觀察性研究的分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 06:29本頁面
【正文】 (4) T i 6 9 8 11 . 6 6 20 2 1. 6 6 94 1 3. 9 3 17 48 . 5 32 9 (5) V i 768 6 . 8 57 6 10 . 6 7 01 7 . 4 39 2 26 . 0 43 7 公共優(yōu)勢比 O RM H=， 稍小于簡單四格表的?OR =5 .6 4 ，年齡因素的混雜作用不大。 假設(shè)檢驗， ??2HM?( 96 48 . 5329 )2/ 26 . 0437 = 86 . 51 8 6 . 5 1 3 . 8 4 ，故拒絕零假設(shè)，接受對立假設(shè) 。 可以 認為按年齡分層后每日飲酒量仍與食管癌 有關(guān)聯(lián)。 OR 的 95% 置信區(qū)間為 ?????????1= ( 3 . 72 , 7 . 5 1) 匹配設(shè)計資料的分析 一、 1:1 配 對 設(shè)計資料的分析 表 3 1:1 配對設(shè)計資料的四格表格式 對照暴露水平 病例暴 露水平 + 合 計 + a b ba ? c d dc ? 合 計 ca ? db ? n 匹配設(shè)計 : cbOR ?? 對優(yōu)勢比檢驗1:0?ORH,?ORH :11, 檢驗統(tǒng)計量是 ? ?? ?cbcb????221? 在零假設(shè)成立的條件下，2?服從自由度為 1 的 分布 優(yōu)勢比 OR 的 95% 置信區(qū)間估計用 Mi ettine n 法21???OR 。 例 子宮內(nèi)膜癌與服用雌激素 : 表 4 子宮內(nèi)膜癌病例與對照服用雌激素史狀況 對照 病例 有 無 合計 有 27 29 56 無 3 4 7 合 計 30 33 63 優(yōu)勢比，?OR ＝ 29 / 3 ＝ 9 . 67 。 優(yōu)勢比檢驗 ：1:0?ORH, ?ORH :11 , ? =0 .05 。 329)1|329(|22??????3 .84 P ＜ , 表明 子宮內(nèi)膜癌的發(fā)生與 服用雌激素藥物史 存有關(guān)聯(lián)。優(yōu)勢比的 95% 置信區(qū)間為?????????1 ＝ ( 3 . 54 , 26 . 45 ) 二、 將每個匹配組看作分層分析的一個層，應(yīng) 用Man tel Haens z el 分層分析的思想分析 1 : m 匹配設(shè)計資料。 設(shè)全部資料共有 n 個匹配組 , 第 i 個匹配組的結(jié)果表達 為 表 18 7 的格式。 表 5 第 i ( i = 1, 2 ,. .. , n ) 匹配組資料格式 接觸危險因素 未接觸危險因素 小計 病例 iY (1 ) 1 對照 iX ( ) m iYiYiYm iX ：指示變量 , 當病例接觸危險因素時 , 令 =1,否則令 =0, iX表示在m個對照中接觸危險因素的例數(shù)。將 n 個匹配組視為 n 個層 , 1 : m 匹配設(shè)計的公共優(yōu)勢比計算公式為 : 對 OR 作假設(shè)檢驗（略） iY iYiY????????niiiniiiYXXmYOR11)1()(病例對照研究的優(yōu)缺點 ? 優(yōu)點 ? 時間短。 ? 樣本量較小，尤適于罕見疾病研究。 ? 花費較少。 ? 缺點 ? 選擇合適的對照較難。 ? 存在回憶偏倚，如病例較之對照對危險因素的記憶更為深刻。 ? 不能計算暴露與非暴露人群的發(fā)病率和相對危險度，只能推算 OR值。 隊列研究與病例對照研究的區(qū)別與聯(lián)系 ?隊列研究與病例對照研究的聯(lián)系 ? 當事件發(fā)生概率很低時，優(yōu)勢比 OR可近似估計相對危險度 RR。 ? RR與 OR的檢驗和可信區(qū)間估計公式相同 （僅 RR與 OR的計算不同外）。 病例對照研究與隊列研究的區(qū)別 病例對照研究 隊列 研究 人群 病例與對照 無病的人群 研究方向 回顧性研究，由“果”推“因” 前瞻性研究，由“因”及“果” 功能 比較病例組與對照組的暴露優(yōu)勢 比較暴露組與非暴露組的發(fā)病率 研究因素 能同時觀察幾個因素 適宜單因素研究，但可有多種結(jié)局 病人流失情況 很少發(fā)生 常有發(fā)生 罕見病研究 最好 不適宜 偏性 易發(fā)生，需認真處理 較少，易控制處理 危險測量 優(yōu)勢比（罕見病相對危險度） 相對危險度 （或 優(yōu)勢比 ） 結(jié)果獲得 較容易 需較長時間 因果關(guān)系的論證比較 弱 強 花費 便宜 耗資大
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