在線電影點(diǎn)播系統(tǒng)標(biāo)度特性研究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-24 17:37本頁面
【正文】 影的一個(gè)實(shí)證，以及他這段時(shí)間的工作繁忙程度，有多少空閑時(shí)間，都會(huì)影響該用戶觀看電影的活躍程度。每一個(gè)空閑時(shí)段都會(huì)迎來一個(gè)觀看電影的高峰期。 電影點(diǎn)播時(shí)間間隔與次數(shù)的實(shí)證分析圖3圖3表示為隨機(jī)選擇一個(gè)用戶從2004年1月21日2005年12月26日之間觀看所有電影的時(shí)間間隔和點(diǎn)播次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究的結(jié)果。最下排的數(shù)字表示為該用戶在這段時(shí)間觀看電影的具體天數(shù)，共40天，也是點(diǎn)播電影活躍度的一個(gè)參數(shù)。在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)點(diǎn)播電影的次數(shù)越多， 點(diǎn)播電影的頻率越大，即說明活躍度越高，點(diǎn)播電影的次數(shù)越少，點(diǎn)播電影的頻率越低，即說明活躍度相對(duì)較低。圖中菱形方塊所連接的藍(lán)色線條表示該用戶在此段時(shí)間依次觀看電影的時(shí)間間隔，數(shù)字為連續(xù)兩次觀看電影時(shí)間間隔的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，正方形方塊連接的紅色線條表示該用戶在當(dāng)天所點(diǎn)播電影的次數(shù)，均為實(shí)證數(shù)據(jù)。由圖可知該用戶觀看電影的時(shí)間間隔最長間隔為85天，其次45天，在這段時(shí)間可能是該用戶工作繁忙的時(shí)間范圍，導(dǎo)致觀看電影的活躍度處于低潮期。時(shí)間間隔最低為1天，其次為2天、3天，頻繁的在線視頻電影觀看，分析原因可能有兩因素構(gòu)成：一是該用戶的休閑期，工作、學(xué)習(xí)壓力較小，能有較多時(shí)間駐足于視頻點(diǎn)播網(wǎng)站，如學(xué)生的周末或寒暑假，二是該用戶處于在線觀看電影的興趣區(qū)間，這段時(shí)間表明該用戶觀看電影的活躍度相對(duì)高潮。再看紅色方點(diǎn)，對(duì)點(diǎn)播次數(shù)進(jìn)行分析，大多數(shù)紅色方點(diǎn)都為1，表明該用戶一天只看了一部電影，即該用戶此段時(shí)間活躍度低下。而有一部分方點(diǎn)為3，那么用戶在這三天分別看了3部電影，相對(duì)說明這些天該用戶的活躍度相對(duì)較高。此期間用戶可定為電影愛好者了，每天24小時(shí)近一半的時(shí)間在觀看電影，應(yīng)是少數(shù)個(gè)體行為，發(fā)生幾率不高。其中方點(diǎn)為15，說明該用戶可能這天與別人共享了這個(gè)賬號(hào)，因?yàn)橐粋€(gè)人一天看15部電影是不可能的,應(yīng)該刪除這樣的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)不斷提升以及理論水平的不斷進(jìn)步,人們?cè)?jīng)錯(cuò)誤的認(rèn)為關(guān)聯(lián)不顯著的人類行為卻在通信流量、網(wǎng)絡(luò)流量以及計(jì)算機(jī)指令的監(jiān)控下呈現(xiàn)出標(biāo)度特性。人類動(dòng)力學(xué)行為分析及行為媒介的研究對(duì)信息或病毒的傳播、輿論的形成和傳播以及對(duì)他人想法的影響均有著不可替代的地位。近些年來數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和多學(xué)科學(xué)者的共同努力，使得人類動(dòng)力學(xué)成為復(fù)雜性科學(xué)中非?；钴S的一個(gè)新興科學(xué)領(lǐng)域，很大程度上拓寬了對(duì)復(fù)雜性科學(xué)研究領(lǐng)域的視野，逐步顯示出廣泛的應(yīng)用前景。目前在該領(lǐng)域已經(jīng)初步形成了若干類基本研究范式。本論文主要針對(duì)個(gè)體行為在線電影點(diǎn)播的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，研究了個(gè)體的觀看電影活躍度、觀看電影時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)規(guī)律滿足冪律分布具有標(biāo)度特性，最后分析了個(gè)體電影點(diǎn)播次數(shù)，并分析其發(fā)生的可能機(jī)理。雖粗略完成，但仍然有很多的不足需要加強(qiáng)，不管是厚度還是深度都有待更一步的提高。人類行為動(dòng)力學(xué)有著很高的應(yīng)用價(jià)值，受到了許多領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，目前已經(jīng)出現(xiàn)了百家爭鳴的局面，但仍還有很多空白領(lǐng)域等待著大家的研究。參考文獻(xiàn)[1] Barab225。si AL. The origin of bursts and heavy tails in human dynamics［J］. Nature，2005，435(7039): 207 － 211.[2] 李楠楠，周濤，[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE，2008，5（2） [3] 韓筱璞，周濤，汪秉宏, 基于自適應(yīng)調(diào)節(jié)的人類動(dòng)力學(xué)模型, 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 4(4), (2007) 1.[4] 王科，胡海波，[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE，2008，5（4）.[5] [J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2008 ，5（1） [6] 李平，[J].系統(tǒng)工程，2006，24（3）.[7]曹盼盼，[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE，2009，6（4）..[8] 樊瑛，狄增如，[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2010，7（23）.[9] 司夏萌，[C].物理學(xué)報(bào)Acta .，2011[10] [D]. 上海理工大學(xué)管理學(xué)院.[11] Poisson S D. Recherches sur la Probabilit233。des Jugements en Mati232。re Criminelle et en Mati232。re Civile, Pr233。c233。d233。es des R232。glesG233。n233。rales du Calcul des Probabilit233。s[M ]. Paris: Imp rimeur2L ibraire pour lesMathematiques, 1837.[12] Haight F A. Handbook of the Poisson Distribution[M ]. New York: JohnWiley and Sons, 1967.[13] Reynolds P. Call Center Staffing: The Comp lete, Practical Guide to Workforce Management [ S ]. Lebanon: The Call CentreSchool Press, 2003.[14] Greene J H. Production and Inventory Control Handbook[M ]. 3 rd ed. New York: McGraw2Hill, 1997.[15] Anderson H R. Fixed BroadbandWireless System Design[M ]. New York: Wiley, 2003.致謝本次論文在選題及研究過程中得到劉紅玲老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。劉老師嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和激勵(lì)著我。從課題的選擇到項(xiàng)目的最終完成，劉老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。劉老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時(shí)還在思想、生活上給我以無微不至的關(guān)懷。在此，對(duì)劉老師敬上誠摯的謝意。同時(shí)也感謝在此次論文創(chuàng)作中給與我?guī)椭呐笥褌?，?dāng)我遇到困難的時(shí)候，是你們給了我援助的手。1616
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