上海市經(jīng)濟增長與能源消耗的回歸模型分析-資料下載頁
2025-06-25 02:55本頁面
【正文】 估計標準誤差是回歸分析中經(jīng)常計算的一個統(tǒng)計分析指標，用在反映回歸誤差水平的多種指標中，估計標準誤差的數(shù)學性質(zhì)最優(yōu)14良、最科學、應用最普遍，通過計算該指標，測定出回歸誤差的一般水平后，可據(jù)此評價回歸方程的代表性，因變量估計值的準確性，并對因變量做出不確定性的概率估計。估計標準誤差的基本計算公式為229。(yy?)Sy=ni=1iinp殘差均方殘差是實際觀測值與通過回歸方程給出的回歸值之差，常用e表示：?ei=yiy殘差均方為E=229。(yy?)ni=1iin2顯然殘差均方和估計標準誤有相同的意義，都代表估計值與觀測值的差距，因此比較好的預測模型應使這兩者都比較小。F檢驗對回歸方程顯著性的一種重要檢驗是F檢驗，F(xiàn)檢驗是根據(jù)平方和分解式，直接從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性。平方和分解式是15估計方法估計標準誤殘差均方F檢驗一元線性回歸二次曲線三次曲線229。(yiy)2=229。(y?iy)2+229。(yiy?i)2其中，229。(yiy)2稱為總平方和，簡記為SST。n n ni=1 i=1 i=1ni=1229。(y?y)ni=1i2稱為回歸平方和，簡記為SSR。229。(yy?)ni=1i2成為殘差平方和，簡記為SSE。因而平方和分解式為SST=SSR+SSE這樣，回歸平方和SSR越大，回歸的效果越好，可以據(jù)此構(gòu)造F統(tǒng)計量如下F=SSR1SSE(n2)因此回歸檢驗值F越大，則代表著回歸效果擬合較好。因此我們對以上三種預測模型的估計標準誤，殘差均方，F(xiàn)值分別統(tǒng)計如下：顯然在三種模型預測方法中，二次曲線的估計值得標準誤和殘差均方是三種方法中最小的，并且它的F檢驗是最大的，因此在這三種預測方法中是較好的。16通過本文我們發(fā)現(xiàn)上海市生產(chǎn)總值與能源消耗是呈現(xiàn)正相關關系的，雖然二者呈現(xiàn)二次方關系，但是關系并不明顯，這也說明了雖然我們提出了科學發(fā)展觀，但是在科學發(fā)展的道路上我們還有許多工作要做，我們?nèi)孕枰χ铝τ诳茖W發(fā)展的道路上。六、參考文獻【1】《應用回歸分析》何曉群 中國人民大學出版社20077【2】《經(jīng)濟預測與決策》高百寧上海財經(jīng)大學出版社200910【3】《中國統(tǒng)計年鑒2011》中國統(tǒng)計網(wǎng)tjsj/ndsj/2011/ 20121217
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