數(shù)字圖象處理ppt課件(2)-資料下載頁
2025-04-30 18:12本頁面
【正文】 0。 ?利用輸入數(shù)據(jù)集利用輸入數(shù)據(jù)集 X={x1,x2,…,xN} 中的兩個樣本點中的兩個樣本點 xi和和 xj之間的歐氏之間的歐氏距離距離 dO(xi,xj)計算測地距離計算測地距離 dG(xi,xj)，用以真實再現(xiàn)高維數(shù)據(jù)集內(nèi)在，用以真實再現(xiàn)高維數(shù)據(jù)集內(nèi)在的拓撲結構。的拓撲結構。基本原理基本原理28算法比較? Swiss Roll數(shù)據(jù)集是一種較為常用的實驗數(shù)據(jù)集，具有很好數(shù)據(jù)集是一種較為常用的實驗數(shù)據(jù)集，具有很好的實驗對比性。的實驗對比性。 Swiss Roll數(shù)據(jù)集是一個三維坐標的集合，即數(shù)數(shù)據(jù)集是一個三維坐標的集合，即數(shù)據(jù)集中的每一個樣本點均用一個三維空間點坐標加以表示。據(jù)集中的每一個樣本點均用一個三維空間點坐標加以表示。29算法比較? 從數(shù)據(jù)集上均勻地采樣從數(shù)據(jù)集上均勻地采樣 1000個樣本點組成輸入數(shù)據(jù)集，并假定該數(shù)個樣本點組成輸入數(shù)據(jù)集，并假定該數(shù)據(jù)集無噪聲。要求分別用據(jù)集無噪聲。要求分別用 PCA算法算法 、 LLE算法算法 、 LE算法算法 和和 ISOMAP算法算法 對對輸入數(shù)據(jù)集實施基于間接變換法的特征優(yōu)化。輸入數(shù)據(jù)集實施基于間接變換法的特征優(yōu)化。 PCA算法 LLE算法30算法比較? 為了比較以上四種基于間接變換法的特征優(yōu)化方法的性能，在各個為了比較以上四種基于間接變換法的特征優(yōu)化方法的性能，在各個算法中增加計時。算法中增加計時。LE算法 ISOMAP算法31發(fā)展方向? 智能選擇。智能選擇。 如果能夠設計出一種算法，按照不同的圖像分類識別任如果能夠設計出一種算法，按照不同的圖像分類識別任務，自適應地從原始特征中挑選出最優(yōu)的特征子集，將具有非常深遠務，自適應地從原始特征中挑選出最優(yōu)的特征子集，將具有非常深遠的理論研究和實際應用價值。的理論研究和實際應用價值。? 快速執(zhí)行?？焖賵?zhí)行。 如何生成快速算法，一是從算法本身出發(fā)，降低算法的如何生成快速算法，一是從算法本身出發(fā)，降低算法的時間復雜度；二是調(diào)整現(xiàn)有算法的結構，使用并行處理技術，加快算時間復雜度；二是調(diào)整現(xiàn)有算法的結構，使用并行處理技術，加快算法的執(zhí)行速度。法的執(zhí)行速度。
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