應用統(tǒng)計學案例一：職場上年齡歧視-資料下載頁
2025-04-16 22:24本頁面
【正文】 19648由以上數據可知，其余被保留工人年齡的眾數與全部工人年齡的眾數相同； 64 ，其余被保留工人的年齡方差大于24位被解雇工人以及11位原告工人的年齡方差；其余被保留工人的年齡方差較大說明其年齡分布沒有集中于平均年齡，說明該公司管理人員通過隨機抽樣解雇工人，不存在年齡歧視。證據二：利用Excel Skew函數計算以上表中4組數據的偏斜度。① 全部工人年齡的偏斜度為：，表明數據呈現輕微的左偏，數據的極端值出現在小于均值的方向，多數的數據大于均值；② 24位被解雇工人年齡的偏斜度為：，表明數據呈現輕微的左偏，數據的極端值出現在小于均值的方向，多數的數據大于均值；③ 11位原告工人年齡的偏斜度為：，表明數據呈現極小程度的右偏，數據的極端值出現在大于均值的方向，多數的數據小于均值；④ 其余被保留工人年齡的偏斜度為：，表明數據呈現輕微的左偏，數據的極端值出現在小于均值的方向，多數的數據大于均值；由上可知，4組數據均呈現輕微甚至極小程度的偏斜，沒有大幅度的偏斜，說明該公司管理人員通過隨機抽樣解雇工人，不存在年齡歧視。三、 對比分析原告與被告證據材料通過對比分析原告與被告證據材料可知，支持原告證據材料更為充分且具有說服力，而支持被告證據材料稍顯勉強與片面、不具有說服力；因此，該公司對于解雇工人存在明顯的年齡歧視。四、 其它證據材料就業(yè)年齡歧視廣泛存在于從招聘到入職再到離職的各個階段，在招聘、試用期、考核、升職、調職或培訓、勞動合同條款和條件、裁員、退休政策及申訴程序等方面給予差別待遇。也就是說，不僅可以通過分析原告以及所有被解雇工人年齡的數據特征來作為支持原告的證據，還可以通過分析11位原告工人被解雇前在公司的待遇（在這里指薪水待遇）來作為有力的證據。6
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