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正文內(nèi)容

供應(yīng)商評價體系-資料下載頁

2025-06-24 16:26本頁面
  

【正文】 兼容D. 雙方管理體制不兼容企業(yè)文化的兼容性C33A. 雙方企業(yè)文化高度兼容B. 雙方企業(yè)文化比較兼容C. 雙方企業(yè)文化基本兼容D. 雙方企業(yè)文化不兼容領(lǐng)導(dǎo)層對于合作的重視程度C34A. 領(lǐng)導(dǎo)層對于合作高度重視B. 領(lǐng)導(dǎo)層對于合作比較重視C. 領(lǐng)導(dǎo)層對于合作重視度一般D. 領(lǐng)導(dǎo)層對于合作不重視合作收益C35A. 預(yù)期合作收益非??捎^B. 預(yù)期合作收益比較大C. 預(yù)期合作收益一般D. 預(yù)期合作收益不令人滿意合作前景C36A. 預(yù)期合作前景非常好,未來會有長期穩(wěn)定的合作B. 預(yù)期合作前景比較好,未來還會有合作C. 預(yù)期合作前景一般,未來可能有合作D. 預(yù)期合作前景差,未來一定不會再合作工人勞動保護是否符合國家要求C43A. 勞動保護符合國家標(biāo)準(zhǔn)D.勞動保護不符合國家標(biāo)準(zhǔn)廠房及重點部位消防安全C44A. 廠房及重點部位符合消防相關(guān)要求D.廠房及重點部位不符合消防相關(guān)要求廠區(qū)衛(wèi)生情況C45A. 廠區(qū)衛(wèi)生狀況符合相關(guān)要求D.廠區(qū)衛(wèi)生狀況不符合相關(guān)要求3. 不同指標(biāo)的無量綱化處理 由于根據(jù)以上方法得到的各個指標(biāo)形式各異,有些的百分?jǐn)?shù),有些是整數(shù)的評分,無法放在一起分析,因而要進行無量綱化處理:216。 正指標(biāo)類模糊量化模型所謂正指標(biāo),是指這樣一類指標(biāo),它們對總目標(biāo)的貢獻率隨著評價結(jié)果的增大而增大。因此量化模型也應(yīng)該反映正指標(biāo)的這個特點,即無量綱化后的結(jié)果也是評價結(jié)果的嚴(yán)格單調(diào)遞增函數(shù),正指標(biāo)的模糊量化模型為:216。 負(fù)指標(biāo)類模糊量化模型所謂負(fù)指標(biāo),是指對總目標(biāo)的貢獻率隨著評價結(jié)果的增大而減小的類指標(biāo)。也就是說,經(jīng)過模糊無量綱處理后的結(jié)果是評價結(jié)果的嚴(yán)格單調(diào)遞減函數(shù):216。 適度指標(biāo)類模糊量綱化模型與正指標(biāo)和負(fù)指標(biāo)不同,適度指標(biāo)要求數(shù)值以適中為最好,數(shù)值過大或者過小都不好。當(dāng)指標(biāo)數(shù)值大小適度時,函數(shù)是單調(diào)遞增的;當(dāng)指標(biāo)數(shù)值大于適度值時,函數(shù)單調(diào)遞減。其模糊量化模型為: 由以上處理就可以得到一組適合分析的指標(biāo)數(shù)值,之后就可以根據(jù)指標(biāo)加權(quán)總分對評出供應(yīng)商等級,如:首選供應(yīng)商、值得信任的供應(yīng)商、被認(rèn)可的供應(yīng)商、被淘汰的供應(yīng)商等等,從而確定與哪一個或哪幾個供應(yīng)商進行合作。不足之處1. 四個一級指標(biāo)的權(quán)重的分配有一定的主觀性,過于粗略,基本是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)主管決策;2. 考核中那些與本企業(yè)有過合作經(jīng)驗的供應(yīng)商優(yōu)勢明顯,可能會因此失去一些與更優(yōu)秀的新供應(yīng)商合作的機會;3. 對于一些定量指標(biāo)的計算需要供應(yīng)商提供具體數(shù)據(jù),難以防范供應(yīng)商為取得較高得分而虛報假數(shù)據(jù);4. 指標(biāo)體系運用需要本企業(yè)信息技術(shù)水平高,對于以往交易數(shù)據(jù)記錄及時,清晰,準(zhǔn)確,現(xiàn)實中可能部分企業(yè)難以做到。11
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