數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)大綱答案新新-資料下載頁
2025-06-19 23:27本頁面
【正文】 from_location as location in cube salesdefine dimension to_location as location in cube sales36. 四種常用的概念分層類型是什么？36. 答：模式分層、集合分組分層、操作導(dǎo)出的分層、基于規(guī)則的分層37. 各種DMQL子句的表述？(支持度、置信度) eg: with support threshold = 15%？：說明數(shù)據(jù)庫的部分或用戶感興趣的數(shù)據(jù)集——任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)要挖掘的知識(shí)類型用于指導(dǎo)挖掘的背景知識(shí)模式評(píng)估、興趣度度量如何顯示發(fā)現(xiàn)的知識(shí)——發(fā)現(xiàn)模式的可視化，對(duì)于離群點(diǎn)的處理方法是：視需要而定，有時(shí)需要?jiǎng)h除，有時(shí)需要保留。40. 多維數(shù)據(jù)倉庫有哪幾種概念模型？：星形模式、雪花形模式或事實(shí)星座形模式。？41答：頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也必須是頻繁的。A∪B模式不可能比A更頻繁地出現(xiàn)Apriori算法是反單調(diào)的，即一個(gè)集合如果不能通過測試，則該集合的所有超集也不能通過相同的測試。Apriori性質(zhì)通過減少搜索空間，來提高頻繁項(xiàng)集逐層產(chǎn)生的效率，兩個(gè)關(guān)鍵的步驟是什么?42答：Apriori算法兩個(gè)關(guān)鍵的步驟是連接和剪枝。？：數(shù)據(jù)爆炸問題44.“數(shù)據(jù)挖掘”英文縮寫是DM，它源于英文Data Mining45.“數(shù)據(jù)挖掘”亦稱為KDD，其中文含義是什么?：數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)()函數(shù)屬于分布函數(shù)，avg()函數(shù)屬于代數(shù)函數(shù)，median()函數(shù)屬于整體函數(shù)?：數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵特征1——面向主題面向主題，是數(shù)據(jù)倉庫顯著區(qū)別于關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一個(gè)特征數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵特征2——數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵特征3——隨時(shí)間而變化數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵特征4——數(shù)據(jù)不易丟失？：最流行的數(shù)據(jù)倉庫概念模型是多維數(shù)據(jù)模型。這種模型可以以星型模式、雪花模式、或事實(shí)星座模式的形式存在。，則它的2D,3D方體有幾個(gè)？ 1個(gè)？：支持度置信度大于等于閾值，對(duì)于有大量不同值的屬性，如果在其上不存在概化操作符，則應(yīng)如何處理？如果在其上存在概化操作符呢?51. 答：刪除、概化，人們引入什么作為興趣度度量？為定義量化特征規(guī)則呢？52答：d_weight t_weight，經(jīng)常使用哪幾個(gè)度量值？度量離散度呢？：度量數(shù)據(jù)的中心趨勢時(shí)，經(jīng)常使用：均值、中位值、中列數(shù)度量離散度：最常用度量：五數(shù)概括min、 m、 max 、Q Q3
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