基于直方圖變換實現(xiàn)的圖像增強(qiáng)的課程設(shè)計說明書-文庫吧資料
2025-06-29 19:29本頁面
【正文】 )。 %繪制直方圖 title(39。 %返回一個1x 256 px...的矩陣 for i=1:256 gp(i)=length(find(grayPic==(i1)))/(m*n)。 %顯示原圖象 figure,imshow(grayPic)。 %讀取原圖象的大小尺寸 grayPic=rgb2gray( Yuantu)。)。 下面給出直方圖均衡化的源程序： Yuantu=imread(39。 [J,T] = histeq(I)。39。因為s是歸一化的數(shù)值(s∈[0,1])，要轉(zhuǎn)換為0~255的顏色值，需要再乘上255，即S=∑Pr(rk)*255?？傁袼財?shù)量)?！票硎究偤?。均衡化圖象的動態(tài)范圍擴(kuò)大了，但其本質(zhì)是擴(kuò)大了量化間隔，而量化級別反而減少了，因此，原來灰度不同的象素經(jīng)處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區(qū)域，各區(qū)域之間有明顯的邊界，從而出現(xiàn)了偽輪廓。直方圖均衡化可使得面積最大的地物細(xì)節(jié)得以增強(qiáng)，而面積小的地物與其灰度接近的地物進(jìn)行合并，形成綜合地物。從原理上講，直方圖均衡化則通過使用累計函數(shù)對灰度值進(jìn)行“調(diào)整”以實現(xiàn)對比度的增強(qiáng)。由信息學(xué)的理論來解釋，具有最大熵(信息量)的圖象為均衡化圖象。它是把給定圖象的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。不足：圖像顯示清楚的地方，經(jīng)過濾波發(fā)生了失真。不足：非線性濾波算法的實現(xiàn)相對線性濾波比較困難。不足：不能抑制噪聲。而且，僅僅利用了圖像中的局部信息。不足：對于受噪聲影響明顯的圖像，該算法增強(qiáng)效果不明顯。圖像邊緣與高頻分量相對應(yīng)，高通濾波器可以讓高頻分量暢通無阻，而對低頻分量則充分限制，通過高通濾波器去除低頻分量，也可以達(dá)到圖像銳化的目的。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作，其主要作用是為了消除噪聲，圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波，均值濾波是一種線性空間濾波，它用一個有奇數(shù)點的掩模在圖像上滑動，將掩模中心對應(yīng)像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度的平均值代替，如果規(guī)定了在取均值過程中掩模內(nèi)各像素點所占的權(quán)重，即各像素點所乘系數(shù)，這時就稱為加權(quán)均值濾波；中值濾波是一種非線性空間濾波，其與均值濾波的區(qū)別是掩模中心對應(yīng)像素點的灰度值用掩模內(nèi)所有像素點灰度值的中間值代替。這些噪聲一般是隨機(jī)產(chǎn)生的，因此具有分布和大小不規(guī)則性的特點。有些圖像是通過掃描儀掃描輸入、或傳輸通道傳輸過來的。其關(guān)鍵是尋找到一個函數(shù)，以此函數(shù)對圖像中每一個像元進(jìn)行變換，使像元得到統(tǒng)一的重新分配，構(gòu)成得到反差增強(qiáng)的圖像 直方圖修正法 （1）直方圖均衡化直方圖均衡化是通過對原圖像進(jìn)行某種變換使原圖像的灰度值圖修正為均勻的直方圖的一種方法。因為亮度值是輻射強(qiáng)度的反映，所以也稱為輻射增強(qiáng)。灰度變換可使圖像動態(tài)范圍增大，圖像對比度擴(kuò)展，圖像變清晰，特征明顯是圖像增強(qiáng)的重要手段之一?？臻g域法主要在空間域內(nèi)對像素灰度值直接運算處理，如圖像的灰度變換 直方圖修正 圖像空域平滑 和蛻化處理。圖像增強(qiáng)技術(shù)基本上可以分成兩大類：一類是頻域處理，一類是空域處理法。第三章 圖像增強(qiáng)的重要方法圖像增強(qiáng)技術(shù)主要包含直方圖修改處理、圖像平滑化處理、圖像尖銳化處理、和彩色處理技術(shù)等。從圖像質(zhì)量評價觀點來看，圖像增強(qiáng)的主要目的是提高圖像的可懂度，更有利于人的視覺感知 圖像處理技術(shù)在40多年的時間里，迅速發(fā)展成為一門獨立的有強(qiáng)大生命力的學(xué)科，圖像增強(qiáng)技術(shù)已逐步涉及人類生活和社會生產(chǎn)的各個方面，在航天、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、以及軍事等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟化和進(jìn)一步的提高。 圖像增強(qiáng)技術(shù)是不考慮圖像降質(zhì)的原因 ，只將圖像中感興趣的特征有選擇地突出，而衰減其不需要的特征，故改善后的圖像不一定要去逼近原
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