高光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量評價-資料下載頁
2025-05-02 06:53本頁面
【正文】 立存在的。若考慮影像紋理影響，可將遙感影像視作離散有記憶信源，計算馬爾可夫熵來表達影像信息量。 ? 其中 i為可能的灰度值； p（ i）為灰度 i的像元出現(xiàn)概率 ? 表達影像受干擾的程度，計算方法有方差法、地學(xué)統(tǒng)計法、局部方差法、去相關(guān)法等。此處將圖像噪聲假設(shè)為高斯噪聲分布，采用方差法估算進行計算。 ? SNR=m/σ ? 其中 m為影像均值， σ為均方差 ? 圖像細節(jié)邊緣變化的敏銳程度，能反映圖像對微小細節(jié)反差表達的能力。方差和熵一定程度上也能表達清晰度情況，但對清晰度變化不敏感。下面是由邊緣銳度方法改進得到的點銳度算法。 ? 其中 M、 N分布號，為影像行列數(shù)， a為相鄰的像元為 i像元與相鄰像元間梯度。 ? ? 從光譜曲線圖中可以估計高光譜圖像數(shù)據(jù)中一個選定的 典型地物（如水，植被）的 點在不同波段中位置上的反射率情況；根據(jù)光譜曲線的分布規(guī)律，評價高光譜數(shù)據(jù)是否和理論上的分布規(guī)律相符或近似。 ? 空間相關(guān) ? 譜間相關(guān) ? 空間相關(guān)性是指每個譜段內(nèi)某一像素與其相鄰像素的相似性。 ? 譜間相關(guān)性是指每個波段圖像的同一空間位置像素具有相似性。 ? 光譜圖像的每個波段圖像的像素值，是相同區(qū)域地物在每個波段在各個波段的反射值，他們是具有相關(guān)性的，其相關(guān)性的強弱在很大程度上取決于光譜分辨率 。 ? 由于不同的波段的圖像所涉及的地面目標相同，它們具有相同的空間拓撲結(jié)構(gòu)。 波段 14與 波段 156的 相關(guān)性 ? 高光譜圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價在高光譜成像儀性能評估和高光譜圖像處理應(yīng)用中都有重要的意義。作為評價標準必須考慮被評估對象的技術(shù)可靠性和可行性。合理選擇評價參數(shù)，對系統(tǒng)獲取的原始高光譜圖像數(shù)據(jù)進行計算，將計算結(jié)果和預(yù)估計的結(jié)果相結(jié)合，可以反演成像系統(tǒng)的性能；對應(yīng)用階段的數(shù)據(jù)結(jié)果評價，可以及時判斷圖像處理算法的合理性和可行性。
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