讓你輕松成為統(tǒng)計(jì)高手2-資料下載頁(yè)
2025-05-16 07:47本頁(yè)面
【正文】 樣本是工程師在實(shí)驗(yàn)室作出來(lái)的，而將來(lái)實(shí)際大量生產(chǎn)的產(chǎn)品卻是由生產(chǎn)線上的作業(yè)員生產(chǎn)的，這兩者之間有許多不同，不知道這是不是就會(huì)造成推定貢姑？』 『太好了，這位同學(xué)的想法正是推定步驟1在樣本抽取上的大忌，像剛才他舉的例子，如果我們要推定一般的量產(chǎn)能力，結(jié)果卻選取了工程師的特制產(chǎn)品來(lái)作樣本，這種樣本就叫做偏差樣本（Biased Sample），用已有偏差的樣本來(lái)作推定，那當(dāng)然會(huì)繆以千里了』 『老師，那我們?cè)撛趺崔k？』 『最具體可行的辦法，就是隨機(jī)抽樣（Random Sampling），換言之，以剛才的例子我們其實(shí)應(yīng)該讓生產(chǎn)線的所有在制品都有相同被抽中的機(jī)會(huì)，這樣抽出的樣本就可稱為不偏樣本（Unbiased Sample），從不偏樣本得到的推論才會(huì)具有代表性，這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)家為何一再?gòu)?qiáng)調(diào)必須隨機(jī)抽樣（Random Sampling）的原因了?！?當(dāng)大多數(shù)同學(xué)正陶醉在若有所悟時(shí)，卻有一位同學(xué)狡黠地問(wèn)了另一個(gè)問(wèn)題── 『老師，偏差樣本是推定中唯一的陷阱嗎？』 『那你認(rèn)為呢？』反將他一軍。 『我猜應(yīng)該還有別的?！?『別的又會(huì)是什么呢？』再用一次不僨不啟的老招。 『剛才老師提到的第一個(gè)陷阱是有關(guān)樣本品質(zhì)（Quality）的問(wèn)題，所以我推想可能也有與品質(zhì)相對(duì)的樣本數(shù)量（Quantity）問(wèn)題，不知道這種猜測(cè)是否合理？』 當(dāng)一群學(xué)生學(xué)會(huì)思考，而且肯深入思考時(shí)，其實(shí)他們本來(lái)就有機(jī)會(huì)無(wú)師自通的，眼前就是一個(gè)最佳例證。 『好極了，你的推論的確有道理，但是能不能再想一想是樣本大時(shí)推定比較準(zhǔn)？還是樣本小時(shí)推定比較準(zhǔn)？』 『當(dāng)然是樣本愈大愈準(zhǔn)啰！』 『為什么？』 『因?yàn)槿绻麡颖玖坑鷣?lái)愈大，大到與全部產(chǎn)品一樣多時(shí)，那么推定結(jié)果其實(shí)就和實(shí)際結(jié)果完全一樣了嘛！這樣當(dāng)然最準(zhǔn)啰！』 他那種無(wú)師自通的悟道神情，條條有理的陳述，不禁引爆了全班同學(xué)的掌聲。 『太好了，推定的精確性（Precision）的確是由樣本大?。╪）來(lái)決定的，但是我們真的能讓樣本不斷加大嗎？』 版權(quán)所有尋智專業(yè)顧問(wèn)有限公司~ 『不行！』 『為什么？』 『因?yàn)檫@樣成本會(huì)愈來(lái)愈高?！?『答對(duì)了，如果有成本限制而我們又不太希望犧牲推定的精確性，那這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)家所研究的最小樣本數(shù)的問(wèn)題，一般如果是用計(jì)量值（如上例的厚度）來(lái)作推定，那么最小樣本數(shù)不應(yīng)小于25（n≧25），是一個(gè)應(yīng)該被遵循的游戲規(guī)則。』 下課鐘聲正好又在高潮中響起，這次學(xué)生倒沒(méi)有匆匆趕出教室，有幾位反倒跑上講臺(tái)來(lái)?yè)尣梁诎?，這真是一群可愛(ài)的學(xué)生。 『黑板要擦的粉干凈才可以下課哦！』故意再開(kāi)個(gè)玩笑來(lái)表達(dá)對(duì)這群可愛(ài)學(xué)生的欣喜。 13 / 13
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