水資源系統(tǒng)分析作業(yè)-資料下載頁(yè)
2025-06-25 11:58本頁(yè)面
【正文】 采取何種對(duì)策的理論和方法。如果對(duì)抗雙方可能采取的對(duì)策只有有限個(gè)，則是有限博弈論；如果可能采取的對(duì)策為無(wú)限個(gè)，則是無(wú)限博弈；如果在對(duì)抗中獲勝的一方和失敗的一方得失恰好相等，則是零和對(duì)弈。目前博弈論在水資源系統(tǒng)分析中主要應(yīng)用于水資源配置、解決水資源沖突等方面。(2) 模糊決策方法：以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的系統(tǒng)分析方法，是對(duì)具有模糊性質(zhì)的問(wèn)題提供決策依據(jù)的方法，屬于不確定數(shù)學(xué)方法的范疇。模糊決策方法包括隸屬度確定方法、模糊聚類(lèi)分析、模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃等。模糊決策理論應(yīng)用于水質(zhì)模糊綜合評(píng)價(jià)、環(huán)境評(píng)價(jià)、水資源合理配置研究、水資源承載力分析及水資源效益評(píng)價(jià)體系。(3) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的一種技術(shù)系統(tǒng)，用大量的非線性并行處理單元（人工神經(jīng)元）模擬人腦神經(jīng)元，用處理器之間錯(cuò)綜靈活的連接關(guān)系來(lái)模擬人工神經(jīng)元間的突觸行為，直接使用樣本數(shù)據(jù)來(lái)建立輸入與輸出間的非線性映射關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前在水資源領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用于系統(tǒng)建模、預(yù)測(cè)、模式識(shí)別與評(píng)價(jià)、系統(tǒng)優(yōu)化等方面，例如，對(duì)降水徑流等的預(yù)測(cè)、水文分類(lèi)預(yù)報(bào)、水質(zhì)評(píng)價(jià)及水資源優(yōu)化等等。(4) 遺傳算法(GA)遺傳算法是模擬生物界的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而建立起來(lái)的一種搜索算法，體現(xiàn)著“生存競(jìng)爭(zhēng)、優(yōu)勝劣汰、適者生存”的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，具有高效的隨機(jī)搜索與全局優(yōu)化的特點(diǎn)，適于優(yōu)化問(wèn)題的求解。目前遺傳算法可應(yīng)用于水文模型參數(shù)的優(yōu)選、水文地質(zhì)參數(shù)的反演、中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)及水庫(kù)調(diào)度、實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)、跨流域引水工程優(yōu)化調(diào)度、水資源優(yōu)化配置、災(zāi)情評(píng)估等方面。(5) 分形與混沌方法自然界中所有的形狀大致可分為兩類(lèi)，一類(lèi)是具有特征長(zhǎng)度的圖形，另一類(lèi)是不具有特征長(zhǎng)度的圖形，對(duì)于后一類(lèi)圖形，盡管其沒(méi)有特征長(zhǎng)度，但是卻具有一定的內(nèi)在分布規(guī)律。部分與整體以某種方式相似的形體成為分形，研究分形及其應(yīng)用的科學(xué)成為分形理論。自相似原則和迭代生成原則是分形理論的重要原則。它表征分形在通常的幾何變換下具有不變性。目前，分形理論在水文水資源中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面：水系河網(wǎng)結(jié)構(gòu)和流域地形地貌及其演變；河床表面形態(tài)及其演變；降雨時(shí)空分布；徑流過(guò)程的分形特征；暴雨時(shí)空分布；洪水時(shí)空分布；以及產(chǎn)匯流模型中的尺度問(wèn)題等。(6) 小波分析小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，到目前為止，重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立，理論基礎(chǔ)更加扎實(shí)。與Fourier變換相比，小波變換是空間(時(shí)間)和頻率的局部變換，因而能有效地從信號(hào)中提取信息。通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能可對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問(wèn)題。小波分析的思想是將一般的函數(shù)表示為規(guī)范正交小波基（其中每個(gè)基函數(shù)對(duì)應(yīng)各自不同的頻率）的線性疊加，從而將對(duì)原來(lái)的函數(shù)（在時(shí)域和頻域）的研究轉(zhuǎn)化為對(duì)這個(gè)疊加的權(quán)系數(shù)，即小波變換的研究。小波分析在水文水資源中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面：水文時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究、水文序列多時(shí)間尺度分析、水文周期成分和突變特征的分析等。
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