灰色預測法gm1,1總結(jié)-資料下載頁
2025-06-16 13:10本頁面
【正文】 發(fā)展系數(shù), 可以證明，當GM(1,1)的發(fā)展系數(shù)時，GM(1,1)模型無意義。因此，是GM(1,1)發(fā)展系數(shù)a的禁區(qū)。在此區(qū)間，GM(1,1)模型失去意義。一般地，當時，GM(1,1)模型有意義。但是，隨著a的不同取值，預測效果也不同。通過數(shù)值分析，有如下結(jié)論：（1）當時，GM(1,1)的1步預測精度在98%以上，2步和5步預測精度都在97%以上，可用于中長期預測；（2）當時，GM(1,1)的1步和2步預測精度都在90%以上，10步預測精度也高于80%，可用于短期預測，中長期預測慎用；（3）當時，GM(1,1)用作短期預測應十分慎重；（4）當時，GM(1,1)的1步預測精度已低于70%，應采用殘差修正模型；（5）當時，不宜采用GM(1,1)模型。如果要考慮到多因素的聯(lián)系和影響, 此時我們不妨建立GM( 1, n) 模型. GM( 1, N) 模型能模擬系統(tǒng)發(fā)展的動態(tài)過程, 不但吸收了傳統(tǒng)的灰色模型的建立, 而且建立了多中改進的灰色模型, 提高了預測精度.論文小結(jié)處：與傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計模型相比，該模型在…預測方面具有明顯優(yōu)點：① 無需典型的概率分布；② 減少時間序列的隨機性；③ 小樣本即可計算；④ 計算簡便。用灰色理論預測…理論可靠，方法較簡單。對原始數(shù)據(jù)系列長度要求不高，即使在系列較短的情況下也能取得令人滿意的預報結(jié)果，彌補了其他方法無法進行短期系列觀測資料的…的預測。本文建立的模型經(jīng)擬合精度檢驗（P= ，C=），模型判為…，預測精度高，能達到預測要求。7
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