【正文】 nt, but due to the face of nonrigid, expression and changeablefactors, the face recognition technology in practical application are facing great difficulties. This paper aimed at home and abroad in recent years the relevant papers and researchreports on study and on the basis of the analysis, some units within the data sensitivity places need to enter personnel to carry out limitation design and develop a set of identity verification identification system, the system uses PCA face recognition method, therealization is simple and the accuracy rate of recognition is high,but itsdrawback is that a large amount of calculation, when to identify more staff,this method is difficult to do. The realization of a set of various pretreatment methods in one of the generic face image preprocessing simulation system based on MATLAB, the system is used as the image preprocessing module can be embedded in a face recognition system, and using the histogram matching gray image to realize the recognition of human face images to determine. Keywords: Imageprocessing , Matlab, Face recognition, Patternrecognition 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 目錄 III 目錄 摘要 ................................................................................................................................. I ABSTRACT .........................................................................................................................II 1 緒論 ............................................................................................................................. 1 研究背景 ............................................................................................................... 1 ...................................................................................................... 2 人臉圖像識別的應(yīng)用前景 ....................................................................................... 3 本文研究的問題 ..................................................................................................... 3 識別系統(tǒng)構(gòu)成 ........................................................................................................ 4 論文的內(nèi)容及組織 ................................................................................................. 5 2 圖像處理的 Matlab實現(xiàn) ............................................................................................... 6 Matlab簡介 ........................................................................................................... 6 數(shù)字圖像處理及過程 .............................................................................................. 6 .................................................................................... 6 ........................................................................................... 6 ...................................................................................................... 6 ...................................................................................................... 7 Matlab實現(xiàn) 實例 ........................................................................... 7 本章小結(jié) ............................................................................................................. 10 3 人臉圖像識別計算機(jī)系統(tǒng) ............................................................................................11 引言 ..................................................................................................................... 11 ....................................................................................................... 11 人臉檢測定位算法 ............................................................................................... 12 人臉圖像的預(yù)處理 ............................................................................................... 16 人臉圖像預(yù)處理方法 ................................................................................. 17 識別 .............................................................................................................. 18 4 實驗結(jié)果與分析 ......................................................................................................... 23 5 結(jié)論 ........................................................................................................................... 24 參考文獻(xiàn) ....................................................................................................................... 25 致謝 .............................................................................................................................. 26 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 緒論 1 1 緒論 當(dāng)前，人臉檢測越來越受到大家的關(guān)注，他作為生物特征識別中一個非常重要的一個分支，已成為計算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域中非常活躍的一個研究領(lǐng)域。 人臉識別技術(shù)在過去的幾十年得到了很大的發(fā)展，但由于人臉的非剛性、表情多變等因素，使得人臉識別技術(shù)在實際應(yīng)用中面臨著巨大的困難。 在進(jìn)行人工智能的研究中，人們一直想做的事情就是讓機(jī)器具有像人類一樣的思考能力，以及識別事物、處理事物的能力，因此從解剖學(xué)、心理學(xué)、行為感知學(xué)等各個角度來探求人類的思維機(jī)制、以及感知事物、處理事物的機(jī)制，并努力將這些機(jī)制用于實踐，如各種智能機(jī)器人的研制。以及外在的成像過程中的光照，圖像尺寸，旋轉(zhuǎn)，姿勢變化等。這一點，很值得我們同學(xué)學(xué)習(xí)。丁曉晴教授在 OCR 領(lǐng)域，可謂國內(nèi)第一人?；?Haar 特征的人臉識別方法始于 2020 年 PaulViola 和MichaelJones 兩者撰寫的一篇論文，他們在論文中提出了 Haar 特征和 Adaboost算法，并利用它們進(jìn)行人臉檢測。 其中涉及到圖像的選取，臉部定位，特征提取，圖像處理和識別幾個過程。 (3)特征提取 通過人臉特征點的檢測與標(biāo)定可以確定人臉圖像中顯著特征點的位置（如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官），同時還可以得到這些器官及其面部輪廓的形狀信息的描述。 第 2 章主要介紹人臉識別系統(tǒng)中所用到的仿真軟件 Matlab，介紹了在人臉圖像識別過程中所需要的圖像處理技術(shù)，包括：一些基本操作、格式轉(zhuǎn)換、圖像增強等。利用這些工具箱 ,我們可以很方便的從各個方面對圖像的性質(zhì)進(jìn)行深入的研究。另外還可以用 imcrop()、imrisize()、 imrotate()等來實現(xiàn)圖像的裁剪、縮放和旋轉(zhuǎn)等功能。這種方法是一種使輸出圖像直方圖近似服從均勻分布的變換算法。常用的有 Sobel 算子 ,Prewitt 算子 ,Roberts 算子 ,Log 算子等。 imshow(j)。 j=histeq(i)。)。gaussian39。)。其中，人臉圖像預(yù)處理，作為