生物統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)sappt課件-資料下載頁
2025-05-03 18:14本頁面
【正文】 y 其 SAS程序如下：DATA three。INPUT x y@@。 yp=LOG(y)。CARDS。0 5 10 15 20 25 30 。PROC REG。 MODEL yp=x。 RUN。 67輸出結(jié)果：指數(shù)方程： y=* x= x68在例 1中，建立 y與 x1,x2,x3,x4的多元線性回歸方程。(數(shù)據(jù)步）PROC REG。 MODEL y=x1 x2 x3 x4。RUN。 多元線性回歸69輸出結(jié)果70 采用逐步回歸方法篩選自變量 ,建立 y與 x1,x2,x3,x4的多元線性回歸方程。程序如下：PROC REG。MODEL y=x1 x2 x3 x4/SELECTION=STEPWISE。RUN。注意：在 REG過程中，可以有多個(gè) MODEL語句。71 引入、剔除變量顯著性水平的選擇 在 MODEL 語句中的選項(xiàng) “ SELECTION=方法 ” 后面加入選項(xiàng)。 1 引入變量顯著性水平 STEPWISE法用： SLE=水平值，缺省值為 . 2 剔除變量顯著性水平 STEPWISE法用： SLS=水平值，缺省值為 .72DATA hald。INPUT x1 x2 x3 x4 y。CARDS。 7 26 6 60 1 29 15 52 11 56 8 20 11 31 8 47 7 52 6 33 11 55 9 22 3 71 17 6 1 31 22 44 2 54 18 22 21 47 4 26 1 40 23 34 11 66 9 12 10 68 8 12 。PROC REG。MODEL y=x1 x2 x3 x4/SELECTION=STEPWISE SLE= SLS=。RUN。 73逐步回歸分析結(jié)果747576 離散型分布的檢驗(yàn) 例 1 研究大豆蛋白質(zhì)型類的遺傳，蛋白質(zhì)型類 A與蛋白質(zhì)型類 B雜交第一代（ F1）為 AB，當(dāng) F1自交得 F2共分離成 A型類為 24， AB型類為 35， B型類為 21，問這種現(xiàn)象是否符合孟德爾 1： 2： 1的遺傳分離定律。 適合性檢驗(yàn)第七章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)解： SAS程序如下：77data ex1。 input f$ y @@。cards。A 24 AB 35 B 21。proc freq。 weight y。tables f/nocum testp=(25 50 25)。 run。 quit。輸出結(jié)果 :78 連續(xù)型分布的檢驗(yàn)檢驗(yàn)是否服從正態(tài)分布。例 2 對(duì) 100名女生測(cè)定血清總蛋白含量 (g/L), 數(shù)據(jù)如下 : 解： SAS程序如下：79解： SAS程序如下：data ex1。 input x@@。cards。 。proc capability graphics 。histogram x / normal。 run。 8081卡平方檢驗(yàn)： ?2=；自由度 =5； p=。82 獨(dú)立性檢驗(yàn) (列聯(lián)表分析 )解： SAS程序如下例 2 考察不同灌溉方式對(duì)水稻葉子衰老情況的影響 , 觀測(cè)結(jié)果如下表，試檢驗(yàn)葉子衰老與灌溉方式是否有關(guān)。灌溉方式 綠葉 1 黃葉 2 枯葉 3 Ti.深水 A1 146 7 7 160淺水 A2 183 9 13 205濕潤 A3 152 14 16 182 481 30 36 54783data ex2。do a=1 to 3。 do b=1 to 3。input f@@。 output。 end。 end。cards。146 7 7183 9 13152 14 16。proc freq。tables a*b/chisq expected nocol norow nopercent。weight f。run。84理論頻數(shù)理論頻數(shù) Ti . / n
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1