【總結(jié)】內(nèi)容管理與智能信息挖掘平臺1、作用省電子政務(wù)平臺的建設(shè)以各單位的業(yè)務(wù)信息為基礎(chǔ),重點解決跨廳、局、委、辦的協(xié)同辦公、信息發(fā)布和共享服務(wù)等問題,從而進(jìn)一步實現(xiàn)對政務(wù)職能轉(zhuǎn)變的推動,以及為領(lǐng)導(dǎo)決策提供輔助支持。內(nèi)容管理與智能信息挖掘平臺解決跨部門協(xié)同、異構(gòu)信息共享、海量信息處理、領(lǐng)導(dǎo)決策支持等問題,提供各個層面的“內(nèi)容管理和個性化知識服務(wù)”,將信息共享這個信息化建設(shè)中最基本的概念和應(yīng)用
2025-06-22 07:26
【總結(jié)】n更多企業(yè)學(xué)院:《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料?《國學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+324份資
2025-04-07 23:10
【總結(jié)】惠普知識管理的一個實例:員工忠誠度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識產(chǎn)生郭崇華中國惠普有限公司人力資源開發(fā)部經(jīng)理員工忠誠度分析–事實與數(shù)據(jù)?12%的高價值員工表達(dá)“對現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價值員工表達(dá)“在未來一年打算離職”-其中,67%的高價值員工對現(xiàn)狀表示“滿意”員工忠誠度分析-OFI(待遇適配指數(shù))購買因素
2025-02-21 06:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點實驗室本章提綱知識推理的分類基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識推理小結(jié)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點實驗室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理
2025-05-02 00:47
【總結(jié)】惠普知識管理的一個實例:員工忠誠度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識產(chǎn)生天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632員工忠誠度分析–事實與數(shù)據(jù)?12%的高價值員工表達(dá)“對現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價值員工表達(dá)“在未來一年打算離職”-其中,67%的高價值員工對現(xiàn)狀表示“滿意”天馬行空官方
2024-10-19 10:02
【總結(jié)】客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)目標(biāo)了解關(guān)系營銷的定義;掌握客戶關(guān)系管理的定義;掌握電子商務(wù)環(huán)境下的模式;了解現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)如何實施;了解數(shù)據(jù)挖掘的含義、步驟。客戶金字塔理論關(guān)系營銷關(guān)系營銷的產(chǎn)生背景關(guān)系營銷的定義客戶的分類關(guān)系營銷梯度推進(jìn)層次顧客關(guān)懷黃金法則關(guān)系營銷的實施
2025-03-05 13:15
【總結(jié)】CompanyLogo客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘參考文獻(xiàn)內(nèi)容背景一、客戶關(guān)系管理二、數(shù)據(jù)挖掘是CRM成功的保障三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四、結(jié)論背景知識?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-linetransactionprocessing):也稱為面向交易的處理系統(tǒng),其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到
2025-01-16 20:33
【總結(jié)】任課教師評語:簽名:年月日南京理工大學(xué)課程考核課題課程名稱:數(shù)據(jù)挖掘與處理
2025-01-06 06:19
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關(guān)聯(lián)銷售的
2025-07-31 09:42
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】工學(xué)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究毛國君北京工業(yè)大學(xué)2003年4月分類號:TP311 單位代碼:10005 學(xué)號:B200007009 密級:北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)
2025-08-06 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘于各領(lǐng)域之應(yīng)用你不能不知的十大創(chuàng)新技術(shù)未來科技大預(yù)言?TechnologyReview雜志公布改變未來的十項新興趨勢?機(jī)器與人腦的介面?塑料電晶體?數(shù)據(jù)挖掘(Datamining)?數(shù)字權(quán)利管理?生物測定學(xué)(Biometrics)?語言識別處理?微光學(xué)技術(shù)(Microph
2025-08-01 16:52
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案第1章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)1.面向主題的,相對穩(wěn)定的。2.技術(shù)元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。3.聯(lián)機(jī)分析處理OLAP。4.切片(Slice),鉆?。―rill-down和Roll-up等)。5.基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫。6.數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)存儲與管理。7.兩層架構(gòu),獨立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型
2025-06-28 17:57