【總結(jié)】第8講第2節(jié)Logistic回歸模型logistic回歸為概率型非線性回歸模型,是研究分類觀察結(jié)果(y)與一些影響因素(x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法.一.Logistic回歸模型二.回歸參數(shù)的估計(jì)三.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)四.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)五.Logistic回歸分析方法六.模型的評價(jià)
2025-05-05 18:14
【總結(jié)】1第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel2本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設(shè)?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模
2025-05-06 03:42
【總結(jié)】要點(diǎn)梳理§函數(shù)模型及其應(yīng)用y=ax(a1)y=logax(a1)y=xn(n0)在(0,+∞)上的增減性_______________________增長速度________________相對平穩(wěn)增函數(shù)增函數(shù)增函數(shù)越
2025-04-29 04:51
【總結(jié)】第二章一元回歸模型概述?回歸分析的性質(zhì)?回歸分析的一些基本概念?對線性的幾點(diǎn)說明§回歸分析的性質(zhì)(1)確定性關(guān)系或函數(shù)關(guān)系:研究的是確定現(xiàn)象非隨機(jī)變量間的關(guān)系。(2)統(tǒng)計(jì)依賴或相關(guān)關(guān)系:研究的是非確定現(xiàn)象隨機(jī)變量間的關(guān)系。(以一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律呈現(xiàn)出來的關(guān)系)一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念
2025-04-30 18:16
【總結(jié)】要點(diǎn)梳理y=ax(a1)y=logax(a1)y=xn(n0)在(0,+∞)上的增減性_______________________增長速度________________相對平穩(wěn)增函數(shù)增函數(shù)增函數(shù)越來越快越來越慢函數(shù)性
【總結(jié)】1第七章分布滯后模型與自回歸模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2主要內(nèi)容:滯后的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義;分布滯后模型的估計(jì)-現(xiàn)式估計(jì)法三個(gè)自回歸模型的構(gòu)建、估計(jì)和檢驗(yàn)考伊克模型適應(yīng)性預(yù)期模型存量調(diào)整或部分調(diào)整模型有限
2025-05-14 03:17
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說:“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對于隨機(jī)抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的基本假設(shè)(AssumptionsofSimpleLinearRegressionModel)一、關(guān)于模型設(shè)定的假設(shè)二、關(guān)于解釋變量的假設(shè)三、關(guān)于隨機(jī)項(xiàng)的假設(shè)?一元線性回歸模型:只有一個(gè)解釋變量iiiXY??????10i=1,2,…,nY為被解釋變量,X為解釋變量
2025-05-13 15:01
【總結(jié)】函數(shù)模型的應(yīng)用實(shí)例2例、人員工資等固定成本為200元,每桶水的進(jìn)價(jià)是5元,銷售單價(jià)與日均銷售量的關(guān)系如表所示:銷售單價(jià)/元日均銷售量/桶6789101112480440400360320280240請根據(jù)以上數(shù)據(jù)作出分析,這個(gè)經(jīng)營部怎樣定價(jià)才能獲得最大利潤?②利潤怎樣產(chǎn)生的?銷售單價(jià)每
2024-11-06 20:12
【總結(jié)】第七章統(tǒng)計(jì)回歸模型牙膏的銷售量軟件開發(fā)人員的薪金酶促反應(yīng)投資額與國民生產(chǎn)總值和物價(jià)指數(shù)回歸模型是用統(tǒng)計(jì)分析方法建立的最常用的一類模型數(shù)學(xué)建模的基本方法機(jī)理分析測試分析通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,找出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型?不涉及回歸分析的數(shù)學(xué)原理和方法
2025-01-16 21:44
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
【總結(jié)】1(海量營銷管理培訓(xùn)資料下載)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型:自回歸模型和分布滯后模型2(海量營銷管理培訓(xùn)資料下載)第一節(jié)引言很多經(jīng)濟(jì)過程的實(shí)現(xiàn)需要若干周期的時(shí)間,因此需要在我們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中引入一個(gè)時(shí)間維,通常的作法是將滯后經(jīng)濟(jì)變量引入模型中。讓我們用兩個(gè)簡單的例子說明之。例1.Yt=α+β
2025-05-14 05:25
【總結(jié)】1第三章基本回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究始于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論假設(shè),根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定變量間的一組關(guān)系,如消費(fèi)理論、生產(chǎn)理論和各種宏觀經(jīng)濟(jì)理論,對理論設(shè)定的關(guān)系進(jìn)行定量刻畫,如消費(fèi)函數(shù)中的邊際消費(fèi)傾向、生產(chǎn)函數(shù)中的各種彈性等進(jìn)行實(shí)證研究。單方程回歸是最豐富多彩和廣泛使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)之一。本章介紹EViews中基本回歸技術(shù)的使用,說明并估計(jì)一個(gè)回
2025-05-05 18:48