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大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告文案-資料下載頁(yè)

2025-05-12 01:26本頁(yè)面
  

【正文】 數(shù)據(jù)。2010年3月,宣布向全球分層次開(kāi)放數(shù)據(jù),向普通消費(fèi)者免費(fèi)提供涉及電子商務(wù)行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)。2011年8月,支持海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)OceanBase遵照GPL2開(kāi)源。2011年9月,完全開(kāi)放所有零售形態(tài),連接外部B2C電商平臺(tái),該策略包括品牌商、供應(yīng)商、零售商等。淘寶市場(chǎng)定位掌握了大量的交易數(shù)據(jù),為商家提供各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)魔方平臺(tái)。商家可以利用該平臺(tái)了解行業(yè)宏觀情況、品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為等消息。 與第三方研究機(jī)構(gòu)合作,研究機(jī)構(gòu)直接向商家提供服務(wù)。給用戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值商家能夠以較低的成本及時(shí)獲取可靠數(shù)據(jù),并且利用這些數(shù)據(jù)服務(wù)了解市場(chǎng)、顧客需求,從而改善自己的產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略分析相比商家實(shí)地調(diào)研,數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本較低、來(lái)源可靠、實(shí)時(shí)性強(qiáng)。擁有大量數(shù)據(jù)資源,是天生優(yōu)勢(shì) 國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商分析(1) 、中國(guó)聯(lián)通2012年中國(guó)聯(lián)通成功將大數(shù)據(jù)和Hadoop技術(shù)引入到“用戶(hù)上網(wǎng)記錄集中查詢(xún)與分析支撐系統(tǒng)”。系統(tǒng)已經(jīng)具備了每天處理700億條上網(wǎng)記錄的能力,每天新增數(shù)據(jù)量達(dá)20多個(gè)TB,每年以70%的速度在遞增。通過(guò)該大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,聯(lián)通在全球運(yùn)營(yíng)商中率先提供了用戶(hù)上網(wǎng)記錄的清單查詢(xún)服務(wù),為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)上網(wǎng)流量的明明白白消費(fèi)提供了技術(shù)上的保證。同時(shí),也為中國(guó)聯(lián)通的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、流量提升、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化提供了有效支撐。(2) 、中國(guó)移動(dòng),利用BCHadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),并在英特爾至強(qiáng)+Hadoop平臺(tái)上運(yùn)行,同時(shí)建設(shè)了并行數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)以及商務(wù)智能平臺(tái)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),為將來(lái)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)市場(chǎng)做了充分準(zhǔn)備。(3) 、中國(guó)電信從2009年開(kāi)始中國(guó)電信成立的八大基地,在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都用到了大數(shù)據(jù)的概念。目前為止中國(guó)電信在全國(guó)擁有300座以上的機(jī)樓,計(jì)算能力已經(jīng)超過(guò)了100萬(wàn)處理器核心,存儲(chǔ)能力已經(jīng)達(dá)到EB的級(jí)別。中國(guó)電信提出了大數(shù)據(jù)發(fā)展思路,并以綜合平臺(tái)、智能管道為依托,以豐富大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),聚焦重點(diǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,特別是聚合更有價(jià)值的四大大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用模式,依托自身核心業(yè)務(wù),以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。中國(guó)電信最有價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用表現(xiàn)在四方面:語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析、視頻數(shù)據(jù)分析、流量分析和位置數(shù)據(jù)分析。四、存在問(wèn)題及對(duì)策分析 大數(shù)據(jù)帶來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇的同時(shí),也帶來(lái)了不可忽視的一系列挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力大數(shù)據(jù)及其潛在的商業(yè)價(jià)值要求使用專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和專(zhuān)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)追求高度的數(shù)據(jù)一致性和容錯(cuò)性,缺乏較強(qiáng)的擴(kuò)展性和較好的系統(tǒng)可用性,不能有效存儲(chǔ)視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),設(shè)計(jì)最合理的分層存儲(chǔ)架構(gòu)成為信息系統(tǒng)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘能力從數(shù)據(jù)庫(kù)的觀點(diǎn)看,挖掘算法的有效性和可伸縮性是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵,而現(xiàn)有的算法往往適合常駐內(nèi)存的小數(shù)據(jù)集,大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可能無(wú)法同時(shí)導(dǎo)入內(nèi)存,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,算法的效率逐漸成為數(shù)據(jù)分析流程的瓶頸。要想徹底改變被動(dòng)局面,需要對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理速度挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,分析處理的時(shí)間相應(yīng)地越來(lái)越長(zhǎng),而大數(shù)據(jù)條件下對(duì)信息處理的時(shí)效性要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)維度和規(guī)模增大時(shí),需要的資源呈指數(shù)增長(zhǎng),面對(duì)PB級(jí)以上的海量數(shù)據(jù),處理大數(shù)據(jù)需要簡(jiǎn)單有效的人工智能算法和新問(wèn)題求解方法。數(shù)據(jù)跨越組織邊界傳播挑戰(zhàn)信息安全隨著技術(shù)的發(fā)展,大量信息跨越組織邊界傳播,信息安全問(wèn)題相伴而生,大量出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不但有沒(méi)有價(jià)值的,同時(shí)包括很多保密數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù),國(guó)家安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人信息等都面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,犯罪分子獲取信息更加容易,人們防范、打擊犯罪行為更加困難,這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全性以及數(shù)據(jù)的多副本與容滅機(jī)制提出了更高的要求。要想應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的安全問(wèn)題,最關(guān)鍵的是算法和特征,如何建立相應(yīng)的強(qiáng)大安全防御體系來(lái)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別安全漏洞是保證信息安全的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)挑戰(zhàn)人才資源從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值至少需要三類(lèi)關(guān)鍵人才隊(duì)伍:一是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的資深分析性人才;二是精通如何申請(qǐng)、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者和分析家;三是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持人才。此外,由于大數(shù)據(jù)涵蓋內(nèi)容廣泛,所需的高端專(zhuān)業(yè)人才不僅包括程序員和數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,同時(shí)也需要天體物理學(xué)家、生態(tài)學(xué)家、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家等??梢灶A(yù)測(cè),在未來(lái)幾年,資深數(shù)據(jù)分析人才短缺問(wèn)題將越來(lái)越突顯。同時(shí),需要具有前瞻性思維的實(shí)干型領(lǐng)導(dǎo)者,能夠基于從大數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解和分析,制定相應(yīng)策略并貫徹執(zhí)行。五、大數(shù)據(jù)方面的相關(guān)政策和法規(guī)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的相關(guān)政策和法規(guī)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)上,主要遵循《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》,主要限制互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者不得制作、復(fù)制、發(fā)布和傳播危害國(guó)家、社會(huì)秩序、不健康信息或侵害他人權(quán)益的信息。針對(duì)企業(yè)或機(jī)構(gòu)自行采集或生產(chǎn)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)未公開(kāi)或利用前,沒(méi)有明確的政策及法規(guī)。相關(guān)政策法規(guī)主要集中在數(shù)據(jù)的利用上。當(dāng)數(shù)據(jù)被公開(kāi)、泄露或不正當(dāng)利用時(shí),需要符合相關(guān)的政策法規(guī)。數(shù)據(jù)共享的相關(guān)政策與法規(guī)在數(shù)據(jù)共享上,國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的各政府部門(mén)都制定了相應(yīng)的“研究數(shù)據(jù)政策”,對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的保存與管理等作了明確具體的規(guī)定。美國(guó)對(duì)政府擁有和政府資助生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采用“完全與開(kāi)放”的共享政策,《信息自由法》和《版權(quán)法》規(guī)定不允許聯(lián)邦政府擁有版權(quán),信息服務(wù)的收費(fèi)最多不超過(guò)服務(wù)本身的成本,對(duì)信息的二次開(kāi)發(fā)利用沒(méi)有限制。歐洲國(guó)家主要采取“成本回收模式”發(fā)布共享數(shù)據(jù),有關(guān)部門(mén)將持有的信息采取有償共享或商業(yè)化運(yùn)作方式,從市場(chǎng)上收回?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)建和收集的成本,相關(guān)法規(guī)有1995年的《數(shù)據(jù)庫(kù)法律保護(hù)指令》。我國(guó)政府也非常重視科學(xué)數(shù)據(jù)的管理與共享,編制了“科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程建設(shè)規(guī)劃”,制定了《科學(xué)數(shù)據(jù)共享?xiàng)l例》、《國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交辦法》、《科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程管理辦法》、《科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程試點(diǎn)遴選和檢查評(píng)估辦法》和《科學(xué)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)共享及其發(fā)布策略》等一系列數(shù)據(jù)共享的政策法規(guī)。然而,與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)共享的政策還不夠完善,已制定的相關(guān)條例法規(guī)缺少相應(yīng)的法律效力,限制了科學(xué)數(shù)據(jù)的廣泛共享。在數(shù)據(jù)的版權(quán)方面,根據(jù)《世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織版權(quán)條約》及我國(guó)著作權(quán)法規(guī)定,數(shù)據(jù)內(nèi)容不管是否受版權(quán)保護(hù),只要其內(nèi)容的選取或編排構(gòu)成智力創(chuàng)造,便享有版權(quán)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,許多數(shù)據(jù)的版權(quán)鑒定依然模糊,缺乏清晰完善的法規(guī)作為指導(dǎo)。隱私保護(hù)的相關(guān)政策和法規(guī)Web技術(shù)的發(fā)展使得搜集各種用戶(hù)個(gè)人信息變得更加容易,用戶(hù)經(jīng)常很難控制他們個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、利用甚至出售。隱私問(wèn)題是大數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)。目前,國(guó)內(nèi)沒(méi)有個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)方面的立法,也沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的個(gè)人隱私法。我國(guó)現(xiàn)行法律對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)較為滯后,還沒(méi)有形成完整的法律體系,僅在一些相關(guān)的法律中有些零散的規(guī)定。如《計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國(guó)際聯(lián)網(wǎng)管理暫行規(guī)定實(shí)施辦法》、《計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)國(guó)際聯(lián)網(wǎng)安全保護(hù)管理辦法》、《中華人民共和國(guó)電信條例》。但從總體上看,隱私權(quán)還沒(méi)有成為我國(guó)法律體系中一個(gè)獨(dú)立的人格權(quán),對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)以及侵害隱私權(quán)的訴訟也沒(méi)有形成專(zhuān)門(mén)的法律制度,在執(zhí)行上經(jīng)常難以具體操作。寧可累死在路上,也不能閑死在家里!寧可去碰壁,也不能面壁。是狼就要練好牙,是羊就要練好腿。什么是奮斗?奮斗就是每天很難,可一年一年卻越來(lái)越容易。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來(lái)越難。能干的人,不在情緒上計(jì)較,只在做事上認(rèn)真;無(wú)能的人!不在做事上認(rèn)真,只在情緒上計(jì)較。拼一個(gè)春夏秋冬!贏一個(gè)無(wú)悔人生!早安!—————獻(xiàn)給所有努力的人.學(xué)習(xí)參考
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