【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難3需求分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的索引技術(shù)4需求分析5(1)明確對(duì)于決策分析最有價(jià)值的主題領(lǐng)域
2025-01-07 15:49
【總結(jié)】基于SQLServer2023的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要一、背景概述基于Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析二、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源三、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四、使用IntegrationServices實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL五、使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析一背景概述n2023年
2025-01-10 02:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)胡正耀09105015一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)RDBMS數(shù)據(jù)文件其他綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP工具DM工具查詢(xún)工具分析工具報(bào)表工具抽取.轉(zhuǎn)換.裝載源數(shù)據(jù)庫(kù)DW管理工具數(shù)據(jù)建模工具數(shù)據(jù)
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特
2025-01-08 21:03
【總結(jié)】Zovie數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)1.業(yè)務(wù)維度生命周期 業(yè)務(wù)維度生命周期示意圖展示了實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程的一般性流程。它確定了一系列高級(jí)任務(wù),強(qiáng)調(diào)了那些應(yīng)該與技術(shù),數(shù)據(jù)和應(yīng)用軌跡同時(shí)發(fā)生的活動(dòng)情況。 應(yīng)該關(guān)注該示意圖中各項(xiàng)活動(dòng)的先后順序和并發(fā)性,而不是完成期限。2.項(xiàng)目規(guī)劃a)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的定義及范圍b)項(xiàng)目準(zhǔn)備評(píng)估c)業(yè)務(wù)合理性證明3.業(yè)務(wù)需求定義a)
2025-01-18 13:36
【總結(jié)】1第第三三章章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型、轉(zhuǎn)換和裝載*元數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行結(jié)構(gòu)4近期基本數(shù)據(jù):是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)最感興趣的部分,數(shù)據(jù)量大。歷史基本數(shù)據(jù):近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移,由數(shù)據(jù)倉(cāng)
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市看了很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說(shuō)法,剛開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:看了很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說(shuō)法,剛開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:(1)基本概念(2)為什
2025-06-24 05:52
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐系列課程(3)——BI數(shù)據(jù)架構(gòu)文思海輝總體數(shù)據(jù)架構(gòu)ESB數(shù)據(jù)采集和交換平臺(tái)集成型數(shù)據(jù)區(qū)歷叱數(shù)據(jù)訪問(wèn)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具監(jiān)管報(bào)送平臺(tái)即席查詢(xún)工具數(shù)據(jù)集成平臺(tái)新核心系統(tǒng)老核心系統(tǒng)客戶(hù)系統(tǒng)
2025-01-10 01:47
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無(wú)論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來(lái)以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn),在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【總結(jié)】朱旻高級(jí)技術(shù)咨詢(xún)顧問(wèn)Oracle上海分公司Oracle的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案議程?Oracle公司簡(jiǎn)介?Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)整體解決方案?數(shù)據(jù)的管理?數(shù)據(jù)的獲取?數(shù)據(jù)的展現(xiàn)?問(wèn)題與討論Oracle-全球卓越的IT巨人?Oracle是全球第二大獨(dú)立軟件公司
2025-08-05 03:13
【總結(jié)】構(gòu)建基于FoodMart數(shù)據(jù)庫(kù)的福馬特商業(yè)智能系統(tǒng)。按照學(xué)習(xí)理論,“大處著眼,小處著手”是快速學(xué)習(xí)的好方法,它既能把握全局,又能掌握細(xì)節(jié)內(nèi)容安排上屬于實(shí)踐中的“務(wù)實(shí)”,理論上的“務(wù)虛”,只著眼于操作過(guò)程而忽略其中的深?yuàn)W理論,目的在于明確一個(gè)商業(yè)智能應(yīng)用的全貌基于FoodMart數(shù)據(jù)庫(kù)的福馬特商業(yè)智能系統(tǒng)?
2025-01-22 03:58
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類(lèi)文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【總結(jié)】1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述經(jīng)過(guò)多年IT的建設(shè),信息對(duì)于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要,并逐漸成為重要的信息資產(chǎn),信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX內(nèi)部紛繁的數(shù)據(jù)也越來(lái)越成為信息管理的一項(xiàng)重要工作。在過(guò)去相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi),XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建主要圍繞著業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開(kāi),應(yīng)用的構(gòu)建多是自下而上構(gòu)建,主要以滿足某個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)功能為主,我們稱(chēng)之為業(yè)務(wù)處理的時(shí)代。這樣
2025-05-10 05:45
【總結(jié)】摘要自20世紀(jì)90年代以來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開(kāi)發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用;邏輯模型建設(shè)通過(guò)軟件設(shè)計(jì),確定表之間的關(guān)系;物理模型建設(shè)中對(duì)表和過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的審核,用來(lái)支持所提出
2025-06-30 11:41