數(shù)字圖像的校正ppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:12本頁面
【正文】 中值濾波是取中間亮度值。銳化? 1）羅伯特梯度 P118? 2） 索伯爾梯度 P119? 3） 拉普拉斯算法 P119? 4） 定向檢測 P119圖像運算? 1）差值運算：兩幅同樣行列數(shù)的圖像，對應(yīng)像元的亮度值相減。 c=ab 常用于同一圖像的不同波段的差值運算和不同時相的圖像的差值運算。2）比值運算：對應(yīng)像元的亮度值相除（ 0除外）。目的通過同一圖像的不同波段計算突出不同波段地物光譜的差異?！ ∪缰脖恢笖?shù)計算。 b4b3/b4+b3多光譜變換? 1）主成分變換：數(shù)據(jù)之間有相關(guān)性，通過函數(shù)變換保留主要信息，降低數(shù)據(jù)量；數(shù)據(jù)壓縮和圖像增強2）纓帽變換：關(guān)注三個分量，亮度、綠度和濕度。多源 信息復(fù)合? 是將多種遙感平臺，多時相遙感數(shù)據(jù)之間以及遙感數(shù)據(jù)與非遙感數(shù)據(jù)之間的信息組合匹配的技術(shù)。復(fù)合的優(yōu)點：發(fā)揮不同遙感數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢互補，彌補了一種遙感數(shù)據(jù)的不足，提高了遙感數(shù)據(jù)的可應(yīng)用性。不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合? SPOT與 TM影像復(fù)合，優(yōu)勢是具有多光譜信息和高空間分辨率。TM與雷達影像復(fù)合，優(yōu)勢是具有多光譜信息和多波段反射信息。?信息復(fù)合方法：◆ 配準(zhǔn)◆ 復(fù)合不同時相的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合? 數(shù)據(jù)為不同時相的柵格數(shù)據(jù)。信息復(fù)合方法：◆ 配準(zhǔn)◆ 直方圖調(diào)整◆ 復(fù)合 ：比值法或差值法，變成二值圖像。遙感與非遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合? 數(shù)據(jù)：遙感數(shù)據(jù)是柵格的，非遙感數(shù)據(jù)是矢量的。信息復(fù)合方法：◆ 非遙感數(shù)據(jù) 柵格化◆ 與遙感數(shù)據(jù) 配準(zhǔn)◆ 復(fù)合 ：疊加復(fù)合或不同層面的復(fù)合? 作業(yè)： P132－ 133? 必做 第 11題， 另選做 兩題。
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