jié)果更優(yōu)，對(duì)卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)的優(yōu)化臺(tái)套配送方案結(jié)果更優(yōu)。因此，將上文中兩個(gè)方案相結(jié)合，形成同時(shí)優(yōu)化配送時(shí)點(diǎn)和配送模式的綜合優(yōu)化方案。在配送時(shí)點(diǎn)方面，其中第1批上線(xiàn)時(shí)間和備貨提前期使用仿真優(yōu)化所得的最優(yōu)組合。在配送模式方面，按照臺(tái)套配送方案中的批次劃分和備貨清單生成規(guī)則生成新的備貨清單。結(jié)和兩種方案后形成了新的備貨清單。 綜合方案?jìng)湄浨鍐?在仿真模型中驗(yàn)證該方案需要更新ArrivalTable。 綜合方案ArrivalTable更改仿真模型后就可以運(yùn)行仿真，得到臺(tái)套配送方式的針對(duì)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化結(jié)果。 臺(tái)套配送方案優(yōu)化結(jié)果卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值285結(jié)論。，時(shí)點(diǎn)優(yōu)化方案能夠有效地降低線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值，而臺(tái)套配送方案能夠有效地降低卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)。綜合優(yōu)化方案結(jié)合了時(shí)點(diǎn)優(yōu)化方案、臺(tái)套配送方案的優(yōu)點(diǎn)，能夠同時(shí)有效地降低卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)以及線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值，在一定程度上解決了卸貨平臺(tái)擁堵問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)物流作業(yè)均衡的目標(biāo)。方案第一批零件上線(xiàn)時(shí)間備貨提前期卸貨平臺(tái)等待最大隊(duì)長(zhǎng)線(xiàn)邊庫(kù)存的懲罰值原始方案7:001:0068時(shí)點(diǎn)優(yōu)化方案7:320:4844臺(tái)套配送方案6:501:0028綜合優(yōu)化方案7:320:4828本課題對(duì)配送系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化關(guān)注的問(wèn)題主要是卸貨平臺(tái)的擁堵情況和線(xiàn)邊庫(kù)存量，涉及的資源主要有線(xiàn)邊庫(kù)存區(qū)域和牽引車(chē)，線(xiàn)邊庫(kù)存區(qū)域是固定資源在短期情況下暫不考慮其成本問(wèn)題，因此進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析僅考慮流動(dòng)資源牽引車(chē)的成本問(wèn)題。由于本課題仿真僅模擬配送系統(tǒng)一天的作業(yè)情況，牽引車(chē)的成本僅考慮燃料費(fèi)，牽引車(chē)速度為8千米/小時(shí)，，統(tǒng)計(jì)各小車(chē)的運(yùn)輸總時(shí)間。，從經(jīng)濟(jì)性角度來(lái)說(shuō)，臺(tái)套方案是最理想的，因?yàn)榕_(tái)套方案本身提高了單次配送的零部件數(shù)量，一方面提高了車(chē)輛積載率，另一方面減少了運(yùn)輸趟數(shù)，所以能夠較大幅度降低配送成本。綜合考慮作業(yè)均衡性、經(jīng)濟(jì)效益這幾個(gè)方面，綜合方案更優(yōu)，%的成本。方案總耗時(shí)/h總成本/元原始方案時(shí)點(diǎn)方案臺(tái)套方案綜合方案 總結(jié)與展望在汽車(chē)裝配生產(chǎn)過(guò)程中，零部件物流是非常重要的環(huán)節(jié)，因此，本文研究了為某汽車(chē)制造公司配送零部件的第三方物流公司的倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)。文中根據(jù)調(diào)研所得的數(shù)據(jù)與信息從配送流程、系統(tǒng)數(shù)據(jù)這兩方面分析了該配送系統(tǒng)的物流現(xiàn)狀。通過(guò)總結(jié)前人研究配送系統(tǒng)的方法及應(yīng)用的軟件，結(jié)合所研究配送系統(tǒng)的特點(diǎn)確定了使用Simio軟件仿真建模的方法。在該方法中，首先構(gòu)建了簡(jiǎn)化模型以還原原配送系統(tǒng)的運(yùn)作模式和計(jì)劃規(guī)則，在驗(yàn)證了仿真模型的有效性后，根據(jù)仿真輸出的結(jié)果對(duì)原系統(tǒng)中物流作業(yè)不均衡的問(wèn)題進(jìn)行了分析。分析出物流作業(yè)不均衡的主要原因后，使用懲罰函數(shù)的概念確定了代表物流作業(yè)均衡性的目標(biāo)函數(shù)。對(duì)配送系統(tǒng)的優(yōu)化分為時(shí)點(diǎn)優(yōu)化和配送模式優(yōu)化兩部分。其中時(shí)點(diǎn)優(yōu)化采用的是基于遺傳算法驅(qū)動(dòng)的仿真優(yōu)化，通過(guò)仿真優(yōu)化確定了合適的零部件上線(xiàn)時(shí)間、備貨提前期，進(jìn)而降低了線(xiàn)邊庫(kù)存量的懲罰值。配送模式優(yōu)化采用的是臺(tái)套配送方式，通過(guò)臺(tái)套配送降低了卸貨平臺(tái)最大隊(duì)長(zhǎng)。最后，文中提出了同時(shí)優(yōu)化時(shí)點(diǎn)和配送模式的綜合優(yōu)化方案。通過(guò)仿真驗(yàn)證三個(gè)方案，結(jié)果表明，所提出的綜合優(yōu)化方案最優(yōu)，不僅實(shí)現(xiàn)了物流作業(yè)均衡還有效地降低了運(yùn)輸成本。本文對(duì)配送系統(tǒng)的分析與優(yōu)化中，懲罰函數(shù)的概念的引入、基于遺傳算法驅(qū)動(dòng)仿真優(yōu)化、臺(tái)套配送模式的應(yīng)用對(duì)于物流配送系統(tǒng)的研究與規(guī)劃都有著借鑒意義。在目前的研究中，對(duì)于配送系統(tǒng)進(jìn)行了一些合理的簡(jiǎn)化，例如對(duì)于零部件的體積、形狀這些因素都沒(méi)有考慮，在臺(tái)套配送優(yōu)化案例中僅是將所有零件以相同方式處理。然而，在實(shí)際情況下，臺(tái)套配送模式的應(yīng)用還需要考慮零部件的特性，這在以后的研究中還可以進(jìn)行深入探討。此外，在算法驅(qū)動(dòng)仿真優(yōu)化方面，目前只是使用了遺傳算法，還可以同時(shí)使用多種算法驅(qū)動(dòng)仿真優(yōu)化，通過(guò)對(duì)比優(yōu)化結(jié)果分析多種算法在研究物流配送系統(tǒng)時(shí)的優(yōu)劣性。致謝衷心感謝張煜老師對(duì)我的畢業(yè)設(shè)計(jì)整個(gè)過(guò)程的支持與幫助，由于您的耐心地指導(dǎo)，我才能順利完成這次畢業(yè)設(shè)計(jì)。在整個(gè)畢設(shè)的過(guò)程中，張老師經(jīng)常召開(kāi)交流討論會(huì)議，這讓我收益良多，在這個(gè)過(guò)程中不僅對(duì)于畢業(yè)設(shè)計(jì)有幫助作用，還讓我學(xué)到了很多解決問(wèn)題的方法、為人處事的道理。衷心感謝管在林老師為我提供的課題資源以及參與實(shí)際研究項(xiàng)目的寶貴機(jī)會(huì)，因?yàn)槟倪@些幫助與指導(dǎo)，我才能夠在畢設(shè)中真正做到理論與實(shí)踐的相結(jié)合，在參與實(shí)踐項(xiàng)目的過(guò)程中，我對(duì)于自己大學(xué)期間所學(xué)的專(zhuān)業(yè)課知識(shí)有了重新的理解與認(rèn)識(shí)。衷心感謝王創(chuàng)劍、鄭志明、周娜、彭麗等學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐以及同一畢設(shè)小組的同學(xué)們?cè)谖耶呍O(shè)期間自始至終的耐心幫助，這讓我克服了一個(gè)又一個(gè)的困難。衷心感謝多年來(lái)一直鼓勵(lì)我、支持我、牽掛我的父母，他們無(wú)私的愛(ài)為我創(chuàng)造了安心的學(xué)習(xí)條件，使我能夠順利完成學(xué)業(yè)。衷心感謝物流工程系所有老師在這四年學(xué)里對(duì)我的悉心教導(dǎo)和培養(yǎng)，為我打下了堅(jiān)實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)。最后由衷感謝物流卓越1102班全班同學(xué)在大學(xué)四年中對(duì)我的關(guān)心和幫助，感謝他們與我一同成長(zhǎng)。中外文參考文獻(xiàn)[1]Nils 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