灰色預(yù)測(cè)法gm1,1總結(jié)-資料下載頁(yè)
2025-06-16 13:10本頁(yè)面
【正文】 發(fā)展系數(shù), 可以證明，當(dāng)GM(1,1)的發(fā)展系數(shù)時(shí)，GM(1,1)模型無(wú)意義。因此，是GM(1,1)發(fā)展系數(shù)a的禁區(qū)。在此區(qū)間，GM(1,1)模型失去意義。一般地，當(dāng)時(shí)，GM(1,1)模型有意義。但是，隨著a的不同取值，預(yù)測(cè)效果也不同。通過(guò)數(shù)值分析，有如下結(jié)論：（1）當(dāng)時(shí)，GM(1,1)的1步預(yù)測(cè)精度在98%以上，2步和5步預(yù)測(cè)精度都在97%以上，可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；（2）當(dāng)時(shí)，GM(1,1)的1步和2步預(yù)測(cè)精度都在90%以上，10步預(yù)測(cè)精度也高于80%，可用于短期預(yù)測(cè)，中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)慎用；（3）當(dāng)時(shí)，GM(1,1)用作短期預(yù)測(cè)應(yīng)十分慎重；（4）當(dāng)時(shí)，GM(1,1)的1步預(yù)測(cè)精度已低于70%，應(yīng)采用殘差修正模型；（5）當(dāng)時(shí)，不宜采用GM(1,1)模型。如果要考慮到多因素的聯(lián)系和影響, 此時(shí)我們不妨建立GM( 1, n) 模型. GM( 1, N) 模型能模擬系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程, 不但吸收了傳統(tǒng)的灰色模型的建立, 而且建立了多中改進(jìn)的灰色模型, 提高了預(yù)測(cè)精度.論文小結(jié)處：與傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型相比，該模型在…預(yù)測(cè)方面具有明顯優(yōu)點(diǎn)：① 無(wú)需典型的概率分布；② 減少時(shí)間序列的隨機(jī)性；③ 小樣本即可計(jì)算；④ 計(jì)算簡(jiǎn)便。用灰色理論預(yù)測(cè)…理論可靠，方法較簡(jiǎn)單。對(duì)原始數(shù)據(jù)系列長(zhǎng)度要求不高，即使在系列較短的情況下也能取得令人滿(mǎn)意的預(yù)報(bào)結(jié)果，彌補(bǔ)了其他方法無(wú)法進(jìn)行短期系列觀測(cè)資料的…的預(yù)測(cè)。本文建立的模型經(jīng)擬合精度檢驗(yàn)（P= ，C=），模型判為…，預(yù)測(cè)精度高，能達(dá)到預(yù)測(cè)要求。7
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