農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析-資料下載頁
2025-06-18 03:48本頁面
【正文】 構(gòu)很清楚，我們可以直接引用數(shù)據(jù)。（1） 表結(jié)構(gòu)如下。（2） 表數(shù)據(jù)記錄。二、 論文模型評(píng)述。該論文首先得到一個(gè)四元直線模型，之后因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)有序列相關(guān)性就采用了差分模型。差分之后，發(fā)現(xiàn)變量L和TZ的回歸效果不好，沒有通過5%的概率檢驗(yàn)，因此刪除此二變量，最后得到一個(gè)只有一個(gè)自變量和一個(gè)因變量的方程。這種檢驗(yàn)和處理手段過于簡單，而且也扔掉了兩個(gè)重要的變量，對(duì)于得出結(jié)論不是很好。三、 論文進(jìn)一步討論。首先，得出正常的多元現(xiàn)性模型。（1） 直接采用線性模型?？梢钥闯觯瑱z驗(yàn)效果很不好，C、SHXF、TZ都沒有通過5%下的T檢驗(yàn)。這里我們沒有檢查異方差性。異方差性的克服一般來說用取對(duì)數(shù)來消除。（2） 直接采用對(duì)數(shù)模型。先查看是否存在自相關(guān)性?？梢钥闯?，Y與TZ在取對(duì)數(shù)后，存在很強(qiáng)的序列自相關(guān)性。一般來說可以用廣義差分方式來消除序列相關(guān)性，也可以引入滯后變量。（3） 直接采用對(duì)數(shù)模型，檢驗(yàn)多重共線性。可以看出模型除了DW值較小，表明有序列自相關(guān)情況以外，還有其它情況。主要是R值太高，T值較小，而F值很大，這是多重共線性的特征。（4） 多重共線性的進(jìn)一步檢驗(yàn)。可以看出LOGY與LOGL之間的相關(guān)系數(shù)大于模型的總體相關(guān)系數(shù)，說明多重共線性很明顯。多重共線性表示這兩個(gè)變量的增長具有同步性。一般來說，消除多重共線性的辦法是從模型中剔除造成共線性的變量。（5） 進(jìn)一步的分析?？梢钥闯?，在引入了移動(dòng)平均MA（1）模型變量之后，模型的檢驗(yàn)效果得到了很大改善。四、 總體評(píng)論：模型是對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的驗(yàn)證。無數(shù)的例子都可以證明，那些毫無任何經(jīng)濟(jì)意義的數(shù)據(jù)在經(jīng)過計(jì)量運(yùn)算之后常常會(huì)得到很好的檢驗(yàn)結(jié)果。因此，模型驗(yàn)證之前，應(yīng)該先進(jìn)行理論說明，將有意義的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行檢驗(yàn)。本案例的進(jìn)一步證明和討論，我們?cè)谄渌恼轮锌梢栽黾酉嚓P(guān)評(píng)論。15 / 15
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