【正文】 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)是在眼睛和鼻子都定位之后的前提下再進(jìn)行嘴巴的定位函數(shù)名稱 ： GetEyesParameter參數(shù) ： 無返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)分別獲取了眼睛、鼻子、嘴巴的重心之后，再根據(jù)兩眼間的角度、鼻眼鼻所形成的角、鼻嘴鼻所形成的角、兩個(gè)眼睛中心距與臉寬的比例來獲取眼睛參數(shù)。函數(shù)名稱 ： GetPartParameter參數(shù) ： 無返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)的功能是用于獲取整個(gè)臉部的特征函數(shù)名稱 ： Centerofgravity參數(shù) ： 無返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)的功能是找出眼睛、鼻子、嘴巴的重心并用十字將它們標(biāo)記出來函數(shù)名稱 ： AverageDeviation參數(shù) ： double NewData 新獲取的數(shù)據(jù) double OldData 以前的數(shù)據(jù)返回值 ： double 平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差說明 ： 該函數(shù)用于計(jì)算平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差函數(shù)名稱 ： Template參數(shù) ： double * tem 指向模板的指針 HDIB hDIB 圖像的句柄 int tem_w 模板的寬度 int tem_h 模板的高度 double xishu 模板的系數(shù) 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行模板操作，但為了方便起見，模板的高度和寬度都是用奇數(shù)。函數(shù)名稱 ： DrawCrossX參數(shù) ： int x int y 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)對(duì)已經(jīng)做好預(yù)處理的人臉圖像中的特征（眼睛、鼻子、嘴巴）用十字標(biāo)記出來 類ClikelyHood ，表72列出了該類所封裝的成員函數(shù)及其功能 表72 類ClikelyHood的成員函 數(shù)功 能CalLikeHood ()計(jì)算相似度CalBinary ()二值化圖像filter()實(shí)現(xiàn)濾波功能CalParameter ()訓(xùn)練參數(shù)各成員函數(shù)解析函數(shù)名稱 ： CalLikeHood參數(shù) ： 無 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)用于計(jì)算相似度函數(shù)名稱 ： CalBinary參數(shù) ： 無 返回值 ： bool說明 ： 該函數(shù)用于將圖像二值化函數(shù)名稱 ： filter參數(shù) ： double** source 返回值 ： bool 說明 ： 該函數(shù)的功能是實(shí)現(xiàn)中值濾波函數(shù)名稱 ： CalParameter參數(shù) ： DirectPath —— Bmp文件路徑返回值 ： bool 說明 ： 該函數(shù)的功能是對(duì)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練3 類CFaceDetectDoc 表73 類CFaceDetectDoc的成員函 數(shù)功 能CopyBitMap ()拷貝位圖MakeBitMap ()生成新的位圖DrawCross ()畫十字形標(biāo)記Likehood ()計(jì)算相似度各成員函數(shù)解析函數(shù)名稱 ： CopyBitMap參數(shù) ： dest —— 目標(biāo)位圖指針 Source —— 源位圖指針 返回值 ： bool說明 ： 該函數(shù)的功能是拷貝位圖函數(shù)名稱 ： MakeBitMap參數(shù) ： 無 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)的功能是生成一個(gè)新的位圖函數(shù)名稱 ： DrawCross參數(shù) ： pDC－CDC指針 point－要畫的點(diǎn)的坐標(biāo) crColor－標(biāo)記得顏色 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)用于畫十字形標(biāo)記函數(shù)名稱 ： Likehood參數(shù) ： int m_WndWidth ——圖片高度 int m_WndHeight —— 圖片寬度 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)用于計(jì)算相似度類DIB 函 數(shù)功 能CopyHandle（）拷貝內(nèi)存塊ReadDIBFile（）讀取位圖文件信息LightingCompensate（）進(jìn)行光線補(bǔ)償PixelOffset（）修正像素值GetHeight（）獲取DIB高度GetBiBitCount（）獲取字節(jié)數(shù)表74 類Dib的成員各成員函數(shù)解析函數(shù)名稱 ： CopyHandle參數(shù) ： HANDLE hSrc —— 要拷貝的內(nèi)存區(qū)域 返回值 ： HANDLE —— 拷貝后的新內(nèi)存區(qū)域說明 ： 該函數(shù)拷貝指定的內(nèi)存區(qū)域，返回復(fù)制后的新內(nèi)存區(qū)域，出錯(cuò)時(shí)返回NULL函數(shù)名稱 ： ReadDIBFile 參數(shù) ： HANDLE hFile —— 要讀取的文件hFile 返回值 ： HDIB —— 成功返回DIB的句柄，否則返回NULL說明 ： 該函數(shù)拷貝指定的內(nèi)存區(qū)域，返回復(fù)制后的新內(nèi)存區(qū)域，出錯(cuò)時(shí)返回NULL函數(shù)名稱 ： PixelOffset參數(shù) ： int i，j WORD wBytePerLine —— 圖像每行的字節(jié)數(shù) 返回值 ： long —— 圖像像素?cái)?shù)據(jù)的偏移說明 ： 該函數(shù)計(jì)算圖像像素?cái)?shù)據(jù)的偏移函數(shù)名稱 ： GetHeight參數(shù) ： 無 返回值 ： long —— 圖片高度說明 ： 該函數(shù)返回圖像的高度函數(shù)名稱 ： GetBitBitCount參數(shù) ： 無 返回值 ： int —— 圖片字節(jié)數(shù)說明 ： 該函數(shù)返回圖片字節(jié)數(shù)第六章 測(cè)試測(cè)試是為了找出程序的錯(cuò)誤。正如測(cè)試的規(guī)則所確定的一樣：測(cè)試是為了發(fā)現(xiàn)程序中的錯(cuò)誤而執(zhí)行程序的過程；好的測(cè)試方案是極可能發(fā)現(xiàn)迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的測(cè)試方案；成功的測(cè)試是發(fā)現(xiàn)了迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的測(cè)試。第一節(jié) 測(cè)試的原則應(yīng)當(dāng)把“盡早地和不斷地進(jìn)行軟件測(cè)試”作為軟件開發(fā)者的座右銘?！　y(cè)試用例應(yīng)由測(cè)試輸入數(shù)據(jù)和與之對(duì)應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果兩部分組成?！　〕绦騿T應(yīng)避免檢查自己的程序。（注意不是指對(duì)程序的調(diào)試）在設(shè)計(jì)測(cè)試用例時(shí)，應(yīng)當(dāng)包括合理的輸入條件和不合理的輸入條件。不合理的輸入條件是指異常的，臨界的，可能引起問題異變的輸入條件。充分注意測(cè)試中的群集現(xiàn)象。經(jīng)驗(yàn)表明，測(cè)試后程序殘存的錯(cuò)誤數(shù)目與該程序中以發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)目或檢錯(cuò)率成正比。應(yīng)該對(duì)錯(cuò)誤群集的程序段進(jìn)行重點(diǎn)測(cè)試。　嚴(yán)格執(zhí)行測(cè)試計(jì)劃，排除測(cè)試的隨意性。測(cè)試計(jì)劃應(yīng)包括：所測(cè)軟件的功能，輸入和輸出，測(cè)試內(nèi)容，各項(xiàng)測(cè)試的進(jìn)度安排，資源要求，測(cè)試資料，測(cè)試工具，測(cè)試用例的選擇，測(cè)試的控制方法和過程，系統(tǒng)的組裝方式，跟蹤規(guī)則，調(diào)試規(guī)則，以及回歸測(cè)試的規(guī)定等等以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)當(dāng)對(duì)每一個(gè)測(cè)試結(jié)果做全面的檢查?！　⊥咨票４鏈y(cè)試計(jì)劃，測(cè)試用例，出錯(cuò)統(tǒng)計(jì)和最終分析報(bào)告，為維護(hù)提供方便。 知道了測(cè)試的目的和測(cè)試的原則之后，現(xiàn)在進(jìn)行軟件的具體測(cè)試，對(duì)軟件的功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)的測(cè)試。第二節(jié) 測(cè)試方案 本系統(tǒng)主要由圖像處理、人臉定位、特征提取、識(shí)別四個(gè)部分組成，而圖像處理對(duì)于后面的工作結(jié)果好壞起著至關(guān)重要的作用，因此從軟件開發(fā)的最初階段我們就要對(duì)軟件進(jìn)行不斷的測(cè)試，對(duì)圖像處理模塊中的各個(gè)子模塊進(jìn)行測(cè)試以便檢測(cè)經(jīng)過處理后的圖像效果是否達(dá)到預(yù)期的效果。下面對(duì)圖像處理模塊的測(cè)試過程進(jìn)行描述：圖像處理模塊 ：該 模塊分為光線補(bǔ)償、圖像變成灰色、均衡直方圖、實(shí)現(xiàn)圖像對(duì)比度增強(qiáng)、二值化處理。對(duì)該模塊進(jìn)行測(cè)試的方法是：采用多張24位的彩色圖像來進(jìn)行逐一測(cè)試，看這些圖片經(jīng)過處理后是否達(dá)到預(yù)期的效果，如光線補(bǔ)償模塊，則檢測(cè)所測(cè)圖片的亮度是否變強(qiáng)；圖像灰度化模塊的檢測(cè)則需看所測(cè)的彩色圖片是否變成灰色；高斯平滑的實(shí)現(xiàn)采用了模板操作，因此模板參數(shù)的選擇對(duì)其十分重要，先用圖片進(jìn)行測(cè)試來檢測(cè)平滑效果，如果效果不理想則繼續(xù)選擇模板參數(shù)，直至效果理想為止；圖像對(duì)比度增強(qiáng)是為了將圖像的特征一步一步顯現(xiàn)出來，在測(cè)試的過程中，用含人臉的圖片進(jìn)行檢測(cè)看是否圖像的特征顯示出來的是否足夠明顯。經(jīng)過測(cè)試之后，光線補(bǔ)償模塊將圖像的像素亮度增強(qiáng)，并使圖片中的光線達(dá)到平衡；圖像灰度化模塊達(dá)到了預(yù)期的效果，將圖片轉(zhuǎn)變?yōu)榛疑?；高斯平滑模塊能有效的消除圖像噪音，提高了圖像質(zhì)量；而增強(qiáng)圖像對(duì)比度模塊能夠較好的把圖像特征表現(xiàn)出來。 結(jié)束語一 應(yīng)用程序特點(diǎn)人臉識(shí)別應(yīng)用程序采用Visual C＋＋，利用MFC采用面向?qū)ο蟮姆椒?，用C++語言編寫程序。應(yīng)用程序的的各個(gè)類具有相同的編程模式，且都是一次性制作的，代碼簡(jiǎn)潔，編程效率高。將面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)直接應(yīng)用于圖像處理知識(shí)，并按功能進(jìn)行細(xì)化，建立通用的類，從而減少了繁瑣性，增加代碼的可重用性和可移植性，提高了效率。本設(shè)計(jì)中建立的多層次類結(jié)構(gòu)都是可以修改和維護(hù)的。所有的類都是開放的，可以向其中添加新方法以支持新功能，而不會(huì)對(duì)原有功能構(gòu)成任何威脅。使用操作界面友好，提示信息清晰，用戶操作簡(jiǎn)便?？梢杂貌藛?、對(duì)話框選擇不同的處理算法。二 心得體會(huì)在這幾個(gè)月里，面對(duì)著諸多的問題和考驗(yàn)，我一次又一次享受了難題解決前的困惑和難題解決后的興奮。雖然本次設(shè)計(jì)的成品還存在著一些問題，但是，對(duì)于作者來說，卻是不小的收獲。還有在編寫論文時(shí)，由于論文篇幅和時(shí)間的因素，有很多需要論述的地方都已經(jīng)省略，本論文只著重論述各種功能的基本算法，至于基本輸入輸出并沒有包括在內(nèi)，還有很多地方是一筆帶過的，希望讀者見諒。經(jīng)過幾個(gè)月的畢業(yè)設(shè)計(jì)，對(duì)我各方面的影響都很大，對(duì)此我體會(huì)頗多： 在設(shè)計(jì)的過程中，每一個(gè)步驟都十分的重要。設(shè)計(jì)前，一定要將需求分析工作做透徹，這直接關(guān)系到系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn)的難易程度和設(shè)計(jì)的進(jìn)度。這就要求我們經(jīng)常與指導(dǎo)老師和用戶交流信息，即使發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)方向上的錯(cuò)誤。千萬不要認(rèn)為分析工作可有可無，分析做得好，實(shí)現(xiàn)起來時(shí)就相當(dāng)輕松。就像設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，建表工作是最重要的一樣。一旦我們將內(nèi)容和設(shè)計(jì)思想確定下來以后，不要輕易改動(dòng)。確實(shí)要改，必須征求指導(dǎo)老師的意見。一般，指導(dǎo)老師豐富的經(jīng)驗(yàn)將給我們極大的幫助。熟悉軟件開發(fā)工具，如Visual C++ 、DEPHI、PowerBuilder 。這個(gè)只要通過動(dòng)手熟悉就可以了，以前的學(xué)習(xí)方法是看書看書再看書，上機(jī)操作的時(shí)間很少，過后就忘了。經(jīng)過這次