【正文】 —— 源位圖指針 返回值 ： bool說明 ： 該函數(shù)的功能是拷貝位圖函數(shù)名稱 ： MakeBitMap參數(shù) ： 無 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)的功能是生成一個新的位圖函數(shù)名稱 ： DrawCross參數(shù) ： pDC－CDC指針 point－要畫的點的坐標(biāo) crColor－標(biāo)記得顏色 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)用于畫十字形標(biāo)記函數(shù)名稱 ： Likehood參數(shù) ： int m_WndWidth ——圖片高度 int m_WndHeight —— 圖片寬度 返回值 ： 無說明 ： 該函數(shù)用于計算相似度類DIB 函 數(shù)功 能CopyHandle（）拷貝內(nèi)存塊ReadDIBFile（）讀取位圖文件信息LightingCompensate（）進(jìn)行光線補(bǔ)償PixelOffset（）修正像素值GetHeight（）獲取DIB高度GetBiBitCount（）獲取字節(jié)數(shù)表74 類Dib的成員各成員函數(shù)解析函數(shù)名稱 ： CopyHandle參數(shù) ： HANDLE hSrc —— 要拷貝的內(nèi)存區(qū)域 返回值 ： HANDLE —— 拷貝后的新內(nèi)存區(qū)域說明 ： 該函數(shù)拷貝指定的內(nèi)存區(qū)域，返回復(fù)制后的新內(nèi)存區(qū)域，出錯時返回NULL函數(shù)名稱 ： ReadDIBFile 參數(shù) ： HANDLE hFile —— 要讀取的文件hFile 返回值 ： HDIB —— 成功返回DIB的句柄，否則返回NULL說明 ： 該函數(shù)拷貝指定的內(nèi)存區(qū)域，返回復(fù)制后的新內(nèi)存區(qū)域，出錯時返回NULL函數(shù)名稱 ： PixelOffset參數(shù) ： int i，j WORD wBytePerLine —— 圖像每行的字節(jié)數(shù) 返回值 ： long —— 圖像像素數(shù)據(jù)的偏移說明 ： 該函數(shù)計算圖像像素數(shù)據(jù)的偏移函數(shù)名稱 ： GetHeight參數(shù) ： 無 返回值 ： long —— 圖片高度說明 ： 該函數(shù)返回圖像的高度函數(shù)名稱 ： GetBitBitCount參數(shù) ： 無 返回值 ： int —— 圖片字節(jié)數(shù)說明 ： 該函數(shù)返回圖片字節(jié)數(shù)第六章 測試測試是為了找出程序的錯誤。模板參數(shù)是 原先采用了 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 形式，但是，得到的效果卻是令人失望。 獲得中間數(shù)據(jù)，并進(jìn)行對比增強(qiáng)處理 else if ((LowpByte)amp。這個工作的主要目的是將圖像的特征一步一步顯現(xiàn)出來。 HeightTemplate[i][j] = sum；③ 高斯平滑效果圖：見下圖 44 圖44 高斯平滑效果圖灰度均衡（1）算法思想灰度均衡也稱直方圖均衡，目的是通過點運(yùn)算使輸入轉(zhuǎn)換為在每一灰度級上都有相同的像素點數(shù)的輸出圖像（即輸出的直方圖是平的）。m=i+((tem_h1)/2)。本文使用的卷積算法是高斯卷積核,亦即上面卷積核的LP3。2卷積系數(shù)以中心點為中心對稱分布。通常模板不允許移出邊界，所以處理后的圖像會比原圖小，例如：當(dāng)模板是 1． 0 原圖灰度值矩陣是 1 1 1 1 1 0 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 時，經(jīng)過模板操作后的圖像為 5 5 5 5 8 8 8 8 11 11 11 11 “”表示邊界上無法進(jìn)行模板操作的點，一般的做法是復(fù)制原圖的灰度值，不再進(jìn)行任何其他的處理。其中l(wèi)pData是圖片數(shù)據(jù)區(qū)，lOffset是圖片像素的偏移，gray 是圖像的灰度值③ 圖像灰度化效果圖：圖 43 圖像灰度化效果圖高斯平滑（1） 算法思想 在介紹高斯平滑前，先介紹模板操作。（2）具體實現(xiàn)灰度化功能在明白了灰度化的原理之后，就可進(jìn)行編碼來實現(xiàn)該功能。② 灰度比例變換灰度比例變換是把原像素的灰度乘以一個縮放因子，并最后截至[0,255]。 colorb *=co。函數(shù)LightingCompensate（）是類DIB的一個成員函數(shù)。這種現(xiàn)象在藝術(shù)照片中更為常見。函 數(shù)功 能ClearMemory（）釋放內(nèi)存CopyHandle（）拷貝內(nèi)存塊LoadDIB（）加載位圖信息ReadDIBFile（）讀取位圖文件信息LightingCompensate（）進(jìn)行光線補(bǔ)償PixelOffset（）修正像素值PaintDIBTrue（）繪制DIB對象GetColorNumber（）獲取顏色總數(shù)GetHeight（）獲取DIB高度GetWidth（）獲取DIB寬度GetSize（）獲取圖像數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)GetBitCount（）獲取顏色位數(shù)GetBiBitCount（）獲取字節(jié)數(shù) 表6－1 Dib類的部分功能二 圖像點處理詳細(xì)設(shè)計圖像點運(yùn)算是一種既簡單又重要的技術(shù)，它能讓用戶改變圖像數(shù)據(jù)占據(jù)的灰度范圍，一幅輸入圖像經(jīng)過點運(yùn)算后將產(chǎn)生一幅新的輸出圖像，由輸入像素點的灰度值決定相應(yīng)的輸出像素點的灰度值，點運(yùn)算與局部運(yùn)算的差別在于：后者每個輸出像素的灰度值由對應(yīng)輸入像素的一個領(lǐng)域內(nèi)幾個像素的灰度值決定。第一節(jié) 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖圖61 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖啟動本系統(tǒng)，進(jìn)入人臉識別系統(tǒng)界面。人臉定位模塊人臉定位是將典型的臉部特征（如眼睛，鼻尖，嘴唇等等）標(biāo)記出來，在本系統(tǒng)中，定位的特征是眼睛，鼻尖和嘴巴三個。通過改變選用的增強(qiáng)函數(shù)的解析表達(dá)式就可以得到不同的處理效果。從而影響圖像的質(zhì)量。盡可能將它的特征在圖像中表現(xiàn)出來。第三章 系統(tǒng)的概要設(shè)計 本章主要介紹系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計的流程以及系統(tǒng)各模塊的功能及相關(guān)原理。它支持多平臺和交叉平臺的開發(fā)，將各種編程工具如編輯器、連接器、調(diào)試器等巧妙的結(jié)合在一起，構(gòu)成一個完美的可視化開發(fā)環(huán)境。第三節(jié) 預(yù)處理方案選擇一 設(shè)計方案原則的選擇本應(yīng)用程序的設(shè)計方案原則如下：采用較為先進(jìn)的技術(shù)力量，保證應(yīng)用程序在技術(shù)上具備一定的優(yōu)勢。能夠滿足個人學(xué)習(xí)和設(shè)計需要。第二節(jié) 需求分析一 應(yīng)用程序的功能需求分析 該軟件最主要的功能就是要能識別出人臉，首先該系統(tǒng)需要對通過攝像頭拍照而獲取到的原始的人臉圖片進(jìn)行一系列處理才可進(jìn)行下一步的工作，該處理過程也稱圖像預(yù)處理?；叶茸儞Q：進(jìn)行灰度處理，我們要保證圖像信息盡可能少的丟失。第二章 系統(tǒng)的需求分析與方案選擇人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用于許多領(lǐng)域中，但是人臉識別技術(shù)也是一項近年來興起的，且不大為人所知的新技術(shù)。我國在這方面也取得了較好的成就，國家863項目“面像檢測與識別核心技術(shù)”通過成果鑒定并初步應(yīng)用，就標(biāo)志著我國在人臉識別這一當(dāng)今熱點科研領(lǐng)域掌握了一定的核心技術(shù)。一 國外的發(fā)展概況[1]見諸文獻(xiàn)的機(jī)器自動人臉識別研究開始于1966年P(guān)RI的Bledsoe的工作，1990年日本研制的人像識別機(jī)，可在1秒鐘內(nèi)中從3500人中識別到你要找的人。該算法采用了基于區(qū)域增長的搜索策略，在人臉定位算法給出的大致人臉框架中，估計鼻子的初始位置，然后定義兩個初始搜索矩形，分別向左右兩眼所處的大致位置生長。面部關(guān)鍵特征定位及人臉2D形狀檢測技術(shù)在人臉檢測的基礎(chǔ)上，面部關(guān)鍵特征檢測試圖檢測人臉上的主要的面部特征點的位置和眼睛和嘴巴等主要器官的形狀信息。人們更多的是在電影中看到這種技術(shù)的神奇應(yīng)用：警察將偷拍到的嫌疑犯的臉部照片，輸入到電腦中，與警方數(shù)據(jù)庫中的資料進(jìn)行比對，并找出該嫌犯的詳細(xì)資料和犯罪記錄。人臉識別方法的研究與實現(xiàn)目 錄第一章 緒論第一節(jié) 課題背景 一 課題的來源1二 人臉識別技術(shù)的研究意義1第二節(jié) 人臉識別技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展概況3一 國外發(fā)展概況 2二 國內(nèi)發(fā)展概況4第二章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇5第一節(jié) 可行性分析5一 技術(shù)可行性分析5二 操作可行性分析5第二節(jié) 需求分析6一 應(yīng)用程序的功能需求分析6 二 開發(fā)環(huán)境的需求分析7三 運(yùn)行環(huán)境的需求分析7第三節(jié) 預(yù)處理方案選擇7一 設(shè)計方案原則的選擇