化學(xué)分析耐用性-資料下載頁
2025-06-07 17:18本頁面
【正文】 回數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。SMALL(array,k)STANDARDIZE返回以 mean 為平均值，以 standarddev 為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)STDEV估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映相對于平均值（mean）的離散程度。STDEV(number1,number2,...)STDEVA估算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映數(shù)值相對于平均值（mean）的離散程度。文本值和邏輯值（如 TRUE 或 FALSE）也將計算在內(nèi)。STDEVA(value1,value2,...)STDEVP返回以參數(shù)形式給出的整個樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映相對于平均值（mean）的離散程度。STDEVP(number1,number2,...)STDEVPA計算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映數(shù)值相對于平均值（mean）的離散程度。STDEVPA(value1,value2,...)STEYX返回通過線性回歸法計算 y 預(yù)測值時所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來度量根據(jù)單個 x 變量計算出的 y 預(yù)測值的誤差量。STEYX(known_y39。s,known_x39。s)TDIST返回學(xué)生 t 分布的百分點（概率），t 分布中數(shù)值 (x) 是 t 的計算值（將計算其百分點）。t 分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設(shè)檢驗。使用此函數(shù)可以代替 t 分布的臨界值表。TDIST(x,degrees_freedom,tails)TINV返回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生 t 分布的 t 值。TINV(probability,degrees_freedom)TREND返回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值（y 值）。即找到適合給定的數(shù)組 known_y39。s 和 known_x39。s 的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組 new_x39。s 值在直線上對應(yīng)的 y 值。TREND(known_y39。s,known_x39。s,new_x39。s,const)TRIMMEAN返回數(shù)據(jù)集的內(nèi)部平均值。函數(shù) TRIMMEAN 先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點，然后再求平均值。當(dāng)希望在分析中剔除一部分?jǐn)?shù)據(jù)的計算時，可以使用此函數(shù)。TRIMMEAN(array,percent)TTEST返回與學(xué)生氏 t 檢驗相關(guān)的概率。可以使用函數(shù) TTEST 判斷兩個樣本是否可能來自兩個具有相同均值的總體。TTEST(array1,array2,tails,type)VAR估算樣本方差。VAR(number1,number2,...)VARA估算基于給定樣本的方差。不僅數(shù)字，文本值和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）也將計算在內(nèi)。VARA(value1,value2,...)VARP計算樣本總體的方差。VARP(number1,number2,...)VARPA計算樣本總體的方差。不僅數(shù)字，文本值和邏輯值（如 TRUE 和 FALSE）也將計算在內(nèi)。VARPA(value1,value2,...)WEIBULL返回韋伯分布。使用此函數(shù)可以進行可靠性分析，比如計算設(shè)備的平均故障時間。WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)ZTEST返回 z 檢驗的雙尾 P 值。Z 檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)集或數(shù)組生成 x 的標(biāo)準(zhǔn)得分，并返回正態(tài)分布的雙尾概率?？梢允褂么撕瘮?shù)返回從某總體中抽取特定觀測值的似然估計。ZTEST(array,x,sigma)
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