基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強的課程設(shè)計說明書-資料下載頁
2025-06-23 19:29本頁面
【正文】 圖均衡化算法可能存在以下一些不足：。 , 但其值與理想值1/n仍有可能存在較大的差異, 并非是最佳值。由于灰度的吞噬也易造成圖像信息的丟失。 第五章 結(jié) 論數(shù)字圖像增強技術(shù)是數(shù)字圖像處理的基本技術(shù)，圖像增強的目的是突出圖像中人或者機器感興趣的特征部分，為后續(xù)的圖像識別、理解、輸出顯示等服務。在論文進行過程中，在導師的悉心指導下，在對傳統(tǒng)的圖像增強技術(shù)的研究和大量的實驗仿真下完成的圖像增強算法的研究，本論文所有的圖片都是作者仿真后的結(jié)果圖片?？偨Y(jié)如下：圖像增強的方法有很多種，針對不對圖像的情況運用不同的增強技術(shù)，使圖像更容易讓人識別、更清晰，是本課題主要的研究目的。對比度增強法適合于對比度較低的圖像，通過線性和非線性的變化，修改每一個像素的灰度，從而改變圖像的動態(tài)范圍達到圖像增強的目的。直方圖均衡化針對在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強效果。但是上述兩種方法的缺點都是不能抑制噪聲，對于圖像中呈孤立分散分布的噪聲點，可以用平滑的方式去除，其中線性濾波實現(xiàn)簡單，去噪效果明顯，但是去噪的同時會導致結(jié)果圖像邊緣位置的改變和細節(jié)模糊甚至丟失；非線性濾波能夠較好的保持圖像邊緣位置和細節(jié)，但是算法的實現(xiàn)相對線性濾波比較困難。平滑處理的時候經(jīng)常會使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰。最后，圖像處理是面向?qū)ο蠛蛦栴}的一門學科。圖像處理的研究，也就是針對某一問題最多也就是某一類型問題的算法的研究。圖像處理廣闊的領(lǐng)域中，還有很多需要研究和探索的領(lǐng)域，例如：找到一種客觀的評價標準，該標準能對圖像能夠客觀的正確的評價一幅圖像的好與壞；如何對圖像進行分類，以便能在成千上萬的圖像庫中實現(xiàn)檢索等等。隨著科技的發(fā)展圖像處理技術(shù)必將更廣泛的應用到人們的生活中，人們一定能找到一個又一個辦法，來完善圖像處理這座科學的殿堂，使之更燦爛與輝煌。 第六章 心得體會 一周的課程設(shè)計就要結(jié)束了，先對指導我們的教師說聲謝謝，在這次數(shù)字圖像處理的課程設(shè)計過程中，首先加深了我對于數(shù)字圖像處理這門課程的認識，通過對相關(guān)知識的進一步了解和掌握，清楚的認識到這門課程在實際應用的廣泛性。通過Matlab編程的過程之中，進一步掌握了Matlab的使用，明白了這個軟件作為許多應用方向工具的強大之處，通過對一些小錯誤的改造還認識到了以往自己沒有注意到的一些小的細節(jié)問題。并在學習的過程中養(yǎng)成了與同學交流的習慣，和同學一起分享學習中的快樂和收獲，是一次很值得回憶的課程設(shè)計 第七章 參考文獻 1 阮秋琪數(shù)字圖像處理學（第二版）電子工業(yè)出版社，20082岡薩雷斯數(shù)字圖像處理（Matlab版）電子工業(yè)出版社，20063 賈永紅數(shù)字圖像處理學電子工業(yè)出版社，2003燕山大學課程設(shè)計評審意見表指導教師評語：成績： 指導教師： 2012年 6月29 日答辯小組評語： 成績： 評閱人： 2012年 6月 29 日課程設(shè)計總成績：答辯小組成員簽字： 2012年 6月 29 日第 14 頁 共 13 頁
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1