水資源系統(tǒng)分析作業(yè)-資料下載頁
2025-06-25 11:58本頁面
【正文】 采取何種對策的理論和方法。如果對抗雙方可能采取的對策只有有限個，則是有限博弈論；如果可能采取的對策為無限個，則是無限博弈；如果在對抗中獲勝的一方和失敗的一方得失恰好相等，則是零和對弈。目前博弈論在水資源系統(tǒng)分析中主要應用于水資源配置、解決水資源沖突等方面。(2) 模糊決策方法：以模糊數學為基礎發(fā)展起來的系統(tǒng)分析方法，是對具有模糊性質的問題提供決策依據的方法，屬于不確定數學方法的范疇。模糊決策方法包括隸屬度確定方法、模糊聚類分析、模糊數學規(guī)劃等。模糊決策理論應用于水質模糊綜合評價、環(huán)境評價、水資源合理配置研究、水資源承載力分析及水資源效益評價體系。(3) 人工神經網絡（ANN）人工神經網絡是模擬人腦神經網絡結構與功能的一種技術系統(tǒng)，用大量的非線性并行處理單元（人工神經元）模擬人腦神經元，用處理器之間錯綜靈活的連接關系來模擬人工神經元間的突觸行為，直接使用樣本數據來建立輸入與輸出間的非線性映射關系。人工神經網絡目前在水資源領域也得到了廣泛的應用，主要應用于系統(tǒng)建模、預測、模式識別與評價、系統(tǒng)優(yōu)化等方面，例如，對降水徑流等的預測、水文分類預報、水質評價及水資源優(yōu)化等等。(4) 遺傳算法(GA)遺傳算法是模擬生物界的遺傳和進化過程而建立起來的一種搜索算法，體現(xiàn)著“生存競爭、優(yōu)勝劣汰、適者生存”的競爭機制，具有高效的隨機搜索與全局優(yōu)化的特點，適于優(yōu)化問題的求解。目前遺傳算法可應用于水文模型參數的優(yōu)選、水文地質參數的反演、中長期水文預報及水庫調度、實時洪水預報、跨流域引水工程優(yōu)化調度、水資源優(yōu)化配置、災情評估等方面。(5) 分形與混沌方法自然界中所有的形狀大致可分為兩類，一類是具有特征長度的圖形，另一類是不具有特征長度的圖形，對于后一類圖形，盡管其沒有特征長度，但是卻具有一定的內在分布規(guī)律。部分與整體以某種方式相似的形體成為分形，研究分形及其應用的科學成為分形理論。自相似原則和迭代生成原則是分形理論的重要原則。它表征分形在通常的幾何變換下具有不變性。目前，分形理論在水文水資源中的應用包括以下幾個方面：水系河網結構和流域地形地貌及其演變；河床表面形態(tài)及其演變；降雨時空分布；徑流過程的分形特征；暴雨時空分布；洪水時空分布；以及產匯流模型中的尺度問題等。(6) 小波分析小波分析是當前應用數學和工程學科中一個迅速發(fā)展的新領域，到目前為止，重要的數學形式化體系已經建立，理論基礎更加扎實。與Fourier變換相比，小波變換是空間(時間)和頻率的局部變換，因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運算功能可對函數或信號進行多尺度的細化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題。小波分析的思想是將一般的函數表示為規(guī)范正交小波基（其中每個基函數對應各自不同的頻率）的線性疊加，從而將對原來的函數（在時域和頻域）的研究轉化為對這個疊加的權系數，即小波變換的研究。小波分析在水文水資源中的應用包括以下幾個方面：水文時間序列的趨勢預測研究、水文序列多時間尺度分析、水文周期成分和突變特征的分析等。
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