二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理-資料下載頁
2025-08-05 00:52本頁面
【正文】 23, 157, 242, 33, 229, 200, 238, 106, 248, 134, 76, 40, 154, 27, 195, 255, 117, 129, 230, 172, 154, 209, 189, 82, 111, 17, 10, 2, 86, 163, 108, 131, 161, 163, 240, 32, 111, 120, 192, 178, 39, 133, 141, 236Remainder Bits最后再加上ReminderBits，對于某些Version的QR，上面的還不夠長度，還要加上Remainder Bits，比如：上述的5Q版的二維碼，還要加上7個(gè)bits，Remainder Bits加零就好了。關(guān)于哪些Version需要多少個(gè)Remainder bit，可以參看QR Code Spec的第15頁的Table1的定義表。畫二維碼圖Position Detection Pattern首先，先把Position Detection圖案畫在三個(gè)角上。Alignment Pattern然后，再把Alignment圖案畫上關(guān)于Alignment的位置，可以查看QR Code （下表是不完全表格）下圖是根據(jù)上述表格中的Version8的一個(gè)例子（6，24，42）Timing Pattern接下來是Timing Pattern的線（這個(gè)不用多說了）Format Information再接下來是Formation Information，下圖中的藍(lán)色部分。Format Information是一個(gè)15個(gè)bits的信息，每一個(gè)bit的位置如下圖所示：（注意圖中的Dark Module，那是永遠(yuǎn)出現(xiàn)的）這15個(gè)bits中包括： 5個(gè)數(shù)據(jù)bits：其中，2個(gè)bits用于表示使用什么樣的Error Correction Level， 3個(gè)bits表示使用什么樣的Mask 10個(gè)糾錯(cuò)bits。主要通過BCH Code來計(jì)算然后15個(gè)bits還要與101010000010010做XOR操作。這樣就保證不會因?yàn)槲覀冞x用了00的糾錯(cuò)級別，以及000的Mask，從重造成全部為白色，這會增加我們的掃描器的圖像識別的困難。下面是一個(gè)示例：關(guān)于Error Correction Level如下表所示：關(guān)于Mask圖案如后面的Table 23所示。Version Information再接下來是Version Information（版本7以后需要這個(gè)編碼），下圖中的藍(lán)色部分。Version Information一共是18個(gè)bits，其中包括6個(gè)bits的版本號以及12個(gè)bits的糾錯(cuò)碼，下面是一個(gè)示例：而其填充位置如下：數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)糾錯(cuò)碼然后是填接我們的最終編碼，最終編碼的填充方式如下：從左下角開始沿著紅線填我們的各個(gè)bits，1是黑色，0是白色。如果遇到了上面的非數(shù)據(jù)區(qū)，則繞開或跳過。掩碼圖案這樣下來，我們的圖就填好了，但是，也許那些點(diǎn)并不均衡，所以，我們還要做Masking操作（靠，還嫌不復(fù)雜）QR的Spec中說了，QR有8個(gè) Mask你可以使用，如下所示：其中，各個(gè)mask的公式在各個(gè)圖下面。所謂mask，說白了，就是和上面生成的圖做XOR操作。Mask只會和數(shù)據(jù)區(qū)進(jìn) 行XOR，不會影響功能區(qū)。其Mask的標(biāo)識碼如下所示：（其中的i,j分別對應(yīng)于上圖的x,y）下面是Mask后的一些樣子，我們可以看到被某些Mask XOR了的數(shù)據(jù)變得比較零散了。Mask過后的二維碼就成最終的圖了。好了，大家可以去嘗試去寫一下QR的編碼程序，當(dāng)然，你可以用網(wǎng)上找個(gè)Reed Soloman的糾錯(cuò)算法的庫，或是看看別人的源代碼是怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)繁鎖的編碼。原文鏈接：
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1