南京郵電大學matlab軟件設計doc-資料下載頁
2025-06-16 22:59本頁面
【正文】 s1 fs2]/(fs/2)。[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。x=fftfilt(b,y)。z1=ademod(x,*10^5,6*10^5)。%濾波法解調subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。title(39。解調后的波形39。)f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。subplot(3,1,3)。plot(f,abs(fft(z1)))。axis([0 6000 0 3500])。title(39。解調后的頻譜圖39。)。結果及分析：加入高斯白噪聲后對源信號干擾比較大，解調出來的波形失真較嚴重，但解調后的頻譜圖是正確的。 實現(xiàn)方法：此方法與正交解調方法類似，只不過在解調時加入了直流信號，以便取出包絡，取出包絡后再減去直流信號得到源信號。取包絡用取絕對值函數(shù)abs實現(xiàn)。程序：（）A=3。%包絡解調加入直流信號t=0:1/(600*10001):。m1=sin(500*2*pi*t)。%500Hz正弦信號m2=sin(2*pi*2000*t)。%2000Hz正弦信號m=m1+m2+A。%包絡解調加入直流信號figure(1)。subplot(3,1,1)。%混合信號plot(t,m)。title(39。和直流信號疊加在一起的原始信號39。)。z=amod(m,*10^5,6*10^5,39。amdsbsc39。)。%調制subplot(3,1,2),plot(t,z)。title(39。DSBSC信號圖39。)。y=awgn(z,5)。 %加入高斯白噪聲subplot(3,1,3),plot(t,y)。title(39。加入噪聲后的DSBSC圖，SNR=539。)。figure(2)。f=(0:length(fft(z))1)*(600*10001)/length(fft(z))。subplot(3,1,1)。plot(f,abs(fft(z)))。title(39。調制后的頻譜圖39。)。%帶通濾波器參數(shù)As=100。 Ap=1。fs=6*10^5。 %采樣頻率 fp1=400。 fp2=*10^5。 %通頻帶fs1=300。 fs2=*10^5。 %截止帶wp=[fp1 fp2]/(fs/2)。 ws=[fs1 fs2]/(fs/2)。[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,Ap,As)。b=fir1(n,wn,chebwin(n+1,As))。%fir濾波器z1=pi/2*fftfilt(b,abs(y))。%找出包絡并進行縮放subplot(3,1,2)。plot(t,z1)。title(39。包絡圖39。)z1=z1A。%去除直流信號f=(0:length(fft(z1))1)*(600*10001)/length(fft(z1))。subplot(3,1,3)。plot(f,abs(fft(z1)))。axis([0 6000 0 3500])。title(39。解調后的頻譜圖39。)。實驗結果及分析四、通信系統(tǒng)實驗1． 模擬調制DSB調制與解調要求：分別以（1） 正弦信號（300Hz）（2） 語音信號（自行錄制’.wav’文件）進行DSB調制和解調。信道采用高斯白噪聲信道。（1）正弦信號（300Hz）結果：（）（2）語音信號（自行錄制’.wav’文件） 實現(xiàn)方法： ，用wavread讀取語音文件。具體做法為在命令窗輸入：y=wavread(39。F:\39。,10001)。t=[0::10]39。運行，等到y(tǒng)為[10001*2],t為[10001*1]的數(shù)據(jù)。在simulink里調用From Workspace模塊，將其Data屬性設為：[t y]。用一個10KHz的正弦信號相乘去調制和解調。 結果分析： 結果分析：通過錄制的聲音，進過調制和解調，最后經(jīng)過濾波，濾出原聲音信號，但是由于錄制的聲音音量過小，最后濾出的波形沒有那么精確，出現(xiàn)一混頻。五、學習心得： 為期兩周的軟件設計落下帷幕，這兩種我從僅僅懂一些matlab皮毛知識到自己能夠獨立完成設計濾波器與通信系統(tǒng)與數(shù)字模塊，之間也經(jīng)歷了很多挫折。其中最大的原因是在于自己對所要設計的原理不清楚，為此我重新?lián)炱鹆藬?shù)字電路、通信原理的書，從原理一點一滴做起，遇到實在不懂得，就去請教老師同學與百度，在于別人交流的過程中自己的設計思維也更明晰，少走了很多彎路。 例舉一個遇到的小問題，在做最后一題通信仿真時，剛開始，在進行WAV格式語音信號處理的時候，程序始終現(xiàn)實如下錯誤提示： ??? Error using == wavread Error using == wavread Data pression format (IMA ADPCM) is not supported.我在查閱了很多資料，在網(wǎng)上也查閱相關信息，花費了大量時間也沒找出結果，最后發(fā)現(xiàn)在WAV格式的語音文件有兩種格式，即PCM格式和IMA ADPCM格式，而在MATLAB中用wavread函數(shù)進行語音處理時，并不能直接處理IMA ADPCM格式的語音信號，經(jīng)過格式轉換之后（選擇PCM格式），我們運行出了正確的結果。實驗過程中，我很清楚的感覺到初始語音信號和濾波輸出后的語音信號在音色上有一定的差別，這說明了信號在處理、傳輸過程中有損耗。 軟件設計的兩周使我完成了從純理論到仿真實踐的第一步，這也是走向產(chǎn)品設計的很重要一步，使我對自己所學知識有了很好的鞏固，總之，本次軟件設計周很有意義。 46
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