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數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及在車輛稱重中的應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

2025-06-24 21:26本頁(yè)面
  

【正文】 率采樣法偏離設(shè)計(jì)指標(biāo)最明顯,阻帶衰減最小,而且設(shè)計(jì)比采用窗函數(shù)法復(fù)雜。只有適當(dāng)選取過(guò)渡帶樣點(diǎn)值,才會(huì)取得較好的衰耗特性; (3)利用等波紋切比雪夫逼近法則的設(shè)計(jì)可以獲得最佳的頻率特性和衰耗特性,具有通帶和阻帶平坦,過(guò)渡帶窄等優(yōu)點(diǎn)。 綜上所述,F(xiàn)IR 濾波器很容易實(shí)現(xiàn)具有嚴(yán)格線性相位的系統(tǒng), 使信號(hào)經(jīng)過(guò)處理后不產(chǎn)生相位失真,舍入誤差小,而且穩(wěn)定,因此越來(lái)越受到廣泛的重視。 以下是一些對(duì)于動(dòng)態(tài)試驗(yàn)的總結(jié):(1) 當(dāng)測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣時(shí),除采用前置濾波器外,最好加一級(jí)數(shù)字濾波;(2) 對(duì) FIR數(shù)字濾波器而言,選擇合適的窗函數(shù)對(duì)濾波的效果比單純?cè)黾哟皩扤 顯著得多,而且不會(huì)增加計(jì)算量;(3) FFT可減小濾波過(guò)程中卷積的運(yùn)算量。根據(jù)以上原理編制的濾波程序,實(shí)際應(yīng)用中效果良好。與其他高級(jí)語(yǔ)言的程序設(shè)計(jì)相比,MATLAB環(huán)境下可以更方便、快捷地設(shè)計(jì)出具有嚴(yán)格線性相位的FIR 濾波器,節(jié)省大量的編程時(shí)間,提高編程效率,且參數(shù)的修改也十分方便,還可以進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。相信隨著版本的不斷提高,MATLAB 在數(shù)字濾波 器技術(shù)中必將發(fā)揮更大的作用。同時(shí),用MATLAB計(jì)算有關(guān)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)參數(shù),如H(z)、h(n)等,對(duì)于數(shù)字濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)也提供了一條簡(jiǎn)單而 準(zhǔn)確的途徑和依據(jù)。參考文獻(xiàn)[1] 孫強(qiáng),運(yùn)用 MATLAB實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) [J],電腦學(xué)習(xí),2022,6(1):2527.[2] 劉松強(qiáng),數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)及其應(yīng)用[M],清華大學(xué)出版社,1996.[3] 王世一,數(shù)字信號(hào)處理—修訂版[M],北京理工大學(xué)出版社,1997.[4] 竺小松,張頌,數(shù)字FIR濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J] ,設(shè)計(jì)與應(yīng)用,2022,5(2) :2224.[5] 陳桂明,應(yīng)用 MATLAB語(yǔ)言處理數(shù)字信號(hào)與數(shù)字圖像 [M],科學(xué)出版社,2022.[6] 鄭君里等,信號(hào)與系統(tǒng)(下冊(cè))[M],北京高等教育出版社,1981.[7] 胡廣書,數(shù)字信號(hào)處理—理論、算法與實(shí)現(xiàn)[M],清華大學(xué)出版社,1997,235243.[8] 張宗橙,張玲華,曹雪虹,數(shù)字信號(hào)處理與應(yīng)用[M],東南大學(xué)出版社,1997.[9] 張志涌等,精通 MATLAB[M],北京航空航天大學(xué)出版社,2022.[10] 張葛祥,李娜, MATLAB仿真技術(shù)與應(yīng)用[M],清華大學(xué)出版社,2022.[11] 熊欣,基于 MATLAB的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J],中國(guó)科技論文在線,2022,2(3):3031.[12] 陳懷琛,數(shù)字信號(hào)處理教程—MATLAB釋義與實(shí)現(xiàn)[M],電子工業(yè)出版社,2022.[13] 錢月,王春艷,數(shù)字FIR濾波器的設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)[J],商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào),2022,4(3): 2325.[14] 黃文梅,熊桂林,信號(hào)分析與處理[M],國(guó)防科技大學(xué)出版社,2022,241249.[15] 劉敏,魏玲, MATLAB通信仿真與應(yīng)用[M],國(guó)防工業(yè)出版社,2022,242246.[16] 肖忠祥,數(shù)據(jù)采集原理[M],西北工業(yè)大學(xué)出版社,2022.[17] 馬越,閆清東,郝洪濤,基于窗函數(shù)設(shè)計(jì)的FIR 濾波器在車輛動(dòng)態(tài)試驗(yàn)中的應(yīng)用[J] ,微計(jì)算機(jī)信息,2022,3(2):3536.[18] 李壽柏,胡業(yè)林,MATLAB在FIR濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J],機(jī)電工程技術(shù),2022,6(3): 3839.[19] 張亞妮,基于 MATLAB 的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J],遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2022,4(3): 3335.[20] Papadamou,Stephanos A New MATLAB—based Toolbox for Mutual Funds[M].Proceedings of the IASTED Intemational Conference onComputers and Advanced Technology in Educmion,2022.致 謝四年的讀書生活在這個(gè)季節(jié)即將劃上一個(gè)句號(hào),而于我的人生卻只是一個(gè)逗號(hào),我將面對(duì)又一次征程的開始。四年的求學(xué)生涯在師長(zhǎng)、親友的大力支持下,走得辛苦卻也收獲滿囊,在論文即將答辯之際,實(shí)在有太多的需要感謝。首先要感謝給與我?guī)椭恼撐膶?dǎo)師,席燕輝老師。您治學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn),專業(yè)學(xué)識(shí)的淵博,為我營(yíng)造了一種良好的精神氛圍,也使我能在遇到問(wèn)題時(shí)找到解決的方案。對(duì)于論文寫作的指導(dǎo),經(jīng)由您悉心的點(diǎn)撥,再經(jīng)思考后的領(lǐng)悟,常常讓我能及時(shí)找到問(wèn)題,及時(shí)修改不足之處。 再來(lái),感謝我的同學(xué)們,感謝劉瑛、張競(jìng)、曹濱在畢業(yè)設(shè)計(jì)這段時(shí)間對(duì)我的關(guān)心和幫助,我們大家之間的信息交流為我們?cè)谡撐膶懽鲿r(shí)能有一個(gè)良好的環(huán)境,讓我明白在這互幫互助的學(xué)習(xí)氛圍中,我們都能彼此得到進(jìn)步。在論文完成之際,我的心情無(wú)法平靜,從開始進(jìn)入課題到論文的順利完成,有多少可敬的師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友給了我無(wú)言的幫助,在這里請(qǐng)接受我誠(chéng)摯謝意! 同時(shí)也感謝學(xué)院為我提供良好的做畢業(yè)設(shè)計(jì)的環(huán)境。 最后,再一次感謝所有在畢業(yè)設(shè)計(jì)中曾經(jīng)幫助過(guò)我的良師益友和同學(xué),以及在設(shè)計(jì)中被我引用或參考的論著的作者。附 錄頻率取樣法設(shè)計(jì)的源程序如下:Fs=50。N=25。tao=(n1)/2。Wc=2*15/50。M=fix(wc/(2/n)+1)。Omega=[0:n1]*pi/n。Abs_h=[ones(1,m),zeros(1,n2*m1),ones(1,m1)]。H=abs_h*exp(j*tao*omega)。H=ifit(h)。Figure(1)。Subplot(2,1,1)。stem(omega,abs(h))。Subplot(2,1,2)。stem(omega,abs(h))。Hh=fit(h,512)。Hh_db=20*log10(abs(hh))。Figure(2)。Omega=[0:255]*pi/256。Set(gca,’tick’,[(120,),3,0])。T=(0。99)/fs。S=sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t20)。Sf=fft(s,512)。Figure(3)。Subplot(3,1,1)。plot(*([1:length(y)]1,y)。Subplot(3,1,3)。plot(w1,abs(yf(1:256)))。頻率采樣結(jié)構(gòu)參數(shù)的源程序如下:function[c,b,a]=fitfs(h)%c:包含各并聯(lián)部分增益的行向量%b:包含按行排列的分子系數(shù)矩陣%a:包含按行排列的分母系數(shù)矩陣%h:FIR 濾波器的單位脈沖響應(yīng)向量N=length(h)。H=fft(h,N)。%求脈沖響應(yīng)的 DFTMagH=abs(H)。angH=angle(H)。L=(N1)/2。a1=[1,1,0]。c1=[real(H(1))]。k=[1:L]c。b=zeros(L,2)。a=ones(L,3)。%初始化矩陣 b,aa(1:L,2)=2*cos(2*pi*k/N)。a=[a。a1]。%設(shè)置 a 矩陣的第二列b(1:L,1)=cos(angH(2:L+1))c。%設(shè)置 b 矩陣的第一列b(1:L,2)=(cos((angH(2:L+1))c(2*pi*k/N)))。%設(shè)置 b 矩陣的第二列e=[2*magH(2:L+1),cl]c。%設(shè)置增益矩陣將上面程序中求得的單位脈沖響應(yīng)向量 h 代入到 fitfs子函數(shù)中求得各參數(shù)如下:c= a=b=高通濾波器的設(shè)計(jì)程序主要部分如下:  As=70?! ˇ豷=*π?! ˇ豴=*π  tr_width=ωpωs。                  M=ceil(()*2*π/(*tr_width)+1)+1。  disp([‘濾波器的長(zhǎng)度為 ’,num2str(M)])?! eta=*()。 計(jì)算凱澤窗的 β 值  n=[0:1:M1]?! isp([’線性相位斜率為’,num2str(beta)])?! _kai=(kaiser(M,beta))’。 求凱澤窗函數(shù)  ωc=(ωs+ωp)/2。  hd=ideal_lp(π,M)ideal_lp(ωc,M)。 求理想脈沖響應(yīng)  h=hd.*w_kai。 設(shè)計(jì)的脈沖響應(yīng)為理想脈沖響應(yīng)與窗函數(shù)乘積  [db,mag,pha,grd,ω]=freqz_m(h, [1])。  delta_ω=2*π/1000。  Rp=(min(db(ωp/delta_ω+1:1:501)))。  disp([’實(shí)際通帶波動(dòng)為’,num2str(Rp)])。    以下為作圖程序  As=round(max(db(1:1:ωs/delta_ω+1)))?! isp([’最小阻帶衰減為’,num2str(As)])?! ?subplot(1,1,1)?! ?subplot(2,2,1)?! ?stem(n,hd)?! ?title(’理想脈沖響應(yīng) ’)?!  ?axis([0 M1 ])?! ?ylabel(’hd(n)’)?! ?subplot(2,2,2)?! ?stem(n,w_kai)?! ?title(’凱澤窗’)。   axis([0 M1 0 ])?! ?ylabel(’wd(n)’)。    subplot(2,2,3)。  stem(n,h)。   title(’實(shí)際脈沖響應(yīng) ’)?! ?axis([0 M1 ])?! ?xlabel(’n’)。ylabel(’h(n)’)。   subplot(2,2,4)。   plot(ω/π,db)。   title(’幅度響應(yīng) /dB’)。   axis([0 1 100 10])。   grid。   xlabel(’以 π 為單位的頻率’)?! ?ylabel(’分貝數(shù)/dB’)。低通濾波器的設(shè)計(jì)程序主要部分如下:ωp=*π?! ˇ豷=*π。    tr_width=ωsωp。 計(jì)算過(guò)渡帶寬  M=ceil(*/tr_width)+1。 按漢寧窗計(jì)算濾波器長(zhǎng)度  disp([’濾波器的長(zhǎng)度為’,num2str(M)])?! =0:M1。  ωc=(ωs+ωp)/2。 截止頻率取為兩邊緣頻率的平均值  hd=ideal_lp(ωc,M)。 求理想脈沖響應(yīng)  w_han=(hanning(M))’。 求漢寧窗函數(shù)  h=hd.*w_han。 設(shè)計(jì)的脈沖響應(yīng)為理想脈沖響應(yīng)與窗函數(shù)乘積  [db,mag,pha,grd,ω]=freqz_m(h, [1])。 以下為作圖語(yǔ)句  delta_ω=2*π/1000?! p=(min(db(1:1: ωp/delta_ω+1)))。  disp([’實(shí)際通帶波動(dòng)為’,num2str(Rp)])。 以下為作圖程序  As=round(max(db(ωs/delta_ω+1:1:501)))?! isp([’最小阻帶衰減為’,num2str(As)])?!   ubplot(221)    stem(n,hd)?!   itle(’理想沖擊響應(yīng) ’),    axis([0 M1 ])?!   label(’hd(n)’)?!   ubplot(222)    stem(n,w_han)。    title(’漢寧窗’),    axis([0 M1 0 ])。    ylabel(’wd(n)’)?!   ubplot(223)    stem(n,h)。    title(’實(shí)際沖擊響應(yīng) ’),    axis([0 M1 ])。    xlabel(’n’)?!   label(′h(n)′)?!   ubplot(224)?!   lot(ω/π,db)。    title(′ 幅度響應(yīng)( db)′)。    axis([0 1 100 10]),    grid?!   label(′以 π 為單位的頻率′)?!   label(′分貝數(shù)′
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