探索性空間統(tǒng)計分析-資料下載頁
2025-05-13 00:38本頁面
【正文】 個座位位置代表著一個學生，在考試中每個學生的成績都可以表達為該座位位置的屬性數(shù)據(jù)。 ? 利用地理科學研究中常用的軟件 AcrGIS，建立反映每個學生座次情況的學生“空間”圖（見圖 1），然后將每個學生在高二、高三兩個學年的成績輸入對應的空間位置。之后，將包含屬性特征的底圖（ .shp格式）導入空間分析軟件 GeoDA095i中，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，以計算每個學年里所有學生成績的空間自相關指數(shù)。 ? 從計算結(jié)果看，高二、三兩個學年成績的Moran指數(shù)分別為 、 。 ? Moran指數(shù)是正值，說明該班所有學生的成績指標具有正的空間自相關特征，成績相似的學生位置趨于空間集聚 —— 擁有較高成績的學生位置相對地趨于和較高成績的同學位置相鄰，成績較低的學生位置趨于和較低成績的同學位置相鄰。 ? 從變化趨勢上看， Moran指數(shù)由高二學年的 三學年的 ，說明在兩個學年里成績相似的學生的空間集聚程度有所升高。 ? （五）基于空間視角的課堂學習成績的空間關聯(lián)性解釋 ? 根據(jù)空間統(tǒng)計分析結(jié)果，對學習成績的空間差異進行解釋是課堂學習問題研究的重要目標。地理學第一定律表明，距離越近的事物或現(xiàn)象關聯(lián)性越強，距離越遠，事物的關聯(lián)性越弱。在課堂上這樣一個有限的空間范圍內(nèi)，相對于其他位置，座次上彼此相鄰的同學之間的聯(lián)系更為密切。例如，班級內(nèi)有些區(qū)域的學習氛圍好，同學之間經(jīng)常交流學習心得、共同研討習題，而有些區(qū)域的同學之間則產(chǎn)生相互的負面影響，即所謂的“近朱者赤、近墨者黑”效應（本文將其定義為“赤 黑效應”）。 ? 事實上，隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)影響課堂學習成績的因素是多方面的，其中性別、家庭背景、智力水平、學習能力等因素的影響具有長期的基礎效應。位置上鄰近的同學之間的學習策略、學習習慣等無疑會通過彼此之間的頻繁交流而對這種基礎效應起加強或削弱作用，從而使位置上相互鄰近的同學之間的課堂成績存在某種程度的相似性，即所謂的空間關聯(lián)性。 ? 四、結(jié)論與討論 ? 探索課堂中不同學生成績的差異性并分析其原因，是教育科學研究的重要問題，對闡明教學規(guī)律有重要意義。本文對現(xiàn)實的班級布局場景進行了抽象化，建立了學生“空間”的概念。主要利用基于 GIS平臺的空間分析方法，對課堂內(nèi)不同位置上的學生成績的空間關聯(lián)性進行研究。實證研究表明，課堂學習成績存在較強的空間自相關現(xiàn)象，學習成績類似的學生位置在空間上更多地趨于集聚而非隨機分布?！俺?黑效應”是課堂學習成績具有空間關聯(lián)性的基本原因。 ? 教育活動具有復雜性，教育研究逐步走向復雜。運用復雜性理論對教育進行再認識可以發(fā)現(xiàn)，教育研究的實證范式和理解范式在研究中都存在著難以承受之力。本文將自然科學里比較成熟的方法和技術應用于教育問題研究，所得結(jié)果具有較強的現(xiàn)實基礎，因而具有一定的合理性。這種思路，也許是解決教育研究復雜化問題的有效途徑之一。 二、應用實例（ 3思考） —— 基于空間關聯(lián)模式的空間馬爾可夫鏈方法 ? 普通馬爾 普通馬爾可夫鏈方法 空間馬爾可夫鏈方法
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