清華大學數(shù)字圖像處理(完整版)
【正文】 圖像處理中的基本運算 ? 表示為如下形式 即不能表示為如下形式： ????????????????????????????yxyxyx00111001???????????????????0011yxdcbayx 由于矩陣 T中沒有引入平移常量，無論 a、 b、 c、 d取什么值，都不能實現(xiàn)式平移功能。 第 4章 圖像處理中的基本運算 差影法在自動現(xiàn)場監(jiān)測中的應用 ? 在銀行金庫內(nèi)，攝像頭每隔一固定時間拍攝一幅圖像，并與上一幅圖像做差影，如果圖像差別超過了預先設置的閾值，則表明可能有異常情況發(fā)生，應自動或以某種方式報警； ? 用于遙感圖像的動態(tài)監(jiān)測，差值圖像可以發(fā)現(xiàn)森林火災、洪水泛濫，監(jiān)測災情變化等； ? 也可用于監(jiān)測河口、海岸的泥沙淤積及監(jiān)視江河、湖泊、海岸等的污染； ? 利用差值圖像還能鑒別出耕地及不同的作物覆蓋情況。 ? (2) 光度學標定 點運算可消除圖像傳感器的非線性的影響。 點運算又稱為“對比度增強”、“對比度拉伸”、 “ 灰度變換” 第 4章 圖像處理中的基本運算 點運算實際上是灰度到灰度的映射過程 。這是一種像素的逐點運算。 255 255 0 輸入 輸出 第 4章 圖像處理中的基本運算 255 128 255 218 255 128 255 32 加亮、減暗圖像 亮度調(diào)整 加暗、減亮圖像 第 4章 圖像處理中的基本運算 對比度拉伸 非線性拉伸實例 1 拉伸效果：圖像加亮、減暗 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例2 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例 3 第 4章 圖像處理中的基本運算 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例 4 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例 5 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例6 第 4章 圖像處理中的基本運算 非線性拉伸實例 7 第 4章 圖像處理中的基本運算 3. 點運算的應用 ? (1) 對比度增強 在一些數(shù)字圖像中，技術人員所關注的特征可能僅占據(jù)整個灰度級非常小的一個范圍。如果記輸入圖像為 A(x,y)和 B(x,y)，輸出圖像為 C(x,y)，則有如下四種形式： (1) C(x,y) = A(x,y)+ B(x,y) (2) C(x,y) = A(x,y) B(x,y) (3) C(x,y) = A(x,y) B(x,y) (4) C(x,y) = A(x,y)/B(x,y) 第 4章 圖像處理中的基本運算 2. 運算類型及應用 （ 1）加運算 （ 2）減運算 （ 3）乘運算 （ 4）除運算 第 4章 圖像處理中的基本運算 （ 1）加運算 C(x,y) = A(x,y) + B(x,y) 主要應用舉例 ?去除“疊加性”隨機噪音 ?生成圖像疊加效果 第 4章 圖像處理中的基本運算 ? 去除“疊加性”噪音 對于原圖象 f(x,y),有一個噪音圖像集 { g i (x ,y) } i =1,2,...M 其中： g i (x ,y) = f(x,y) + h(x,y)i M個圖像的均值定義為： g(x,y) = 1/M (g0(x,y)+g1(x,y)+… + g M (x ,y)) 當：噪音 h(x,y)i為互不相關，且均值為 0時，上述圖象均值將降低噪音的影響。 1. 概念 第 4章 圖像處理中的基本運算 ? 空間變換 ? 灰度插值 2. 幾何運算類型 第 4章 圖像處理中的基本運算 ? 空間變換 （ 1） 齊次坐標 幾何變換一般形式 ??????????????????????????000011xxdcbaxxTyx 根據(jù)幾何學知識，上述變
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