快速傅里葉變換原理及其應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-17 03:33本頁面
【正文】 abs(y2)),[])。title(39。對傅里葉變化后處理圖39。)。z2=real(ifft2(y2))。Z2=uint8(z2)。subplot(3,2,6)。imshow(Z2)。title(39。對頻率圖處理之后的反變化圖39。)。在matlab中運行后，實驗結(jié)果如圖： 原圖例四：Matlab源程序如下： clc clearall img=imread(39。39。)。subplot(2,2,1),imshow(img)。title(39。原圖39。)。f=rgb2gray(img)。F=fft2(f)。 subplot(2,2,2),imshow(F)。title(39。傅里葉變換39。)。%二維傅里葉變換 FS=fftshift(F)。%頻率圖%頻譜 S=log(1+abs(FS))。 subplot(2,2,3)。imshow(S,[])title(39。直接變換頻譜圖39。)。%二維傅里葉逆變換 fr=real(ifft2(ifftshift(FS)))。%頻域的圖反變ret=im2uint8(mat2gray(fr))。%取其灰度圖subplot(2,2,4),imshow(ret)。title(39。逆傅里葉變換39。)。I=imread(39。39。)。figure(2)。imshow(I)。DCT=dct2(I)。figure(3)。 imshow(log(abs(DCT)),[])。 在matlab中運行后，實驗結(jié)果如圖：總結(jié)：因各個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域廣泛的使用了FFT技術(shù)，它大大推動了信號處理技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)已成為數(shù)字信號處理強(qiáng)有力的工具，本論文將比較全面的敘述快速傅里葉變換算法原理、特點，并完成了基于MATLAB的實現(xiàn)。參考文獻(xiàn)：【1】曾光奇 工程測試技術(shù) 華中科技大學(xué)出版社
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