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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的ppt課件-資料下載頁(yè)

2025-01-05 15:50本頁(yè)面
  

【正文】 漢明距離可用下式計(jì)算 DH (x1, x2)=1/2?(1? xi1xi2) 聯(lián)想的定義 模式匹配 對(duì)于集合 {x1, x2 ,?? , xp},其中xi=(x1i, x2i ,?? , xni) , xi?{?1,+1}n 給出輸入測(cè)試模式 x,試在該模式集合中找出與 x在漢明距離最為接近意義下的 xi, i?{1, 2 ,?? , n}。 聯(lián)想的定義 計(jì)算步驟 (按地址尋找 ) 1. 計(jì)算 x與所有已存貯模式的漢明距離 for j=1, p DH (x, xj)=1/2?(1? xixij) 2. 找出與 x最為相似的模式標(biāo)號(hào)(用 k表示 ) k?1 for j=2, p if DH (x, xj) ? DH (x, xj1) then k?j 3. 由標(biāo)號(hào) k查找得 xk print (xk) 聯(lián)想的定義 計(jì)算步驟 (按內(nèi)容尋找 ) 1. 學(xué)習(xí)階段:形成 W( 與 x1, x2 ,?? , xp有關(guān)) 2. 初始階段: v(0)=x ( 假設(shè)輸入 x = xk) 3. 運(yùn)行過(guò)程: v(t+1)=sgn(v(t) W) 4. 穩(wěn)定輸出: v= xk ? x11 x21 ?? xn1 x12 x22 ?? xn2 LOC(x1) LOC(x2) x1k x2k ?? xnk x1p x2p ?? xnp LOC(xk) LOC(xp) x1 x2 ?? xn 輸入 x ? DH (x1, x) DH (x2, x) ? DH (xk, x) ? DH (xp, x) C C C C x1 x2 xk xp x DH (xk, x) 選擇 傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及比較方法 x1 x2 xn 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)及聯(lián)想方法 x1k x2k xnk v1(t) v2(t) vn (t) wn1 wn2 w21 w12 w2n w1n 吸引子空間分布示意圖 v1 v2 v3 聯(lián)想實(shí)例 右圖給出一些模擬實(shí)例,其中圖形象素為 130?180, 整個(gè)網(wǎng)絡(luò)共存貯了 7幅圖象。圖中左端為帶有噪聲干擾或不完全的輸入圖形,中間為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的某時(shí)刻的中間狀態(tài),右端為網(wǎng)絡(luò)最終輸出 。
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