【正文】 時(shí)有15%轉(zhuǎn)買乙牌的。問經(jīng)營(yíng)甲種產(chǎn)品的工廠在當(dāng)前的市場(chǎng)條件下是否有利于擴(kuò)大產(chǎn)品的銷售？解：狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為： 假設(shè)市場(chǎng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，甲、乙、丙市場(chǎng)占有率分別為x x x3 、則： 所以，在當(dāng)前的市場(chǎng)條件下，；。，三年來有如下記錄，見下表?！?”代表暢銷，“2”代表滯銷，試求市場(chǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的一步和二步轉(zhuǎn)移概率矩陣。 月份12345678910111213141516市場(chǎng)狀態(tài)1112211111221211月份17181920212223242526272829303132市場(chǎng)狀態(tài)1122212121112211解：由題可得：暢銷狀態(tài)有 M1 =20滯銷狀態(tài)有 M2 =12從暢銷到暢銷有 M11 =12從暢銷到滯銷有 M12 =7從滯銷到暢銷有 M21 =7從滯銷到滯銷有 M22 =5 計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣（在計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣時(shí)最后一個(gè)數(shù)據(jù)不參加計(jì)算，因?yàn)樗谥筠D(zhuǎn)移到哪里尚不清楚）暢銷 滯銷 暢銷 12/(201) 7/(201) 滯銷 7/12 5/12 一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：二步轉(zhuǎn)移概率矩陣為：%、18%、29%，其余市場(chǎng)為其它各種品牌的彩電所占有。根據(jù)抽樣調(diào)查，顧客對(duì)各類彩電的愛好變化為其中矩陣元素表示上月購(gòu)買 i 牌號(hào)彩電而下月購(gòu)買 j 牌號(hào)彩電的概率； 2，3，4分別表示甲乙丙和其他牌號(hào)彩電。1) 試建立該市各牌號(hào)彩電市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)模型，并預(yù)測(cè)未來3個(gè)月各種牌號(hào)彩電市場(chǎng)占有率變化情況；2） ，預(yù)測(cè)未來三個(gè)月各牌號(hào)彩電的銷售量；3）分析各牌號(hào)彩電市場(chǎng)占有率變化的平衡狀態(tài)；4）假定生產(chǎn)甲牌彩電的企業(yè)采取某種經(jīng)營(yíng)策略（例如廣告宣傳等），竭力保持了原有顧客愛好不向其它牌號(hào)轉(zhuǎn)移，其余不變。分析彩電市場(chǎng)占有率的平衡狀態(tài)。解：（1）市場(chǎng)占有率初始向量為：P（0）=（ ） 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為： 則第K期的市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)模型為：未來一個(gè)月的各種牌號(hào)彩電的市場(chǎng)占有率為：未來兩個(gè)月的各種牌號(hào)彩電的市場(chǎng)占有率為：未來三個(gè)月的各種牌號(hào)彩電的市場(chǎng)占有率為： （2），則每月銷售 c=　 甲 乙 丙 其他 一個(gè)月后的市場(chǎng)占有率 兩個(gè)月后的市場(chǎng)占有率 三個(gè)月后的市場(chǎng)占有率 市場(chǎng)占有率 未來一個(gè)月 未來兩個(gè)月 未來三個(gè)月 合計(jì) 未來一個(gè)月，各牌號(hào)彩電的銷售量分別為：，,。未來兩個(gè)月，各牌號(hào)彩電的銷售量分別為：,。未來三個(gè)月，各牌號(hào)彩電的銷售量分別為：,。 （3）設(shè)市場(chǎng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)甲、乙、丙、其他市場(chǎng)占有率分別為，x x x3 、 x4 ，則：各牌號(hào)彩電市場(chǎng)占有率達(dá)到平衡時(shí)，各自的市場(chǎng)占有率分別為：%,%,%,%. (4)假定生產(chǎn)甲牌號(hào)彩電的企業(yè)采取某種經(jīng)營(yíng)策略（例如廣告宣傳等），竭力保持了原有顧客愛好不向其他牌號(hào)轉(zhuǎn)移，其余不變，則彩電市場(chǎng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為：當(dāng)市場(chǎng)達(dá)到平衡時(shí)，必然是甲壟斷所有市場(chǎng)。、講師、副教授、教授、流失及退休五個(gè)狀態(tài)。1998年有助教150人，講師280人，副教授130人，教授80人。根據(jù)歷史資料分析，可得各類職稱轉(zhuǎn)移概率矩陣如下： 要求分析三年后的教師結(jié)構(gòu)及三年內(nèi)為保持編制不變應(yīng)進(jìn)多少研究生充實(shí)教師隊(duì)伍。解：由題可得目前狀態(tài)為：P（0）=（150 280 130 80 0） 根據(jù)歷史資料，一年后人員分布：P（1）= P（0）P = （90 228 142 91 89）要保持640人的總編制，流失89人，故第一年應(yīng)進(jìn)89位研究生。 P’(1) = (90+89 228 142 91 0)第二年P(guān)（2）= P’（1）P = (107 208 135 103 87)要保持640人的總編制，流失87人，故第二年應(yīng)進(jìn)87位研究生。P’(2) = (107+87 208 135 103 0)第三年P(guān)(3) = P’(2) P = (117 202 126 111 84)要保持640人的總編制，流失84人，故第三年應(yīng)進(jìn)84位研究生。在第三年年底，人員結(jié)構(gòu)為：P’(3) = (201 202 126 111 0)第七章 思考與練習(xí)？ 答：①根據(jù)預(yù)測(cè)期限選擇合適的預(yù)測(cè)方法；②根據(jù)數(shù)據(jù)模式（水平模式、長(zhǎng)期趨勢(shì)模式、季節(jié)變動(dòng)模式和循環(huán)變動(dòng)模式）選擇合適的預(yù)測(cè)方法③根據(jù)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)選擇合適的預(yù)測(cè)方法。④根據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性包括預(yù)測(cè)模式的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的準(zhǔn)確性兩部分，選擇合適的預(yù)測(cè)方法。？它有什么作用？答：預(yù)測(cè)的結(jié)果是否對(duì)實(shí)際有作用，歸根到底要看它是否能為決策者提供可靠的未來信息，以使決策者作出正確的、科學(xué)的決策，所以還必須對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析與反思。預(yù)測(cè)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)，是預(yù)測(cè)與決策的結(jié)合點(diǎn)，是預(yù)測(cè)結(jié)論為下一階段工作使用所做的“出場(chǎng)檢驗(yàn)”。預(yù)測(cè)在將要進(jìn)行的決策中的價(jià)值是什么，做到目的明確、思路清晰。？ 答：在條件允許的情況下，盡可能用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。在預(yù)測(cè)方法各異、數(shù)據(jù)來源不同的情況下，多種預(yù)測(cè)方法的綜合運(yùn)用往往能產(chǎn)生更好的結(jié)果。因?yàn)椴煌姆椒▽?duì)事物發(fā)展規(guī)律的不同方面，不同來源的數(shù)據(jù)避免了單一數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的誤差，組合的預(yù)測(cè)方法最大限度的利用了我們的數(shù)據(jù)和知識(shí)。若多種方法的結(jié)論一致，顯然增加了預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度；若不至于，則要考慮是某個(gè)方法的運(yùn)用不合理，還是應(yīng)將不同方法的結(jié)果綜合，得到新的結(jié)論。？各有什么特點(diǎn)？預(yù)測(cè)誤差的統(tǒng)計(jì)分析有哪些用途？預(yù)測(cè)誤差控制圖在符合什么假設(shè)下才能取得良好的效果？答：衡量預(yù)測(cè)誤差的數(shù)量指標(biāo)有：絕對(duì)誤差：預(yù)測(cè)結(jié)果誤差最直接的衡量，但其大小受預(yù)測(cè)對(duì)象計(jì)量單位的影響，不適合作為預(yù)測(cè)精確性的最終衡量指標(biāo)。相對(duì)誤差：衡量預(yù)測(cè)點(diǎn)上預(yù)測(cè)值相對(duì)于觀測(cè)值的準(zhǔn)確程度，但要衡量整體預(yù)測(cè)模型的精確性還必須考慮預(yù)測(cè)點(diǎn)上總的誤差量。平均絕對(duì)誤差：其積累值將會(huì)因正負(fù)誤差想互抵消而減弱誤差量。相對(duì)平均絕對(duì)誤差：不受計(jì)量單位大小的影響，比較好的衡量預(yù)測(cè)模型的精確性、方差、標(biāo)準(zhǔn)差：對(duì)大誤差更為敏感。泰爾不等系數(shù)。預(yù)測(cè)誤差的統(tǒng)計(jì)分析的用途：有助于改進(jìn)原預(yù)測(cè)模型和修正模型的參數(shù)，有助于評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度。幫助預(yù)測(cè)者對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象可能出現(xiàn)的突然變動(dòng)進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的本質(zhì)是把以往和當(dāng)前數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)外推到未來，因此，預(yù)測(cè)誤差控制圖取得良好效果的前提是數(shù)據(jù)當(dāng)前的結(jié)構(gòu)可以持續(xù)到未來，并在一段時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定。5. 對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)的原則是什么？答：預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)的原則：①合理性，預(yù)測(cè)模型是對(duì)實(shí)際實(shí)物發(fā)展規(guī)律的模擬，因此，它應(yīng)該具有與實(shí)物發(fā)展規(guī)律相一致，符合邏輯。②預(yù)測(cè)能力建立模型是為了進(jìn)行預(yù)測(cè)，模型時(shí)候能具有預(yù)測(cè)能力是選擇模型的主要標(biāo)準(zhǔn)。③穩(wěn)定性，當(dāng)兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)能力相差不大時(shí)，形式簡(jiǎn)單、容易運(yùn)用的模型是優(yōu)先選擇的對(duì)象。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進(jìn)步的動(dòng)力。贈(zèng)語(yǔ)； 如果我們做與不做都會(huì)有人笑，如果做不好與做得好還會(huì)有人笑，那么我們索性就做得更好，來給人笑吧！ 現(xiàn)在你不玩命的學(xué)，以后命玩你。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。不要做金錢、權(quán)利的奴隸；應(yīng)學(xué)會(huì)做“金錢、權(quán)利”的主人。什么時(shí)候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時(shí)候。最值得欣賞的風(fēng)景，是自己奮斗的足跡。壓力不是有人比你努力，而是那些比你牛幾倍的人依然比你努力。學(xué)習(xí)參考