【正文】 // 保存始末時間 CTime TimeStamp, LateTime, EarlyTime,WorkStart,WorkEnd。 //判斷時間 int nWorkHour,nOverHour,nLeaveHDay,nErrandHDay。 // 保存時間間隔長度 BOOL bLate,bEarly,bAbsent,bLeave,bErrand。 // 保存判斷結(jié)果 int nLateTimes,nEarlyTimes,nAbsentTimes。 // 保存次數(shù) CString cstr[4]。 // 暫存起始時間 char str[4][9]。 // 暫存起始時間 int i,j,n,counter。 // 用于循環(huán)和計數(shù) CString strTmp,strTmp1,strTmp2。 // 臨時變量 // 臨時變量,年,月,日,時,分,秒 int nHour,nMinute,nSecond。 CString strFileName=.\\。 // INI文件名 UpdateData()。 // 更新數(shù)據(jù) GetPrivateProfileString(WorkPlan, Time1, 08:00:00, str[0], 9, strFileName)。 GetPrivateProfileString(WorkPlan, Time2, 12:00:00, str[1], 9, strFileName)。 GetPrivateProfileString(WorkPlan, Time3, 14:00:00, str[2], 9, strFileName)。 GetPrivateProfileString(WorkPlan, Time4, 18:00:00, str[3], 9, strFileName)。 for(i=0。 i4。 i++) cstr[i]=str[i]。 CTimeSpan *pTS。 for(i=0。 i4。 i++) { sscanf(cstr[i].Left(2), %d, amp。nHour)。 // 得到時 sscanf(cstr[i].Mid(3,2), %d, amp。nMinute)。 // 得到分 sscanf(cstr[i].Mid(6,2), %d, amp。nSecond)。 // 得到秒 pTS=new CTimeSpan(0,nHour,nMinute,nSecond)。 TimeSpan[i]=*pTS。 // 賦值 delete pTS。 } nHours[0]=(TimeSpan[1]TimeSpan[0]).GetTotalHours()。 // 計算上午上課時間 if((TimeSpan[1]TimeSpan[0]).GetMinutes()30) nHours[0]++。 // 四舍五入 nHours[1]=(TimeSpan[3]TimeSpan[2]).GetTotalHours()。 // 計算下午上課時間 if((TimeSpan[3]TimeSpan[2]).GetMinutes()30) nHours[1]++。 // 四舍五入 strSTime=(%Y%m%d)。 strETime=(m_ETime+tp_1).Format(%Y%m%d)。 CPersonRS rs_person(amp。db)。 // 構(gòu)造學(xué)生表 =STATE=39。T39。 // 設(shè)置過濾器，提取學(xué)生列表 ()。 // 打開學(xué)生表 n=()。 // 記錄學(xué)生人數(shù) i=0。 // 初始化已處理學(xué)生人數(shù) (0,n)。 // 設(shè)置進(jìn)度條 (0)。 // 初始化進(jìn)度條 while(!()){ // 依次對每個員工進(jìn)行統(tǒng)計 詳細(xì)實(shí)現(xiàn)見代碼 } ()。 // 關(guān)閉學(xué)生表 CStatRS rs_stat(amp。db)。 // 構(gòu)造統(tǒng)計數(shù)據(jù)表 UpdateList(rs_stat)。 // 更新列表框} 此模塊通過輸入指紋的權(quán)限來確定人員的工作，這樣能確保整個校園考勤管理系統(tǒng)的安全和可靠。第六章 系統(tǒng)測試 測試的目的 測試系統(tǒng)的運(yùn)行能力，看是否能代替老式的考勤制度來更有效的管理校園考勤體系。能否滿足學(xué)生對這一方面的需求，做到公正公平的考勤。 用例測試1）學(xué)生登錄模塊 校園指紋考勤數(shù)據(jù)庫中存在有該學(xué)生指紋指紋，設(shè)置的初始密碼為123的學(xué)生。利用指紋信息來登錄校園指紋考勤系統(tǒng)。登錄系統(tǒng)部分（表61）表61學(xué)生登錄測試用例用例指紋密碼 預(yù)期輸出1空請輸入指紋2 空 請輸入密碼3指紋2123 用戶名或密碼錯誤4指紋11234用戶名或密碼錯誤5指紋1123成功登錄系統(tǒng)2）考勤管理模塊表62上課記錄測試用例用例姓名正常下課時間考勤情況1張 空正常2空 超過下課時間系統(tǒng)錯誤3張 超出下課時間系統(tǒng)錯誤表64 請假記錄測試用例用例姓名正常上課時間考勤情況1張 空沒有請假2空 無上課時間記錄系統(tǒng)錯誤3張 無上課時間記錄學(xué)生請假 測試結(jié)果 經(jīng)過對本文中的校園指紋考勤管理系統(tǒng)的測試，測試出來結(jié)果跟預(yù)期結(jié)果一樣，達(dá)到了預(yù)期的功能要求。建議的改進(jìn)：利用更先進(jìn)的指紋采集儀器和網(wǎng)絡(luò)終端的數(shù)據(jù)驗(yàn)證代碼。學(xué)生盡可能的提供質(zhì)量好的指紋。結(jié)論校園指紋考勤系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生指紋的唯一性來識別身份，本論文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了基于指紋識別的校園考勤系統(tǒng)。主要完成了以下幾個方面的工作：指紋比對是管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，本論文利用已有指紋比對算法，實(shí)現(xiàn)了指紋比對功能模塊。與以往老套的考勤方法相比，此考勤系統(tǒng)有著不可比擬的考勤效率。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對考勤方案進(jìn)行設(shè)置，例如修改正常上課、請假、及時輸出考勤統(tǒng)計的報表等等。在本次設(shè)計的開發(fā)過程中還存在以下問題：指紋比對。學(xué)生通過指紋識別進(jìn)行考勤時一次性通過的幾率較低，需要多次輸入才能正確匹配?？记诜桨冈O(shè)置的有點(diǎn)少，可以根據(jù)學(xué)生所在班級專業(yè)的具體情況來優(yōu)化考勤方案。通過對數(shù)據(jù)庫的修改，還可以將指紋數(shù)據(jù)庫與學(xué)生的其他檔案結(jié)合起來，形成更有效完善的校園體系，提高學(xué)校對學(xué)生的管理效率。以上是本論文設(shè)計后需要改進(jìn)和優(yōu)化的方向。致　　謝在三聯(lián)的四年的快樂學(xué)習(xí)生活后，即將離開校園之際，我想對曾經(jīng)幫助過我，關(guān)心過我的人說聲謝謝你們，你們是我人生中最重要的一筆。無論以后相見的機(jī)會有多少，只在乎曾經(jīng)擁有。能夠完成這篇論文的研究實(shí)現(xiàn)工作，我衷心的向我的論文導(dǎo)師表示我最真誠的謝意。導(dǎo)師對我論文的方向和內(nèi)容給予了我細(xì)心指導(dǎo)和嚴(yán)格的要求。導(dǎo)師經(jīng)常讓我說出對論文的研究的見解和思路，并慢慢開導(dǎo)我，使我深受啟迪。對導(dǎo)師的培養(yǎng)方式和淵博的知識我由衷的佩服。在我的人生道路上樹立了良好的榜樣，使我終生受益。此外，我還要感謝在我大學(xué)期間給予我很多幫助的老師和輔導(dǎo)員們，謝謝你們的關(guān)心。大學(xué)四年生活我最感謝的是默默站我我身后為我遮風(fēng)擋雨的父母，感謝他們的無私奉獻(xiàn)和溫暖關(guān)懷。感謝他們，我會更加努力，為社會做出一番貢獻(xiàn)。最后，謝謝審閱此文的各位老師，你們辛苦了！參考文獻(xiàn)[1]奚建榮 基于局域網(wǎng)的指紋考勤系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J].電子學(xué)報, 2002, 30(11):19231927.[2] 段少雄,[J].電子學(xué)報,2002,31(9):11201125.[3] C++數(shù)字圖象識別技術(shù)典型案例[J].軟件學(xué)報,2003,14(6):134138.[4] C++與SQL server數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)例[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004：1545.[5] [J].廣西科學(xué)院學(xué)報,2001,12:4247.[6] [J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2002年,25(11):6772.[7] [J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2003,38(16):9298.[8] [J].中國圖像學(xué)報,2002,7(12):8994.[9] Lin Hong Wan，Yi fei Jain. A Fingerprintimage enhancement：algorithm and performance evaluation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1998,20(8)：777～789.[10] Xiping Luo, Jie Tian and Yan Wu. A Minutia Matching Algorithm in Fingerprint Verification[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1997 ,19(1):432442. [11] YangKoo Kim. RealTime Fingerprints Recognition Mechanismbased on Digital Contents Protection System for Interaction on the Web[J]. Pattern Recognition,1989,22 (4):381–385.28