數(shù)據(jù)分析(梅長林)第1章習(xí)題答案-資料下載頁
2025-06-22 19:55本頁面
【正文】 利用proc corr過程計算數(shù)據(jù)的Spearman相關(guān)系數(shù)：，故X1，X2的相關(guān)性是顯著的。五、（1）總體均值的估計（2）總體協(xié)方差矩陣的估計（只寫出了上三角的部分）：六、（1）由proc corr過程求得的中位數(shù)向量M：（2）由proc corr 得到的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣R:(3) 由proc corr 得到的Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣Q:(4)由Pearson相關(guān)矩陣的輸出結(jié)果看，顯著性水平取，則的p值皆小于，故認(rèn)為各相應(yīng)隨機變量的顯著相關(guān)。由Spearman相關(guān)矩陣的輸出結(jié)果看，顯著性水平取，則的p值皆小于，故認(rèn)為各相應(yīng)隨機變量的顯著相關(guān)。七、（1）數(shù)據(jù)均值向量：數(shù)據(jù)的中位數(shù)向量：（2）由proc corr求得的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣：由proc corr求得的Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣：(3) 由Pearson相關(guān)矩陣的輸出結(jié)果看，顯著性水平取，則的p值皆小于，故認(rèn)為各相應(yīng)隨機變量的顯著相關(guān)。由Spearman相關(guān)矩陣的輸出結(jié)果看，顯著性水平取，則的p值皆小于，故認(rèn)為各相應(yīng)隨機變量的顯著相關(guān)，和利用Spearson相關(guān)矩陣的結(jié)果一樣。因此這些隨機變量顯著相關(guān)。
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