【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程課外輔導(dǎo)講稿注:本輔導(dǎo)主要針對(duì)教學(xué)內(nèi)容中的重點(diǎn)及難點(diǎn)部分進(jìn)行輔導(dǎo),不是以針對(duì)考試內(nèi)容為主的考前輔導(dǎo)。(關(guān)鍵在對(duì)知識(shí)的理解→掌握→應(yīng)用)本課程的主要內(nèi)容有:第2章:線性回歸的基本思想:雙變量模型古典線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)第3章:雙變量模型:假設(shè)檢驗(yàn)第4章:多元回歸:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第5章:回歸方程的函數(shù)形式回歸模型的其他形式及模型選擇第
2025-08-20 17:26
【總結(jié)】專業(yè)技術(shù)資料分享中國(guó)糧食總產(chǎn)量多因素分析專業(yè)年級(jí):13金融(2)班學(xué)號(hào):201312030140姓名:謝昊摘要:本文選取1990年到2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)知識(shí)對(duì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選取的影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的各因素進(jìn)行分析、檢驗(yàn),并對(duì)其影響程度的大小進(jìn)行定量分析,進(jìn)一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。關(guān)鍵詞:
2025-06-27 22:26
【總結(jié)】專業(yè)資料整理分享(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011
2025-03-25 07:57
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)本科課程教案(2007—2008學(xué)年第二學(xué)期)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)信息專業(yè)課程類型必修課課程名
2025-05-02 23:21
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義浙江工商大學(xué)金融學(xué)院姚耀軍目錄第一講的代數(shù) 第二講估計(jì)量 第三講假設(shè)檢驗(yàn) 第四講異方差 第五講自相關(guān) 第六講多重共線 第七講虛擬變量 第八講時(shí)間序列初步:平穩(wěn)性與單位根 第九講協(xié)整與誤差修正模型 第十講模型及其擴(kuò)展 第一講的代數(shù)
2025-04-30 18:42
【總結(jié)】1:普通最小二乘法為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法,即之。2:總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量個(gè)數(shù)-1)=回歸方差,度量由自變量的變化
2025-06-07 22:54
【總結(jié)】一、單項(xiàng)選擇題1、雙對(duì)數(shù)模型?ln?Y?=?ln?b?0?+?b1?ln?X?+?m?中,參數(shù)?b1?的含義是() C.?Y?關(guān)于?X?的彈性 D.?Y?關(guān)于&
2025-06-18 19:04
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題一、填空,一般可分為四個(gè)步驟: 、估計(jì)參數(shù)、和模型應(yīng)用。,多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有、 和 ?!熬€性”含義有兩種解釋,一種是 另一種是。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋。:總體模型: 。樣本模型: 。:TSS=RSS+ESS,寫出它們的表達(dá)式:RSS= 。ESS= 。,參數(shù)
2025-03-25 07:58
【總結(jié)】個(gè)人收集整理?勿做商業(yè)用途第三章、經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型一、內(nèi)容提要本章將一元回歸模型拓展到了多元回歸模型,其基本地建模思想與建模方法與一元地、模型地估計(jì)、模型地檢驗(yàn)以及模型在預(yù)測(cè)方,收集自網(wǎng)絡(luò),僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)本章仍重點(diǎn)介紹了多元線性回歸模型地基本假設(shè)、分析相比,多元回歸分析地基本假設(shè)中引入了多個(gè)解
【總結(jié)】1、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下:??i ?Y?= ()() n=30 R2=其中,Y:政府債券價(jià)格(百美元),X:利率(%)?;卮鹨韵聠?wèn)題:??i i(1)系數(shù)的符號(hào)是否正確,并說(shuō)明理由;(2)為什么左邊是?Y?而不是?Y?;(3)在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)&
2025-06-18 19:14
【總結(jié)】第二章kkk第三章第四章第五章第六章
2025-06-18 18:47
【總結(jié)】習(xí)題答案第一章緒論一般說(shuō)來(lái),計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析按照以下步驟進(jìn)行:(1)陳述理論(或假說(shuō))(2)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(3)收集數(shù)據(jù)(4)估計(jì)參數(shù)(5)假設(shè)檢驗(yàn)(6)預(yù)測(cè)和政策分析我們?cè)谟?jì)量經(jīng)濟(jì)模型中列出了影響因變量的解釋變量,但它(它們)僅是影響因變量的主要因素,還有很多對(duì)因變量有影響的因素,它們相對(duì)而言不那么重要,因而未被包括在模型中。為了使模型更現(xiàn)實(shí)
2025-06-07 22:38
【總結(jié)】第六章自相關(guān)習(xí)題參考答案:(1)建立回歸模型,回歸結(jié)果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/06/10Time:22:58Sample:19601995Includedobservations:36
2025-01-15 07:21
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、單選題1、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是( B )。A.設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計(jì)模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)P虰.設(shè)定模型→估計(jì)參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)P汀鷳?yīng)用模型C.個(gè)體設(shè)計(jì)→總體估計(jì)→估計(jì)模型→應(yīng)用模型D.確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計(jì)模型→應(yīng)用模型ib 02、用一組有?30?個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型?Y=
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-19 03:09