小波分析工具箱ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 07:44本頁面
【正文】 命令行窗口輸入： edit wavemenu工具的源代碼。 小波和小波包的顯示工具顯示工具主要用來進行小波和小波包的顯示。在小波工具箱的 GUI界面中，單擊 Display中的按鈕 Wavelet Display，會出現(xiàn)小波顯示界面，在右上角選擇要顯示的小波和小波的參數，然后單擊按鈕 Display則會顯示該小波函數和相應的濾波器，如圖 。選擇的小波為 sym，參數為 2，如果單擊按鈕 Symlets Family (SYM)則會彈出一個窗口顯示該小波的詳細信息。 一維小波分析工具在小波工具箱的 GUI界面中，單擊按鈕 Wavelet 1D后，出現(xiàn)一維小波分解界面，單擊 File菜單下的 Example Analysis子菜單中的 with db3 at level 5 – sum of sines選項后，如圖 。該例子程序自動調用數據文件 ，采用 db3小波進行 5層分解。在圖，可以對小波的類型和分解的層數等進行設置，然后單擊按鈕 Analyze進行重新分解。 二維小波分析工具在小波工具箱的 GUI界面中，二維小波分析工具包括：二維小波分解（ Wavelet 2D）和二維小波包分解（ Wavelet Packet 2D）。下面介紹其中的二維小波分解。用戶單擊按鈕 Wavelet 2D會出現(xiàn)二維小波分解窗口，單擊 File菜單下的 Example Analysis菜單的子菜單 TrueColor Images的 At level 4 with haar Jelly Fish后，二維小波分解界面如圖 。用戶可以對小波的類型和分解的層數重新進行設置，然后單擊按鈕 Analyze重新進行分解。同樣，二維小波分析工具箱可以顯示圖像的統(tǒng)計信息和直方圖，以及對圖像進行壓縮和去噪。 本章小結本章首先介紹了小波分析的基本理論，包括連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析和小波包變換等。然后介紹了利用 MATLAB進行一維小波分析、二維小波分析和小波包分析等，這是本章的重點和難點。最后介紹了MATLAB中小波工具箱的 GUI工具，可以非常簡單和直觀的對信號進行小波分解和重構，以及信號的壓縮和去除噪聲等。
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