病原物的侵染和侵染概率-資料下載頁
2025-05-26 13:41本頁面
【正文】 為如果單孢子不能侵染，即單個孢子侵染概率為零，那么多個孢子的侵染概率仍為零，除非存在著必要的協(xié)生作用，而這種必要的協(xié)生作用是不存在的。 37 通常出現(xiàn)的只有接種量達(dá)到一定程度后才能引致發(fā)病，可能是由于侵染概率很低，而且由于種種遭遇使這一很低的侵染概率未能成為現(xiàn)實。例如侵染概率為 %, 則用幾個接種體接種當(dāng)然極難成功，要用到1000個以上才較易接種成功。如此說來，Gaumann 的所謂侵染數(shù)限乃是侵染概率的一種表現(xiàn)。 38 4. 高接種量下的協(xié)生作用和拮抗作用 A. 協(xié)生作用 39 5．?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和模型建立 ① 半對數(shù)（或單對數(shù)）轉(zhuǎn)換 (semilogarithmic transformation) 橫坐標(biāo)為接種量或接種體數(shù)量（個數(shù)），縱坐標(biāo)為原始數(shù)據(jù)病情百分率經(jīng)重疊侵染轉(zhuǎn)換后所得的侵染點數(shù)。在很多場合下，這種轉(zhuǎn)換可使 IDDI直線化或近似于直線，直線的斜率便是侵染概率。如有協(xié)生或拮抗作用，曲線的上端便會上升或下降。 40 ② 對數(shù) 對數(shù)（或雙對數(shù)）轉(zhuǎn)換（ Loglog transformation） 橫坐標(biāo)為 lnID(或 logID，下同 ) 縱坐標(biāo)為 ln[ ln(1y)] ，即經(jīng)重疊侵染轉(zhuǎn)換后所得估計侵染點數(shù)的對數(shù)。 ③ 對數(shù) 概率轉(zhuǎn)換（ logarithmicprobability or probit transformation） 概率單位（ probit）是把病情百分率按正態(tài)分布推算出的轉(zhuǎn)換值，縱坐標(biāo)為病情百分率的概率單位值，橫坐標(biāo)為接種量的對數(shù)值，這就是對數(shù) 概率轉(zhuǎn)換。 41 6. 侵染概率因寄主感病性、病原物致病性和環(huán)境條件而異 侵染概率是由寄主抗病性 、 病原物致病性和環(huán)境條件共同決定的 。 可以通過試驗 ， 建立侵染概率因寄主 、 病原 、 環(huán)境條件而變的數(shù)學(xué)模型 。 這是流行學(xué)研究的中心內(nèi)容之一 。 7. 土傳病害的 IDDI模型 42 侵染速率 (infection rate) 所謂病害的侵染速率，就是指病害數(shù)的量增長，在某種意義上講，也就是后面要重點介紹的流行速率。在流行學(xué)中一般用 “ r”表示，它表示在單位時間內(nèi)病害數(shù)量增長的比例，是定量流行學(xué)中的一個十分重要的參量。 后面介紹的幾種計算 r值的公式，是根據(jù)各類病害的流行特性建立起來的，在理論上和數(shù)學(xué)上都是比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹? 43 第四章 思考題 1. 名詞： 單循環(huán)病害 多循環(huán)病害； 單年流行病害 積年流行病害； 單利病害 復(fù)利病害； 侵染位點 重疊侵染 侵染概率 2. 病情百分率經(jīng)重疊侵染轉(zhuǎn)換后 ， 得出的估計侵染點數(shù)與接種的量呈何關(guān)系 ？ 有無特殊情況 ？ 為什么 ？ 3. 病情百分率經(jīng)單對數(shù)轉(zhuǎn)換后對時間作圖為何得到的是倒 “ J”形曲線 ？
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