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臨床流行病學(xué)第七章隊列研究-資料下載頁

2025-05-26 01:39本頁面
  

【正文】 絕對值, AR反映發(fā)病歸因于暴露因素的程度。 意義:由 暴露 所致的發(fā)病率或死亡率 AR=︱ IeI0︱ AR=I0( RR1) 如吸煙與肺癌關(guān)系研究表明: AR= ‰ 說明吸煙所致肺癌的發(fā)病率是 ‰ 。 78 78 RR與 AR意義的差別 RR說明暴露對于個體增加發(fā)生危險的倍數(shù); AR是對暴露人群來說,暴露增加的超額危險度。 疾病 吸煙者 不吸煙者 RR AR (1/10萬人年 ) (1/10萬人年 ) (1/10萬人年 ) 肺癌 心血管疾病 ? RR具有 病因?qū)W 的意義。 ? AR更具有 疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生 上的意義。 79 79 ( attributable risk percent, AR%) : 也稱病因分值( EF) 暴露者中由 暴露 所致的發(fā)病率或死亡率( Ie – Io )占暴露者發(fā)病率或死亡率( Ie )的 百分比 : 如吸煙與肺癌關(guān)系研究表明: AR%=%,說明吸煙者中的肺癌 %歸因于吸煙。 AR%=( Ie – Io ) / Ie = (RR1)/RR 80 80 4. 人群歸因危險度 ( PAR) 全人群 中由于暴露于某因素所致的發(fā)病或死亡率。 PAR= It – Io 5. 人群特異危險度百分比 ( PAR%) 全人群 中由于暴露于某因素所致發(fā)病或死亡占全人群發(fā)病或死亡的百分比。 PAR%=( It – Io) / It 100% 81 81 ? RR= Ie/Io=‰ 247。 ‰ = 某吸煙與肺癌的隊列研究資料中 ,已知:吸煙者肺癌年死亡率 Ie=‰ ,非吸煙者肺癌年死亡率 Io=‰ ,全人群中肺癌年死亡率 It=‰ 吸煙者發(fā)生肺癌的危險性是非吸煙者的 。 AR= Ie- Io=‰ - ‰ =‰ 吸煙所致肺癌的發(fā)病率是 ‰ 。 AR%= (Ie- Io) 247。 Ie 100%=‰ 247。 ‰ =% 在吸煙者中有 %的肺癌死亡是由吸煙引起的。 PAR= It- Io=‰ - ‰ =‰ 人群中吸煙所致的肺癌死亡率為 ‰ PAR%=(It- Io) 247。 It 100%=‰ 247。 ‰ =% 人群中死于肺癌者有 %是由吸煙引起的。 82 列出不同暴露水平下的發(fā)病率 以最低暴露水平組為對照,計算各暴露水平的RR和 AR 必要時,應(yīng)對率的變化作率的趨勢性檢驗 83 40~59歲男子按初始血清膽固醇分組冠心病 6年 發(fā)生情況 血清膽固醇 人數(shù) 病例數(shù) 危險度 平均年發(fā)病率 RR AR 210 454 16 0 .0 3 5 2 0 .0 0 5 9 1 .0 0 0 .0 0 0 0 210~ 455 29 0 .0 6 3 7 0 .0 1 0 6 1 .8 1 0 .0 2 8 5 245 424 51 0 .1 2 0 3 0 .0 2 0 0 3 .3 9 0 .0 8 5 1 合計 1333 96 0 .0 7 2 0 0 .0 1 2 0 結(jié)果 隨著血清膽固醇水平的升高,其患冠心病的RR增大,說明存在劑量效應(yīng)關(guān)系 84 ?選擇偏倚 ?失訪偏倚 ?信息偏倚 ?混雜偏倚 85 優(yōu) 點 ? 直接獲得暴露組和非暴露組的發(fā)病率或死亡率 ? 直接估計危險度 ? 符合時間順序,驗證病因的能力較強(qiáng) ? 獲得一種暴露與多種結(jié)局的關(guān)系 ? 收集的資料完整可靠,不存在回憶偏倚 ? 可研究疾病的自然史 86 缺 點 ? 不適于發(fā)病率很低的疾病的病因研究 ? 易發(fā)生失訪偏倚 ? 耗時,耗人力、物力、財力 ? 設(shè)計要求嚴(yán)密,資料的收集和分析難度較大 ? 隨訪過程中,已知變量的變化或未知變量的引入增加分析難度 87 87 88 88 89 89 90 90 91 91 92 92 三種方法比較 項目 現(xiàn)況研究 病例對照研究 隊列研究 研究對象 一般人群或樣本 病例與對照 未患該病人群 分組標(biāo)志 不分組 患病與否 暴露與否 樣本大小 大 小 較大 觀測指標(biāo) 患病率 暴露比 發(fā)病或死亡率 聯(lián)系強(qiáng)度 OR RR 論證強(qiáng)度 較低 一般 較好 主要偏倚 無應(yīng)答 信息偏倚 失訪 效率 時間短工作量大 省時省力易實施 費(fèi)時費(fèi)力 應(yīng)用特點 描述分布 一病多因 一因多病 適用病種 常見病 常見病或罕見病 常見病 93 93 1. 基本原理 2. 研究設(shè)計 3. 資料整理與結(jié)果分析 4. 常見偏倚及控制 5. 優(yōu)缺點 小 結(jié) 94 94 95 Thanks !
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