二維碼識(shí)別的圖像預(yù)處理-資料下載頁(yè)
2025-06-22 19:48本頁(yè)面
【正文】 。 從圖 可以看出，3*3窗口的中值濾波比 5*5窗口的中值濾波有較好的效果。 因而針對(duì)于不同的像素值選擇合適的中值濾波窗口，得到的濾波效果將會(huì)不同。圖 折線圖表示了不同濾波方法與誤碼率之間的關(guān)系，對(duì)于可以看出較低 的像素圖像，5*5 十字形的濾波效果優(yōu)于其他的兩種方法。碼圖像的畸變矯正畸變矯正是數(shù)字圖像形態(tài)變換中的一個(gè)重要部分。二維碼圖像信息在識(shí)別掃 描的過程中很容易發(fā)生圖像的幾何畸變失真，例如旋轉(zhuǎn)、平移、縮放，相似變換 等，將導(dǎo)致圖像信息無(wú)法正確的被識(shí)讀。因而作為數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，必然要對(duì)圖像進(jìn)行矯正定位。一般較為常見的畸變有梯形、桶形、枕形畸變等。 一般消除畸變有兩種基本的方法：一種是預(yù)畸變法，即采用與畸變方式相反 的掃描方法，來(lái)抵消預(yù)計(jì)的圖像畸變。另一種就是后校驗(yàn)矯正方法，其理論是選 擇特定的多項(xiàng)式曲線在二維方向上與每條畸變線進(jìn)行擬合，然后求出矯正函數(shù)， 再利用其實(shí)現(xiàn)圖像的矯正[19]。 二維碼圖像一般采用 Radon 線性變換，獲得圖像的輪廓邊界信息（角度、斜 率等）。針對(duì)于二維碼圖像的梯形畸變，一般采用多項(xiàng)式矯正的方法，同時(shí)與雙線 性插值方法進(jìn)行結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)圖像的矯正定位，獲得定位準(zhǔn)確的二維碼圖像。 下圖 為漢信碼幾何矯正結(jié)果。 3總 結(jié) 主要講解了針對(duì)于二維碼數(shù)字圖像，其預(yù)處理技術(shù)中的幾個(gè)重要步驟。 二維碼圖像作為較為簡(jiǎn)單（只有黑、白像素）的數(shù)字圖像之一，必然會(huì)利用圖像 處理的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行二維碼信息的預(yù)處理。圖像預(yù)處理技術(shù)是二維碼感知識(shí)別技 術(shù)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，只有合適選擇相應(yīng)的圖像處理技術(shù)才能有利于更好的獲取二 維碼圖像中的數(shù)據(jù)信息。本章重點(diǎn)介紹幾種處理過程包含有：二維碼灰度圖像的 二值化算法，用于將二維碼變換成像素值只有“0”和“255”兩個(gè)像素值的二值圖像； 用于輪廓提取和特征識(shí)別的邊緣檢測(cè)技術(shù)，主要采用 Lobes 檢測(cè)算子和 Radon 變換進(jìn)行處理；還有采用中值濾波等對(duì)二維碼圖像掃描傳輸過程中產(chǎn)生的噪聲進(jìn)行濾 波去噪處理，最終獲得準(zhǔn)確且識(shí)讀率高的二維碼圖像信息。參考文獻(xiàn)[1] 王赫．中國(guó)移動(dòng)手機(jī)二維碼業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究[D].北京:北京郵電大學(xué)，2008 [2] 手機(jī)二維碼與網(wǎng)站建設(shè)方面的應(yīng)用．[3] [J]．中國(guó)新通信,2007,(6):7576 [4] [5].條碼與信息系統(tǒng),2006,(4):6265 [6] [D].上海:上海交通大學(xué),2007 [7] [J].山西電子技術(shù),2002,(2):2022[8] 木村淳哉.“二元條形碼”技術(shù)推動(dòng)下的手機(jī)媒體,2006,(7):4142[9] ,2011,(11):115116 [10] Code 條碼識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)南京航空航天大學(xué),2010[12] 胡曉崠 .Data Matrix 碼識(shí)別技術(shù)研究[J].2008,28(5):124126 [13] [D].上海:上海交通大學(xué),2007 [14] , optimization in twodimensional lathe control systems[J].Engineering,2010,V30(1): 3840 [15］ [J].內(nèi)蒙古電大學(xué)刊,2008,(8):7374 [16] Oust ([17] [D].北京:北京交通大學(xué),2009[18] ,[19] [D].西安:西安工業(yè)大學(xué),2008
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