【總結(jié)】如何挖掘客戶的需求如何挖掘客戶的需求一、為什么要挖掘客戶的需求二、如何挖掘客戶的需求三、挖掘客戶需求時(shí)應(yīng)避免的八大誤區(qū)我們一起去發(fā)現(xiàn)!武俠小說(shuō)中,任何一個(gè)大俠都不會(huì)在不了解敵人的時(shí)候出手!為什么要挖掘客戶的需求1、提高方案推薦的準(zhǔn)確性,解決客戶的問(wèn)題。減少因產(chǎn)
2025-02-18 03:47
【總結(jié)】如何挖掘客戶的需求——尋找“櫻桃樹(shù)”如何挖掘客戶的需求?一、為什么要挖掘客戶的需求?二、如何挖掘客戶的需求?三、挖掘客戶需求時(shí)應(yīng)避免的八大誤區(qū)我們一起去發(fā)現(xiàn)!武俠小說(shuō)中,任何一個(gè)大
2025-02-26 23:35
【總結(jié)】挖掘顧客需求促成銷售泉州斌輝客服部劉欣宇什么是挖掘需求?怎樣挖掘需求?挖掘顧客需求——概述?此階段面臨的問(wèn)題:消費(fèi)者可能無(wú)欲求未意識(shí)到有需求;?處理原則:發(fā)掘顧客的“痛苦”。?達(dá)成目的:幫助顧客發(fā)現(xiàn)他的需求(讓顧客了解自身需求),并給予相應(yīng)的商品提示。挖掘顧客需求——
2025-05-13 22:10
【總結(jié)】營(yíng)銷學(xué)院轉(zhuǎn)正培訓(xùn)BUSINESSUNIVERSITY營(yíng)銷學(xué)院轉(zhuǎn)正培訓(xùn)BUSINESSUNIVERSITY1
2025-01-22 00:14
【總結(jié)】TrainingCourseforSales(Internal)2023ETC0102?2023logisticstechnologies,AllRightsReservedEvinTrainingCourse(企管資料下載)如何有效挖掘客戶需求——來(lái)自顧問(wèn)式銷售培訓(xùn)高級(jí)篇xx科技銷售培訓(xùn)之二
2025-02-28 15:43
【總結(jié)】資產(chǎn)配置及客戶需求挖掘風(fēng)險(xiǎn)、收益和資產(chǎn)配置1如何進(jìn)行基金配置2重點(diǎn)基金推介3如何挖掘客戶需求4?目錄風(fēng)險(xiǎn)和收益?“天下沒(méi)有免費(fèi)的午餐”,高收益往往伴隨高風(fēng)險(xiǎn),投資學(xué)中將風(fēng)險(xiǎn)闡釋為收益的波動(dòng)。股票等權(quán)益類資產(chǎn)是典型的高收益\高波動(dòng)資產(chǎn)平滑波動(dòng)的方法ü通過(guò)長(zhǎng)期持有、犧牲一定的流動(dòng)性,使波動(dòng)率降低ü通過(guò)對(duì)沖
2025-02-26 14:02
【總結(jié)】浩華地產(chǎn)集團(tuán)客戶的需求挖掘R——全案策略操盤專家——需求挖掘促銷售需求的緊迫感能夠促使客戶做出購(gòu)買決定。房產(chǎn)銷售人員只有把握住了客戶核心、最基本的需求,才有可能有的放矢地推介適合的房型,并最終達(dá)成銷售。因此,挖掘客戶的真實(shí)需求是一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),銷售工作的第一步就是找出客戶的真正需求
2025-03-05 14:22
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門Date1
2025-05-12 08:50
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)主講教師:王玲教科書和參考書n教科書q數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),JiaweiHan和MichelineKamber著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)n參考書q數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著,機(jī)械工業(yè)出版社(2022)qDataMining
2025-05-12 08:29
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘綜述北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的由來(lái)n網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高度發(fā)展n數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏n支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)n從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)信息的進(jìn)化數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析,
2025-04-30 18:14
【總結(jié)】第二章:管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法教師:廖芹第二章管理與決策支持的數(shù)據(jù)挖掘方法概述主要方法:1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機(jī)模型、BP、RBF、自組織模型)
2024-11-03 22:17
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費(fèi)者保持消費(fèi)者消費(fèi)者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge
【總結(jié)】于金霞計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程第三講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要內(nèi)容?一、數(shù)據(jù)挖掘概述?二、數(shù)據(jù)預(yù)處理?三、數(shù)據(jù)挖掘算法-分類與預(yù)測(cè)?四、數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類?五、數(shù)據(jù)挖掘算法-關(guān)聯(lián)分析?六、序列模式挖掘?七、數(shù)據(jù)挖掘軟件?八、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用一、數(shù)據(jù)
2025-01-17 17:45
【總結(jié)】1*與利挖掘?qū)崉?wù)2*提綱?專利挖掘管理體系?發(fā)明點(diǎn)挖掘?保護(hù)主題挖掘3*與利挖掘挖的是什么?技術(shù)主題-發(fā)明點(diǎn)-技術(shù)特征集-專利技術(shù)方案在用技術(shù)挖掘我們正在使用的有哪些技術(shù)?我們生產(chǎn)了哪些產(chǎn)品?技術(shù)分解-橫向挖掘-縱向
2025-04-28 22:13
【總結(jié)】第2章從商務(wù)角度看數(shù)據(jù)挖掘程春明《數(shù)據(jù)挖掘》課件內(nèi)容提要引言從數(shù)據(jù)挖掘工具到解決方案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的演變Crisp-DM模型數(shù)據(jù)挖掘支撐技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引言?商業(yè)數(shù)據(jù)是如何進(jìn)化為有用商業(yè)信息的??信息技術(shù)發(fā)展一個(gè)新的重要趨勢(shì)是識(shí)別信
2025-05-12 03:17