數(shù)字圖像的校正ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-30 18:12本頁(yè)面
【正文】 中值濾波是取中間亮度值。銳化? 1）羅伯特梯度 P118? 2） 索伯爾梯度 P119? 3） 拉普拉斯算法 P119? 4） 定向檢測(cè) P119圖像運(yùn)算? 1）差值運(yùn)算：兩幅同樣行列數(shù)的圖像，對(duì)應(yīng)像元的亮度值相減。 c=ab 常用于同一圖像的不同波段的差值運(yùn)算和不同時(shí)相的圖像的差值運(yùn)算。2）比值運(yùn)算：對(duì)應(yīng)像元的亮度值相除（ 0除外）。目的通過(guò)同一圖像的不同波段計(jì)算突出不同波段地物光譜的差異?！ ∪缰脖恢笖?shù)計(jì)算。 b4b3/b4+b3多光譜變換? 1）主成分變換：數(shù)據(jù)之間有相關(guān)性，通過(guò)函數(shù)變換保留主要信息，降低數(shù)據(jù)量；數(shù)據(jù)壓縮和圖像增強(qiáng)2）纓帽變換：關(guān)注三個(gè)分量，亮度、綠度和濕度。多源 信息復(fù)合? 是將多種遙感平臺(tái)，多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)之間以及遙感數(shù)據(jù)與非遙感數(shù)據(jù)之間的信息組合匹配的技術(shù)。復(fù)合的優(yōu)點(diǎn)：發(fā)揮不同遙感數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，彌補(bǔ)了一種遙感數(shù)據(jù)的不足，提高了遙感數(shù)據(jù)的可應(yīng)用性。不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合? SPOT與 TM影像復(fù)合，優(yōu)勢(shì)是具有多光譜信息和高空間分辨率。TM與雷達(dá)影像復(fù)合，優(yōu)勢(shì)是具有多光譜信息和多波段反射信息。?信息復(fù)合方法：◆ 配準(zhǔn)◆ 復(fù)合不同時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合? 數(shù)據(jù)為不同時(shí)相的柵格數(shù)據(jù)。信息復(fù)合方法：◆ 配準(zhǔn)◆ 直方圖調(diào)整◆ 復(fù)合 ：比值法或差值法，變成二值圖像。遙感與非遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合? 數(shù)據(jù)：遙感數(shù)據(jù)是柵格的，非遙感數(shù)據(jù)是矢量的。信息復(fù)合方法：◆ 非遙感數(shù)據(jù) 柵格化◆ 與遙感數(shù)據(jù) 配準(zhǔn)◆ 復(fù)合 ：疊加復(fù)合或不同層面的復(fù)合? 作業(yè)： P132－ 133? 必做 第 11題， 另選做 兩題。
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