【正文】
計算對諧波及閃變信號進行頻譜分析,監(jiān)視源的變化情況。電能質(zhì)量校驗裝置主要對電能質(zhì)量分析儀的諧波含有率、閃變、頻率偏差等功能進行校準,采用傳統(tǒng)的校準設備功能固定,人工操作復雜,而且隨著校準項目的增加,需要增加相關的硬件或儀器,設備龐大,操作及數(shù)據(jù)記錄都非常不便,應用虛擬儀器技術可以很好的解決這些問題,通過軟件編程就可定義和實現(xiàn)多臺儀器的功能,用軟件在顯示屏上生成儀器控制面板,完成多種功能的校準測試。同時,軟件采用圖形化語言LabVIEW編程,面向測試工程師,編程方便,人機交互界面友好,并具有強大的數(shù)據(jù)可視化分析和儀器控制能力,軟件內(nèi)具封裝好的控件和函數(shù),簡單易用,極大的提高了開發(fā)的工作效率,并使得后期的系統(tǒng)維護和升級較為方便。從系統(tǒng)組成框圖可知,整個系統(tǒng)由測量傳感器、信號調(diào)理、一分三信號轉(zhuǎn)接板、數(shù)據(jù)采集及分析系統(tǒng)組成。主旋翼及尾旋翼屬于旋轉(zhuǎn)部件,信號經(jīng)過集流環(huán)進入臺架下信號調(diào)理器,放大后的信號經(jīng)過長線傳輸進入測試間中的一分三信號轉(zhuǎn)接板,在傳統(tǒng)測試系統(tǒng)中,信號分別進入主旋翼采集器和尾旋翼采集器。在新的測試系統(tǒng)中,信號分別進入相應的PXI6052E模塊。溫度、壓力等緩變信號,轉(zhuǎn)速、流量等頻率量信號經(jīng)過調(diào)理、長線傳輸?shù)揭环秩D(zhuǎn)接板。在傳統(tǒng)測試系統(tǒng)中,可以輸入旋翼采集器,但增加了數(shù)據(jù)量,也可以輸入別的系統(tǒng)。頻率量進入旋翼采集器中專門配置的頻率量信號采集板。在新的測試系統(tǒng)中,緩變信號進入相應的PXI6052E模塊,以較低的采樣頻率采集。對于頻率量,可以進入PXI6052E模塊中的模擬通道或計數(shù)器通道,不需要另配I/O采集卡。電荷型加速度動態(tài)信號通過放大器調(diào)理經(jīng)長線傳輸至一分三轉(zhuǎn)接板,再進入動態(tài)信號采集卡PXI4472B,對于ICP型加速度傳感器,直接從傳感器通過長線進入動態(tài)信號分析系統(tǒng)。系統(tǒng)軟件開發(fā)是以L a b V I ,配以S o u n d amp。Vibration Toolkits 。采用NIPXI104518槽機箱,PXI8186 嵌入式控制計算機,其中3塊PXI6052E為主旋翼參數(shù)采集、2塊PXI6052E為尾旋翼參數(shù)采集、1塊PXI6052E為緩變信號采集、2塊PXI4472B為動態(tài)信號采集。這些數(shù)據(jù)采集模塊在硬件層根據(jù)功能不同需要相互獨立,但又要能并行工作。在數(shù)據(jù)處理模塊,根據(jù)試驗要求需要對各系統(tǒng)相關的數(shù)據(jù)進行綜合處理。由于采集的數(shù)據(jù)類型多,各種參數(shù)又相互關聯(lián),本系統(tǒng)采用了DIAdem報告生成軟件,DIAdem是一個強大的離線分析工具,可對上百億數(shù)據(jù)同時進行分析。為達到上述功能,軟件設計采用了如下幾個方面的技術。 模塊化設計采用模塊化設計的目的是增加軟件的靈活性和提高軟件的整體效率。在該軟件中,系統(tǒng)分成6個模塊,即:文件配置、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與綜合、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)存盤及報告生成。在文件配置模塊中,使用動態(tài)事件方法,可以交互式創(chuàng)建、修改配置文件,能對配置文件進行快速增加、復制、刪去等功能,如圖53a所示。圖53a在數(shù)據(jù)采集模塊中,各模塊按照一定規(guī)范進行設置,如采樣頻率、觸發(fā)方式、數(shù)據(jù)塊長度、采集到的數(shù)據(jù)格式等。并根據(jù)一定要求各模塊進入同步或異步采集狀態(tài)。在數(shù)據(jù)分析與綜合模塊中,首先從數(shù)據(jù)采集模塊讀取數(shù)據(jù),得到原始數(shù)據(jù)后,各系統(tǒng)進行相應處理,如對于旋翼系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行多圈平均、動態(tài)值及靜態(tài)值計算,對于加速度動態(tài)信號進行頻譜分析等。對處理得到的結(jié)果,按要求再進行綜合,如將轉(zhuǎn)速信號、溫度、壓力等參數(shù)與旋翼系統(tǒng)參數(shù)進行合并等。在數(shù)據(jù)顯示模塊,可以對采集到的當前數(shù)據(jù)、經(jīng)數(shù)據(jù)分析與綜合后的數(shù)據(jù)進行圖形、表格及狀態(tài)顯示。如圖53b所示,圖53b在同一個畫面中任選幾個通道時域波形數(shù)據(jù)進行顯示。在數(shù)據(jù)存盤模塊,可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果或原始時域數(shù)據(jù)進行存盤。在報告生成模塊中,可以按試驗要求在DIAdem軟件中使用內(nèi)置程序自動生成含有圖形、文字、圖片和表格等元素的復雜報告,也可以將報告寫入到WORD等軟件中。為了使汽包水位控制系統(tǒng)的質(zhì)量校驗裝置產(chǎn)業(yè)化、實用化,本裝置是以PC機為核心組建的自動測試系統(tǒng),大大增強了系統(tǒng)的自動化程度、可靠性和準確性。近幾年來,虛擬儀器技術在中國得到了長足的發(fā)展,在汽包水位控制系統(tǒng)諸如液位計量、設備校驗與測試、汽包水位控制系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控等領域也得到了一定的應用。在專用測量系統(tǒng)方面,虛擬儀器的發(fā)展空間更為廣闊。無所不在的計算機應用為虛擬儀器的推廣提供了良好的基礎。實際運行表明:采用虛擬儀器技術開發(fā)的汽包水位質(zhì)量校驗裝置,具有界面友好、功能強大、操作方便、運行穩(wěn)定、精度高等特點,該裝置的推廣和使用,將極大提高汽包水位控制質(zhì)量分析儀的測試精度及校準水平,為水位控制系統(tǒng)水位質(zhì)量的提高和改善提供準確的依據(jù)和技術保障。結(jié)論這次理論設計對水位計識別系統(tǒng)的軟件部分進行了研究,分別從圖像預處理、水位計定位、字符分割以及字符識別等方面進行了系統(tǒng)的分析。整理和總結(jié)了國內(nèi)外在水位計定位、分割、字符識別方面的研究成果和發(fā)展方向,以及水位計識別的特點。在水位計定位我們采用基于灰度跳變的定位方法,采用先對圖像進行預處理,再進行二值化操作的方法。實驗表明本方法既保留了水位計區(qū)域的信息,又減少了噪聲的干擾,從而簡化了二值化處理過程,提高了后續(xù)處理的速度。經(jīng)過幾周的奮戰(zhàn)我的課程設計終于完成了。課程設計不僅是對前面所學知識的一種檢驗,而且也是對自己能力的一種提高。以前老是覺得自己什么東西都不會,什么東西都不懂,而且又急于求成,結(jié)果造成什么都沒學好,還是什么都不會。通過這次課程設計,我才明白學習是一個長期積累的過程,在以后的工作、生活中都應該不斷的學習,努力提高自己知識和綜合素質(zhì),特別是對于我,基礎比較差,一定不能太過于心急,要靜下心來慢慢的研究。在這次課程設計中也使我們的同學關系更進一步了,同學之間互相幫助,有什么不懂的大家在一起商量,聽聽不同的看法對我們更好的理解知識,所以在這里非常感謝幫助我的同學,我也明白學習不是埋頭苦讀書,而是合理的利用資源,從同學那里,老師那里得到的有用的想法和信息,特別是網(wǎng)上有很多很好的資料,對自己的自學能力也是很好的提高。總之,不管學會的還是學不會的的確覺得困難比較多,真是萬事開頭難,不知道如何入手。最后終于做完了有種如釋重負的感覺。此外,還得出一個結(jié)論:知識必須通過應用才能實現(xiàn)其價值!有些東西以為學會了,但真正到用的時候才發(fā)現(xiàn)是兩回事,所以我認為只有到真正會用的時候才是真的學會了。也不能因為做出來就以為自己什么都懂了,在很多的地方還需要進一步的去學習和研究,只是在理論上能行得通,根本不可能運用到商業(yè)上,因此在接下來的工作中,應該去找更好的方法來提高識別率。致 謝 本次的畢業(yè)設計是在老師的悉心幫助和指導之下完成的,在整個畢業(yè)設計過程當中,他都給我提供方便,并仔細指導。由于論文所涉及的軟件我從未接觸過,在學習過程中很困難,吳老師對每個軟件都給我做了詳細講解。使我了解了美國軟件LabVIEW系統(tǒng)的基本應用,這對我來說是一個很大的收獲,可以用這些軟件解決一些實際問題。同時我也學會了查閱各種文獻資料并引用其中的相關學術成果,熟悉了論文的寫作方法,了解了學術過程的嚴謹性。在此,我要表示我最衷心的感謝。在本次設計中我反復研究,盡量做到最優(yōu)的結(jié)果,最大程度學習了軟件的運用。論文寫作時我都仔細地進行多次檢查。這是我大學知識的一個總結(jié),使我再次回顧了五年內(nèi)所學的知識并所學知識的綜合運用。使自己的能力進一步得到了提高。最后,向所有關心和幫助我的老師和同學表示衷心的感謝,祝他們健康、快樂!同時 感謝我的父母親,他們在物質(zhì)和精神上不斷支持我,使我得以完成學業(yè);他們的殷切期望、諄諄教誨永遠是我堅持不懈、努力上進的源泉。參考文獻[1] 陳桂明、張明照、[J].科學出版社,2000[2] ,[3] 郁梅等,基于視覺的車輛牌照檢測,計算機應用研究,1999(5),P65~67[4] 葉晨洲,廖金周,一種基于紋理的牌照圖象二值化方法,微型電腦應用,1999(6),P28~29[5] 周妮娜、王敏、黃心漢、呂雪峰、2003(15)[6] 楊萬山等,基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的工程圖紙圖形符號的識別,微型電腦應用,,2000[7] 王年、李婕、任彬、. 安徽大學學報,1999(6)[8] 崔 江、(4)[9] 許志影、2004(4)[10] 葉江明 .,P125130 [11] 邊立秀、周俊露、趙勁松、楊建夢 .熱工控制系統(tǒng),中國電力出版社,2001,P169