神經(jīng)網(wǎng)絡算法的ppt課件-資料下載頁
2025-01-05 15:50本頁面
【正文】 漢明距離可用下式計算 DH (x1, x2)=1/2?(1? xi1xi2) 聯(lián)想的定義 模式匹配 對于集合 {x1, x2 ,?? , xp}，其中xi=(x1i, x2i ,?? , xni) ， xi?{?1,+1}n 給出輸入測試模式 x，試在該模式集合中找出與 x在漢明距離最為接近意義下的 xi， i?{1, 2 ,?? , n}。 聯(lián)想的定義 計算步驟 (按地址尋找 ) 1. 計算 x與所有已存貯模式的漢明距離 for j=1, p DH (x, xj)=1/2?(1? xixij) 2. 找出與 x最為相似的模式標號（用 k表示 ） k?1 for j=2, p if DH (x, xj) ? DH (x, xj1) then k?j 3. 由標號 k查找得 xk print (xk) 聯(lián)想的定義 計算步驟 (按內(nèi)容尋找 ) 1. 學習階段：形成 W（ 與 x1, x2 ,?? , xp有關） 2. 初始階段： v(0)=x （ 假設輸入 x = xk） 3. 運行過程： v(t+1)=sgn(v(t) W) 4. 穩(wěn)定輸出： v= xk ? x11 x21 ?? xn1 x12 x22 ?? xn2 LOC(x1) LOC(x2) x1k x2k ?? xnk x1p x2p ?? xnp LOC(xk) LOC(xp) x1 x2 ?? xn 輸入 x ? DH (x1, x) DH (x2, x) ? DH (xk, x) ? DH (xp, x) C C C C x1 x2 xk xp x DH (xk, x) 選擇 傳統(tǒng)計算機存儲及比較方法 x1 x2 xn 神經(jīng)網(wǎng)絡存儲及聯(lián)想方法 x1k x2k xnk v1(t) v2(t) vn (t) wn1 wn2 w21 w12 w2n w1n 吸引子空間分布示意圖 v1 v2 v3 聯(lián)想實例 右圖給出一些模擬實例，其中圖形象素為 130?180， 整個網(wǎng)絡共存貯了 7幅圖象。圖中左端為帶有噪聲干擾或不完全的輸入圖形，中間為網(wǎng)絡運行的某時刻的中間狀態(tài)，右端為網(wǎng)絡最終輸出 。
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