模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與應(yīng)用概述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與應(yīng)用概述摘要：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)相結(jié)合的一種具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自整定功能的網(wǎng)絡(luò),是智能控制理論研究領(lǐng)域中一個(gè)十分活躍的分支,因此模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及相關(guān)應(yīng)用。關(guān)鍵字：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，BP算法。Abstract:Afuzzyneuralnet

2025-06-27 04:58

基于gabor小波和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于Gabor小波和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別摘要人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中非常活躍的一個(gè)研究方向，在圖像、生物、工業(yè)等民用領(lǐng)域及軍事領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，其中以目標(biāo)特征的提取為難點(diǎn)與重點(diǎn)。本文研究的目的是提高Gabor目標(biāo)識(shí)別算法的魯棒性，降低負(fù)面因素對(duì)識(shí)別效果的影響。首先介紹了常用的分類規(guī)則，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP算法的優(yōu)缺點(diǎn)。給出了一種變步長(zhǎng)學(xué)習(xí)速率的改進(jìn)方法，優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:04

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】智能中國(guó)網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來(lái)估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差，如此一層一層的反

2025-05-25 22:33

基于hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法研究摘要字符識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)技術(shù)在車牌識(shí)別、圖像中的文本提取等方面有廣泛的應(yīng)用前景。目前Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別的成熟技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)字符圖像的高效聯(lián)想記憶。為此，本課題通過分析Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理，針對(duì)圖像字符識(shí)別問題，深入開展了在低噪聲和高噪聲背景下，字符識(shí)別的可靠性研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表

2025-06-27 18:44

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】主講：何仁斌實(shí)際應(yīng)用問題1、蠓蟲的分類問題2、DNA序列分類問題3、癌癥診斷問題……神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡(jiǎn)介?感知器感知器(perceptron)是由美國(guó)科學(xué)家1957年提出的，其目的是為了模擬人腦的感知和學(xué)習(xí)能力。感知器是最早提出的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它特別適合于簡(jiǎn)單的模式分類問題，如線性可分的形式。

2025-01-05 15:50

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)－－英文文獻(xiàn)加翻譯畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)摘要本文介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其目的在于縮短開發(fā)時(shí)間并提高該系統(tǒng)的性能。介紹一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)描繪的多維非線性隸屬函數(shù)和調(diào)整隸屬函數(shù)參數(shù)的方法。還提及了基于遺傳算法的集成并自動(dòng)化三個(gè)模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)平臺(tái)。1前言模糊系統(tǒng)往往是人工手動(dòng)設(shè)計(jì)。這引起了兩個(gè)問題：一是由于人工手動(dòng)設(shè)計(jì)是費(fèi)時(shí)間的，所以開發(fā)費(fèi)用很高；二是無(wú)

2025-06-27 20:45

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)逆稿子-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】微小型飛行器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)逆控制方法?通過本章的學(xué)習(xí)，要求了解收入與費(fèi)用業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)制度設(shè)計(jì)的內(nèi)容，理解并掌握收入與費(fèi)用內(nèi)部控制制度的設(shè)計(jì)方法，以及收入與費(fèi)用業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)制度核算方法設(shè)計(jì)的理論與技巧。第一節(jié)收入與費(fèi)用業(yè)務(wù)的內(nèi)容和會(huì)計(jì)制度設(shè)計(jì)目標(biāo)?一、收入與費(fèi)用業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)制度設(shè)計(jì)的內(nèi)容及其特點(diǎn)（一）收入與費(fèi)用業(yè)務(wù)的主要內(nèi)容1.收

2025-05-26 18:03

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，近年來(lái)得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

模糊神經(jīng)和模糊聚類的matlab實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】西安郵電學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：模糊神經(jīng)和模糊聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)院（系）：自動(dòng)化學(xué)院專業(yè)：智能科學(xué)與技術(shù)班級(jí)：智能0701班

2025-06-26 07:18

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駝峰推峰速度自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究交通信息工程及控制碩士論文最終版-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駝峰推峰速度自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究交通信息工程及控制畢業(yè)論文碩士論文最終版中圖分類號(hào)：+2密級(jí)：公開UDC：本校編號(hào)：

2024-12-06 05:25

21單神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】單神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)第2章典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2神經(jīng)元模型圖2-1中為神經(jīng)元的內(nèi)部狀態(tài)，為閾值，為輸入信號(hào)，，為表示從單元到單元的連接權(quán)系數(shù)，為外部輸入信號(hào)。單神經(jīng)元模型可描述為：iui

2025-10-09 08:09

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】北京理工大學(xué)2020屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）一、原始依據(jù)（包括設(shè)計(jì)或論文的工作基礎(chǔ)、研究條件、應(yīng)用環(huán)境、工作目的等。）工作基礎(chǔ)：了解C++的基本概念和語(yǔ)法，熟練使用VisualC++軟件。研究條件：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理以及圖像處理的基本常識(shí)。應(yīng)用環(huán)境：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖片圖像文件中的字符識(shí)別。工作目的：

2025-08-19 19:40

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）ArtificialNeuralNetwork生物神經(jīng)元及生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)。生物神經(jīng)元及生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類按照網(wǎng)絡(luò)特性?靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)?動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)按照學(xué)習(xí)方法

2025-01-05 15:50

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第7章典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP?反向傳播網(wǎng)絡(luò)Back—PropagationNetwork，由于其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播（Backpropagation）的學(xué)習(xí)算法，因此被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)?是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)?其神經(jīng)元的變換函數(shù)是S型函數(shù)，因此輸出量為0到1之

2025-01-05 15:31

模式識(shí)別：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2022/6/231第5講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類2022/6/232人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如視覺場(chǎng)景分析，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器人控制。?其中，最流行的網(wǎng)絡(luò)和算法是20世

2025-05-26 12:11

動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償模糊神經(jīng)元函數(shù)逼近人臉識(shí)別張量臉?biāo)惴顟B(tài)估計(jì)碩士論文-在線瀏覽

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