清華大學數(shù)字圖像處理-資料下載頁
2025-05-01 06:28本頁面
【正文】 x水平鏡像 垂直鏡像 ? 空間變換 第 4章 圖像處理中的基本運算 0,0 x y 第 4章 圖像處理中的基本運算 0,0 x y 第 4章 圖像處理中的基本運算 水平鏡像的變換結果 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖像的垂直鏡像 第 4章 圖像處理中的基本運算 （ 6）圖像的旋轉 ???????????c o ssi n39。si nc o s39。yxyyxx?? 30????????yxyyxx8 6 39。 6 39。*39。 m i n ????x0 9 *8 6 39。 m a x ???x39。 m i n ???y0 9 **8 6 39。 m a x ???y? 空間變換 第 4章 圖像處理中的基本運算 0,0 x y 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖 旋轉前的圖像 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖 旋轉 15176。 并進行插值處理的圖像 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖像的旋轉注意點： 圖像旋轉之后，會出現(xiàn)許多的空白點，對這些空白點必須進行填充處理，否則畫面效果不好。稱這種操作為插值處理。 第 4章 圖像處理中的基本運算 ? 最簡單的方法是 行插值 或是 列插值 方法： 1. 插值的方法是：空點的像素值等于前一點的像素值。 2. 同樣的操作重復到所有行。 第 4章 圖像處理中的基本運算 經過插值處理之后，圖像效果就變得自然。 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖像的旋轉效果 返回 第 4章 圖像處理中的基本運算 圖像旋轉中的插值處理效果 返回 第 4章 圖像處理中的基本運算 如圖所示，圖像經過了兩次 45186。和 135186。旋轉變換，旋轉 360186。之后，圖像 (b)的字跡發(fā)生了較明顯的變化，特別是字體的邊緣更為明顯。 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?灰度插值 圖像的比例縮放 、 旋轉變換時等 ， 變換過程需要兩個獨立的算法 : 一個算法完成幾何變換； 一個算法用于 灰度級插值 . 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?灰度插值 ?最鄰近插值法 ?雙線性插值（一階插值） ?高階插值 數(shù)字圖像處理只能對坐標網格點（離散點）的值進行變換。而坐標變換后產生的新坐標值同網格點值往往不重合，因此需要通過內插的方法將非網格點的灰度值變換成網格點的灰度值，這種算法稱為灰度內插。 第 4章 圖像處理中的基本運算 最鄰近插值法 ? 計算與點 P(x0， y0)臨近的四個點 。 ? 將與點 P(x0， y0)最近的整數(shù)坐標點 (x， y)的灰度值取為 P(x0， y0) 點灰度近似值。 第 4章 圖像處理中的基本運算 雙線性插值 ? 根據點 P(x0， y0)的四個相鄰點的灰度值，通過兩次插值計算出灰度值 f(x0， y0) 第 4章 圖像處理中的基本運算 )],1()1,(),()1,1([)],()1,([)],(),1([),(yxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxf???????????????????),( 00 yxf雙線性插值公式 第 4章 圖像處理中的基本運算 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?最鄰近插值法 第 4章 圖像處理中的基本運算 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?最鄰近插值法 ?就是最臨近點重復 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?雙線性插值（一階插值）： 采用在（ x ,y）周圍四個網格點的灰度值進行內插 第 4章 圖像處理中的基本運算 雙線性插值的特點 ? 計算量大，但縮放后圖像質量高，不會出 現(xiàn)圖像不連續(xù)的情況。 ? 具有低通濾波器的性質，使高頻分量減弱，所以使圖像的輪廓在一定程度上受損。 第 4章 圖像處理中的基本運算 第 4章 圖像處理中的基本運算 ?三階插值： 三次內插法是指用（ x ,y）周圍的16個網格點灰度按三次多項式進行內插的高精度算法 第 4章 圖像處理中的基本運算 本章重點 ? 線性點運算中斜率和截距的取值對圖像的影響 ? 代數(shù)運算的特點及應用 ? 幾何運算的特點及應用 ? 常用的灰度內插法 ? 圖像的三種運算類型及應用
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